Nouveautés d'Oracle AI Data Platform

Voici un aperçu des nouvelles fonctionnalités et améliorations apportées à Oracle AI Data Platform.

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Pour consulter les dernières actualités d'Oracle AI Data Platform, les mises à jour de produits, les témoignages de clients et de partenaires et les informations sur le marché, consultez le site https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/.

25 septembre 2026

Fonctionnalité Description
Déployer les modèles Les modèles de plate-forme de données d'IA peuvent désormais être déployés pour être utilisés en tant qu'adresses. Les modèles déployés peuvent être créés et gérés à partir du nouvel onglet Déploiements de vos modèles. Reportez-vous à Modèles.
Aperçu : Suivre le lignage de la base de connaissances Le lignage de la plate-forme de données d'IA vous permet désormais de suivre visuellement les tables et les volumes qui alimentent vos bases de connaissances en données. Voir Lignage (aperçu).
Inclure et utiliser des synonymes dans vos catalogues Vous pouvez désormais utiliser des synonymes des sources de données sauvegardées par Oracle Autonomous AI Database et les utiliser dans AI Data Platform. Les synonymes peuvent être appelés dans des blocs-notes et d'autres requêtes SQL à la place de leurs données sous-jacentes. Reportez-vous à Synonymes.
Support de catalogue externe pour Snowflake AI Data Platform prend désormais en charge Snowflake en tant que source externe pour les catalogues de votre catalogue maître. Reportez-vous à Catalogues externes.
Les tables prennent désormais en charge le format de table Apache Iceberg Vous pouvez désormais utiliser Apache Iceberg en tant que format de table transactionnelle pour les tables de la plate-forme de données AI. Reportez-vous à Tables.
Utiliser des widgets pour paramétrer les blocs-notes Les widgets vous permettent de définir des valeurs d'entrée dans vos blocs-notes AI Data Platform, ce qui permet aux utilisateurs d'exécuter le même bloc-notes avec des valeurs différentes, ce qui vous permet de réutiliser le bloc-notes sans modifier son code à chaque fois. Reportez-vous à Widgets dans les blocs-notes.

10 août 2026

Fonctionnalité Description
Aperçu : Suivre les relations des artefacts de données via Lineage Le lignage vous permet de suivre visuellement les relations entre les artefacts de données de votre instance AI Data Platform. Vous pouvez choisir un artefact spécifique et visualiser les relations en amont et en aval. Voir Lignage (aperçu).

6 juillet 2026

Fonctionnalité Description
Créer des agents d'IA pour aider à développer et gérer vos données Vous pouvez désormais créer des agents d'IA dans AI Data Platform, soit via le générateur de flux visuel, soit via du code. Reportez-vous à Agents AI.
Optimisez vos agents avec l'IA Compute Les agents d'IA ont besoin de calcul spécialisé pour alimenter leurs outils et leurs compétences. Vous pouvez créer le calcul d'IA via Compute dans votre instance AI Data Platform. Reportez-vous à Calcul AI.
Stocker des documents et rechercher des documents dans les bases de connaissances Les bases de connaissances permettent de stocker et de rechercher des documents dans AI Data Platform, en utilisant la fonctionnalité Oracle Database 26ai Vector Search pour stocker les incorporations vectorielles. Les agents d'IA peuvent utiliser ces bases de connaissances pour effectuer des recherches sémantiques et extraire des données et des documents pertinents. Reportez-vous à Bases de connaissances.

5 juin 2026

Fonctionnalité Description
Connectez-vous aux données de votre plate-forme de données d'IA à partir de votre IDE L'extension de développeur Oracle AI Data Platform (AIDP) peut désormais être installée à partir du marché Microsoft Visual Studio Code. Parcourez les espaces de travail et les catalogues, prévisualisez, comparez, téléchargez et téléchargez des fichiers à distance, etc. Reportez-vous à Oracle AI Data Platform (AIDP) Developer Extension.

Mai 1, 2026

Fonctionnalité Description
Choisir le cryptage de clé gérée par le client Lors de la création de votre instance AI Data Platform, vous pouvez désormais choisir d'utiliser le cryptage de clé géré par Oracle ou le cryptage de clé gérée de votre organisation. Reportez-vous à Options de cryptage de stockage.
Activer le contrôle d'accès basé sur la source réseau Créez des ensembles d'adresses IP définies que vous pouvez référencer dans les stratégies ou les paramètres d'authentification pour contrôler l'accès. Reportez-vous à Sources réseau.
Référence d'API REST AI Data Platform La documentation relative aux API REST de plate-forme de données d'IA est désormais disponible. Reportez-vous à API REST pour Oracle AI Data Platform.
Aperçu : Gérer les informations d'identification avec les clés secrètes et les références de coffre La banque d'informations d'identification offre un moyen sécurisé et centralisé de gérer les informations sensibles telles que les jetons d'authentification et les informations d'identification externes. Au lieu d'intégrer des clés secrètes directement dans des configurations ou du code, les utilisateurs peuvent les stocker et les réutiliser en toute sécurité via leur plate-forme de données d'IA. Reportez-vous à A propos de la banque d'informations d'identification.
Aperçu : Connectez et gérez vos données dans Git Vous pouvez désormais gérer vos fichiers Git entièrement à partir de AI Data Platform, avec des utilitaires qui vous permettent de propager, d'extraire, de valider et de fusionner des fichiers, ainsi que de gérer les conflits de fusion qui surviennent sans avoir à quitter la plate-forme. Reportez-vous à Intégration Git (aperçu).
Aperçu : Packagez et déployez des bundles à partir de dossiers Git Les bundles vous permettent de packager des ressources dans un dossier Git, comme ceux requis pour les travaux ou les agents, et de déployer ces packages dans les espaces de travail et les environnements pour partager ces ressources. Voir Bundles et CI/CD (aperçu)
Aperçu : Exécutez et répétez des expériences pour créer des modèles basés sur vos données Les expériences de la plate-forme de données d'IA permettent aux data scientists, aux ingénieurs de machine learning et aux responsables de collaborer au développement de modèles. Reportez-vous à Experiments (Preview).
Aperçu : Créer et entraîner des modèles d'apprentissage automatique Les modèles d'apprentissage automatique de la plate-forme de données d'IA vous permettent de créer des modèles optimisés via l'analyse des performances, la collaboration et l'analyse de conditions expérimentales telles que des hyperparamètres, des ensembles de données d'entrée et l'ingénierie des fonctionnalités. Reportez-vous à Modèles (aperçu).
Aperçu : Paramètres d'administration Les paramètres d'administration permettent de gérer vos comptes Git liés. Reportez-vous à Paramètres d'administration (aperçu).