Nouveautés d'Oracle AI Data Platform Workbench

Voici un aperçu des nouvelles fonctionnalités et améliorations apportées à Oracle AI Data Platform Workbench.

Rubriques

Pour consulter les dernières actualités d'Oracle AI Data Platform Workbench, les mises à jour de produits, les témoignages de clients et de partenaires et les informations sur le marché, consultez le site https://blogs.oracle.com/ai-data-platform/.

10 août 2026

Fonctionnalité Description
Aperçu : Suivre les relations des artefacts de données via Lineage Le lignage vous permet de suivre visuellement les relations entre les artefacts de données dans votre instance du pupitre AI Data Platform. Vous pouvez choisir un artefact spécifique et visualiser les relations en amont et en aval. Voir Lignage (aperçu).

6 juillet 2026

Fonctionnalité Description
Créer des agents d'IA pour aider à développer et gérer vos données Vous pouvez désormais créer des agents d'IA dans AI Data Platform Workbench, via le générateur de flux visuel ou via le code. Reportez-vous à Agents AI.
Optimisez vos agents avec l'IA Compute Les agents d'IA ont besoin de calcul spécialisé pour alimenter leurs outils et leurs compétences. Vous pouvez créer le calcul d'IA via Compute dans votre instance AI Data Platform Workbench. Reportez-vous à Calcul AI.
Stocker des documents et rechercher des documents dans les bases de connaissances Les bases de connaissances permettent de stocker et de rechercher des documents dans AI Data Platform Workbench, à l'aide de la fonction de recherche vectorielle d'Oracle Database 26ai pour stocker les incorporations vectorielles. Les agents d'IA peuvent utiliser ces bases de connaissances pour effectuer des recherches sémantiques et extraire des données et des documents pertinents. Reportez-vous à Bases de connaissances.

5 juin 2026

Fonctionnalité Description
Connectez-vous aux données de votre plateforme de données d'IA à partir de votre IDE L'extension de développeur Oracle AI Data Platform (AIDP) peut désormais être installée à partir du marché Microsoft Visual Studio Code. Parcourez les espaces de travail et les catalogues, prévisualisez, comparez, téléchargez et téléchargez des fichiers à distance, etc. Reportez-vous à Oracle AI Data Platform (AIDP) Developer Extension.

Mai 1, 2026

Fonctionnalité Description
Choisir le cryptage de clé gérée par le client Lors de la création de l'instance AI Data Platform Workbench, vous pouvez désormais choisir d'utiliser le cryptage de clé géré par Oracle ou le cryptage de clé gérée de votre organisation. Reportez-vous à Options de cryptage de stockage.
Activer le contrôle d'accès basé sur la source réseau Créez des ensembles d'adresses IP définies que vous pouvez référencer dans les stratégies ou les paramètres d'authentification pour contrôler l'accès. Reportez-vous à Sources réseau.
Référence d'API REST AI Data Platform Workbench La documentation relative aux API REST AI Data Platform Workbench est désormais disponible. Reportez-vous à API REST pour Oracle AI Data Platform Workbench.
Aperçu : Gérer les informations d'identification avec les clés secrètes et les références de coffre La banque d'informations d'identification offre un moyen sécurisé et centralisé de gérer les informations sensibles telles que les jetons d'authentification et les informations d'identification externes. Au lieu d'intégrer des clés secrètes directement dans des configurations ou du code, les utilisateurs peuvent les stocker et les réutiliser en toute sécurité via leur workbench AI Data Platform. Reportez-vous à A propos de la banque d'informations d'identification.
Aperçu : Connectez et gérez vos données dans Git Vous pouvez désormais gérer vos fichiers Git entièrement depuis AI Data Platform Workbench, avec des utilitaires qui vous permettent de propager, d'extraire, de valider et de fusionner des fichiers, ainsi que de gérer les conflits de fusion qui surviennent sans avoir à quitter la plate-forme. Reportez-vous à Intégration Git (aperçu).
Aperçu : Packagez et déployez des bundles à partir de dossiers Git Les bundles vous permettent de packager des ressources dans un dossier Git, comme ceux requis pour les travaux ou les agents, et de déployer ces packages dans les espaces de travail et les environnements pour partager ces ressources. Voir Bundles et CI/CD (aperçu)
Aperçu : Exécutez et répétez des expériences pour créer des modèles basés sur vos données Les expériences dans AI Data Platform Workbench permettent aux analystes de données, aux ingénieurs de machine learning et aux responsables de collaborer au développement de modèles. Reportez-vous à Experiments (Preview).
Aperçu : Créer et entraîner des modèles d'apprentissage automatique Les modèles d'apprentissage automatique dans AI Data Platform Workbench vous permettent de créer des modèles optimisés via l'analyse des performances, la collaboration et l'analyse de conditions expérimentales telles que les hyperparamètres, les jeux de données d'entrée et l'ingénierie des fonctionnalités. Reportez-vous à Modèles (aperçu).
Aperçu : Paramètres d'administration Les paramètres d'administration permettent de gérer vos comptes Git liés. Reportez-vous à Paramètres d'administration (aperçu).