21 Problèmes connus
Cette page répertorie les limitations actuelles, les bogues et les incohérences de comportement identifiés dans Oracle AI Data Platform Workbench.
Ces questions font l'objet d'un suivi actif et seront traitées dans les futures mises à jour.
Lorsque vous signalez des problèmes concernant les ressources Oracle AI Data Platform Workbench (par exemple, Workspace, Compute), vous devez également partager l'ID de la ressource. Vous pouvez trouver l'ID de ressource en accédant à la page dans laquelle la ressource est répertoriée, en cliquant sur 
Actions et en cliquant sur Copier l'ID.
Tableau 21-1 Problèmes connus
| Ressource | Catégorie | Erreur et comment trouver le problème | Solution de contournement | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Instance du pupitre AI Data Platform | UPDATE | La mise à jour des balises sur l'instance AI Data Platform Workbench ne s'applique pas rétroactivement aux sous-ressources qui ont déjà été créées dans le même compartiment par AI Data Platform Workbench. | Les mises à jour de balise s'appliquent uniquement aux ressources nouvellement créées dans la location client après la modification de la balise.
Si des valeurs de balise cohérentes sont requises pour toutes les ressources, mettez à jour manuellement les balises sur les sous-ressources existantes. |
| 2 | Instance du pupitre AI Data Platform | UPDATE | Lorsqu'un utilisateur sélectionne ou crée une table externe à l'aide d'un bucket qui a déjà été balisé/associé à une autre instance AI Data Platform Workbench, les blocs de service sont réutilisés. La suppression de la table externe de l'instance d'origine ne permet pas de réutiliser le même bucket dans la nouvelle instance AI Data Platform Workbench. | Aucune solution de contournement actuelle. Une fois qu'un bucket est choisi et que la table externe est créée, l'association est corrigée. Les clients doivent provisionner un nouveau bucket s'ils doivent créer une table externe avec une autre instance AI Data Platform Workbench et copier les données vers ce nouvel emplacement. |
| 3 | Instance du pupitre AI Data Platform | CREATE | Un emplacement de bucket unique ne peut pas être référencé par plusieurs instances AI Data Platform Workbench pour des tables externes en même temps. Toute tentative de réutilisation du même bucket entraîne un échec de validation. | Aucune solution de contournement actuelle. Chaque instance AI Data Platform Workbench nécessite son propre bucket dédié pour les tables externes. Les clients doivent créer des buckets distincts par instance pour créer de nouvelles tables externes dans une nouvelle instance AI Data Platform Workbench. |
| 4 | Instance du pupitre AI Data Platform | UPDATE | Impossible de modifier les espaces de noms de balise après la création de l'instance. | Aucune solution de contournement actuelle |
| 5 | Renseigner automatiquement | CREATE | La création du remplissage automatique échoue si le bucket a déjà été balisé avec un autre workbench de plate-forme de données AI. |
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| 6 | Calculer | UPDATE | La mise à jour d'un cluster n'est actuellement possible que lorsqu'il est actif. La mise à jour d'un cluster arrêté n'est actuellement pas possible. | Pour mettre à jour un cluster arrêté, vous pouvez soit démarrer le cluster et le mettre à jour, soit supprimer et créer à nouveau ce cluster avec les modifications. |
| 7 | Espace de travail | MOUVEMENT | Il est actuellement impossible de déplacer plusieurs éléments à partir d'une page d'espace de travail en sélectionnant plusieurs éléments à la fois. | Les utilisateurs peuvent déplacer un élément à la fois en le sélectionnant d'abord, puis en sélectionnant Déplacer dans le menu Actions. |
