Nouveautés d'Oracle AI Data Platform Workbench

Voici un aperçu des nouvelles fonctionnalités et améliorations apportées à Oracle AI Data Platform Workbench.

Rubriques

Pour consulter les dernières actualités d'Oracle AI Data Platform Workbench, les mises à jour des produits, les témoignages de clients et de partenaires et les informations sur le marché, consultez le site https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/.

Mai 1, 2026

Fonctionnalité Description
Choisir le cryptage de clé gérée par le client Lors de la création de votre instance AI Data Platform Workbench, vous pouvez désormais choisir d'utiliser le cryptage de clé géré par Oracle ou le cryptage de clé gérée de votre organisation. Reportez-vous à Options de cryptage de stockage.
Activer le contrôle d'accès basé sur la source réseau Créez des ensembles d'adresses IP définies que vous pouvez référencer dans les stratégies ou les paramètres d'authentification pour contrôler l'accès. Reportez-vous à Sources réseau.
Aperçu : Gérer les informations d'identification avec les clés secrètes et les références de coffre La banque d'informations d'identification offre un moyen sécurisé et centralisé de gérer les informations sensibles telles que les jetons d'authentification et les informations d'identification externes. Au lieu d'intégrer des clés secrètes directement dans des configurations ou du code, les utilisateurs peuvent les stocker et les réutiliser en toute sécurité via AI Data Platform Workbench. Reportez-vous à A propos de la banque d'informations d'identification.
Aperçu : Connectez et gérez vos données dans Git Vous pouvez désormais gérer vos fichiers Git entièrement à partir d'AI Data Platform Workbench, avec des utilitaires qui vous permettent de propager, extraire, valider et fusionner des fichiers, ainsi que de gérer tous les conflits de fusion qui surviennent sans avoir à quitter la plate-forme. Reportez-vous à Intégration Git (aperçu).
Aperçu : Exécutez et répétez des expériences pour créer des modèles basés sur vos données Les expériences d'Oracle AI Data Platform Workbench permettent aux data scientists, aux ingénieurs de machine learning et aux responsables de collaborer au développement de modèles. Reportez-vous à Experiments (Preview).
Aperçu : Créer et entraîner des modèles d'apprentissage automatique Les modèles d'apprentissage automatique dans AI Data Platform Workbench vous permettent de créer des modèles optimisés via l'analyse des performances, la collaboration et l'analyse de conditions expérimentales telles que des hyperparamètres, des jeux de données d'entrée et l'ingénierie des fonctionnalités. Reportez-vous à Modèles (aperçu).
Aperçu : Paramètres d'administration Les paramètres d'administration vous permettent de contrôler les fonctionnalités activées dans votre instance, de gérer les informations d'identification et les paramètres Git et de surveiller les limites de vos ressources pour savoir quand vous devrez peut-être réduire les ressources utilisées ou demander une augmentation. Reportez-vous à Paramètres d'administration (aperçu).