Grammaire SQL du schéma

Les schémas prennent en charge la grammaire SQL répertoriée pour les charges globales DDL.

Oracle AI Data Platform Workbench prend en charge tous les types de données Spark SQL standard. Pour plus d'informations, reportez-vous à Documentation Apache Spark - Types de données pris en charge.

Tableau 22-2 Liste des grammaires SQL de schéma

Opération	Grammaire
Créer un schéma	CREATE SCHEMA [IF NOT EXISTS] catalog_name.schema_name Réponse <<SQL Command>> was successfully executed Erreur Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
Modifier le schéma	Modifier la description du schéma ALTER SCHEMA <schema-name> set dbproperties (DESCRIPTION=<property-value>) Réponse <<SQL Command>> was successfully executed Erreur Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
Supprimer un schéma	DROP SCHEMA [ IF EXISTS ] <<schema_name>> Par défaut, lors du schéma DROP, tous les objets enfant seront également supprimés
Répertorier les schémas	SHOW SCHEMAS [ { FROM | IN } catalog_name ] [ [ LIKE ] regex_pattern ] Exemples : SHOW SCHEMAS FROM defaultcatalog1 LIKE 'd*' SHOW SCHEMAS IN defaultcatalog1 LIKE 'd*' Réponse :   Schéma 1 <<schéma_1>> 2 <<schéma_2>> 2 <<schéma_3>> Erreur Error: <<SQL Command>> failed due to <<reason>>
Décrire le schéma (obtenir les détails)	DESCRIBE SCHEMA <<catalog_name>>.<<schema_name>> DESCRIBE SCHEMA <<schema_name>> DESCRIBE SCHEMA <<schema_name>> in Catalog <<catalog_name>> Attribut Value Nom du catalogue Nom du catalogue Schéma Nom de schéma Description Description du schéma Créé par Utilisateur qui a créé le catalogue Créé le Date et heure de création Mis à jour par Utilisateur ayant mis à jour le catalogue pour la dernière fois Mis à jour le Date et heure de la dernière mise à jour géographique Emplacement du catalogue
Supprimer un schéma	drop schema [ IF EXISTS ] <<schema_name>> cascade