| 8 | Catalogue externe | ACTUALISER | Lorsqu'un utilisateur crée un catalogue externe, il exécute un travail en arrière-plan pour collecter les métadonnées à partir de la source externe. Le travail en arrière-plan prend beaucoup de temps pour que les métadonnées du système externe soient reflétées dans le catalogue externe. Si vous cliquez sur l'icône d'actualisation dans le catalogue maître alors que le premier travail est toujours en cours, le traitement du travail en arrière-plan rencontre des problèmes. | Vous ne devez pas cliquer sur le bouton Refresh tant que le travail n'est pas terminé. Les utilisateurs peuvent voir la progression du travail en arrière-plan dans l'onglet Historique. Une fois le travail terminé, vous pouvez cliquer sur Actualiser si tous les objets attendus n'apparaissent pas dans le catalogue externe. |
| 9 | Catalogue externe | ACTUALISER | Lorsqu'un utilisateur crée un catalogue externe, il exécute un travail en arrière-plan pour collecter les métadonnées à partir de la source externe. Si une colonne dans une table de cette source externe a "$" dans le nom, elle ne sera pas collectée. | Aucune solution de contournement actuelle |
| 10 | Catalogue externe | CREATE | Les utilisateurs ne peuvent pas créer de catalogues externes avec des fichiers de portefeuille régionaux. | Vous pouvez créer des catalogues externes à l'aide de portefeuilles d'instance, ou fournir les détails de l'instance et créer un catalogue externe. |
| 11 | Ingestion des données | CREATE | Les utilisateurs ne peuvent pas écrire dans une table Oracle Autonomous AI Lakehouse à l'aide d'un bloc-notes sans créer au préalable un catalogue externe | En général, les utilisateurs doivent d'abord créer un catalogue Autonomous AI Lakehouse externe, puis l'écrire dans une table Autonomous AI Lakehouse. |
| 12 | Table externe/gérée | CREATE | Les utilisateurs ne peuvent pas créer de tables externes lorsque les données d'entrée sont au format JSON multiligne. | Aucune solution de contournement actuelle |
| 13 | Partage de données | CONSOMMATION | Les utilisateurs ne peuvent pas recevoir de partage à l'aide du protocole Delta Sharing. | Les utilisateurs peuvent charger les données partagées dans une trame de données à l'aide de load_as_spark(<<chemin_table>>) de la bibliothèque de partage delta. |
| 14 | Partage de données | CONSOMMATION | Les utilisateurs ne peuvent pas utiliser les données partagées par AI Data Platform Workbench dans Autonomous AI Lakehouse | Aucune solution de contournement actuelle |
| 15 | Renseigner automatiquement | CREATE | La fonction de remplissage automatique ne prend pas en charge la création de table lorsque l'emplacement cible contient des fichiers de données délimités avec un délimiteur autre qu'une virgule. | Aucune solution de contournement actuelle |
| 16 | Workflow | CRÉER/PLANIFIER | L'accès direct à OCI Object Storage (ou au service GenAI) n'est actuellement pas pris en charge pour les travaux programmés | Configurez des volumes externes pour l'accès à Object Storage dans le travail de workflow. Il n'existe actuellement aucune solution de contournement pour accéder aux modèles d'IA générative |
| 17 | Espace de travail configuré pour le réseau privé | Accéder aux buckets AWS S3 | Pour les espaces de travail configurés pour le réseau privé, il existe actuellement un problème connu concernant l'accès à AWS S3 à partir des blocs-notes et des workflows. | Déposez un ticket de support si vous devez accéder aux buckets AWS S3 à partir de blocs-notes et de workflows pour les espaces de travail configurés pour les réseaux privés. Indiquez la clé de l'espace de travail dans ce ticket.
L'équipe d'AI Data Platform mettra en place une solution de contournement temporaire pour votre location pendant que nous travaillons sur une solution permanente. |
| 18 | Calculer | Surveiller les blocs-notes de calcul | Tous les blocs-notes associés à un cluster de calcul affichés sont actifs quel que soit leur statut réel | Aucune solution de contournement actuelle
L'équipe d'AI Data Platform travaille sur un correctif. Les blocs-notes affichent le statut correct lorsque le correctif est déployé. |