Pricing

L'unité de plate-forme de données AI (unité AIDP) est l'unité de mesure utilisée pour mesurer la consommation dans votre pupitre Oracle AI Data Platform.

L'unité AIDP mesure le travail d'IA, de gestion des données et de traitement des données effectué dans votre instance AI Data Platform Workbench. Le taux de facturation des unités AIDP dépend de l'utilisation des ressources d'OCPU et de mémoire par heure.

Vous pouvez voir le prix des différentes configurations de cluster à l'aide de notre Widget de tarification.

Tableau 2-1 Mappage des unités de plate-forme de données AI

Définition de plate-forme de données d'IA	Unités AIDP facturées
OCPU AMD par heure (avec 100 Go de stockage de blocs inclus par OCPU)	67 Unités AIDP
OCPU ARM par heure (avec stockage de blocs de 100 Go inclus par OCPU)	27 Unités AIDP
OCPU Intel par heure (avec 100 Go de stockage de blocs inclus par OCPU)	87 Unités AIDP
GPU NVIDIA par heure (avec volume de blocs, CPU et mémoire inclus)	4110 Unités AIDP
Mémoire AMD (Go) par heure	3 unités AIDP
Mémoire ARM Go par heure
Mémoire Intel Go par heure

Vous payez les unités AIDP au pupitre AI Data Platform pour tous vos clusters de calcul et fonctionnalités en fonction des définitions du tableau ci-dessus. Pour le stockage d'objets, la journalisation, les mesures ou toutes les bases de données sur OCI, vous payez directement à OCI.

Vous sélectionnez les options de forme de calcul entre les GPU AMD, Intel, ARM et NVIDIA. Des formes plus spécifiques ou granulaires ne sont actuellement pas disponibles. Votre sélection de formes de calcul est soumise à la disponibilité des formes de calcul dans la région OCI où se trouve votre instance AI Data Platform Workbench. Oracle se réserve le droit de modifier les formes de calcul spécifiques disponibles dans une région OCI.

Les clusters de calcul sont une combinaison d'OCPU de calcul et de mémoire. Lorsque vous créez un cluster de calcul dans le pupitre AI Data Platform, vous voyez un coût estimé de ce cluster de calcul par heure en unités AIDP. Exemple :

Le coût par heure pour un cluster de 32 Go de mémoire AMD 2 OCPU sera de 2 OCPU x 67 unités AIDP + 32 Go de mémoire x 3 unités AIDP = 230 unités AIDP.
Le coût par heure pour un cluster de 32 Go de mémoire Intel 4 OCPU sera de 4 OCPU x 87 unités AIDP + 32 Go de mémoire x 3 unités AIDP = 444 unités AIDP.
Le coût par heure pour un cluster de 32 Go de mémoire ARM 4 OCPU sera de 4 OCPU x 27 unités AIDP + 32 Go de mémoire x 3 unités AIDP = 204 unités AIDP.
Le coût par heure pour un cluster de GPU NVIDIA avec 2 GPU sera de 2 GPU x 4110 unités AIDP = 8220 unités AIDP.

Par défaut, un cluster par défaut du catalogue principal est présent dans chaque instance du pupitre AI Data Platform. Ce cluster est responsable des fonctions essentielles du pupitre AI Data Platform, telles que les balayages de recherche, l'actualisation des objets de catalogue, la création, la modification et la suppression d'objets, le test des connexions, etc. Les clusters de calcul du catalogue principal par défaut disposent d'AMD 2 OCPU 32 Go de mémoire. Pour le cluster de calcul du catalogue principal par défaut, vous êtes facturé à l'heure pour un minimum de 230 unités AIDP. La suppression d'une instance du pupitre AI Data Platform arrête le coût continu de ce cluster de calcul de catalogue principal par défaut. Si vous ajoutez davantage de capacité au cluster de calcul du catalogue maître par défaut pour répondre à vos besoins en matière de performances et d'évolutivité, le coût des unités AIDP du catalogue maître par défaut augmente par rapport à l'augmentation.

Exemple de scénario de tarification

Dans ce scénario, vous disposez de 2 clusters de calcul exécutés pendant un mois (tous les calculs sont en USD) :

1 cluster de calcul de catalogue principal par défaut : AMD 2 OCPU avec 32 Go de mémoire
1 cluster personnalisé pour les charges de travail : Intel 4 OCPU avec 32 Go de mémoire

Dans ce cas, le calcul du coût pour votre cluster AMD (pour le cluster de calcul du catalogue maître par défaut) est le suivant :

2 OCPU 32 Go de mémoire par heure = (2*67 + 32*3) Unités AIDP = 230 unités AIDP
230 unités/heure AIDP = 171 120 unités AIDP/mois
0,230 $/heure = 171,12 $/mois

Le calcul des coûts pour votre cluster Intel (pour les charges globales) est le suivant :

4 OCPU 32 Go de mémoire par heure = (4*87 + 32*3) Unités AIDP = 444 unités AIDP
Unités AIDP 444 Unités AIDP/heure = 330 370 Unités AIDP/mois
0,444 $/heure = 330,37 $/mois

Si vous additionnez vos coûts mensuels, le total des coûts mensuels s'élèverait à : 171,12 $/mois + 330,37 $/mois = 501,58 $/mois.