Affiche les composants de la base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée. Dans ce graphique, vous pouvez voir une ressource d'infrastructure Exadata dans laquelle deux ressources de cluster de machines virtuelles Autonomous ont été créées. Elles sont nommées Autonomous VM Cluster 1 et Autonomous VM Cluster 2.

Autonomous VM Cluster 1 comporte deux bases de données Conteneur Autonomous nommées ACD1 et ACD2. De même, Autonomous VM Cluster 2 comporte deux bases de données Conteneur Autonomous nommées ACD3 et ACD4.

Chacune de ces ressources ACD contient une ou plusieurs bases de données Autonomous AI créées comme indiqué ci-dessous :

ACD1 dispose de trois bases de données Autonomous AI nommées ADB1, ADB2 et ADB3.
ACD 2 dispose de deux bases de données Autonomous AI nommées ADB1 et ADB2.
ACD3 possède une seule base de données d'IA autonome nommée ADB1
ACD4 dispose de deux bases de données Autonomous AI nommées ADB1 et ADB2.

En outre, il existe des légendes pour chaque ressource afin de mettre en évidence tous les paramètres de la base de données Autonomous AI qu'une ressource peut déterminer. Certains de ces paramètres peuvent être sélectionnés lors du provisionnement de la ressource. Quelques-uns peuvent même être modifiés ultérieurement. Il s'agit des suivantes :

Infrastructure Exadata : vous pouvez déterminer le modèle du système Exadata, la région, le domaine d'accès, la configuration de calcul et de stockage, ainsi que le programme de maintenance personnalisée au niveau de la ressource d'infrastructure Exadata.
Cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous : vous pouvez déterminer l'isolement des noeuds de serveur de base de données, le ratio mémoire/UC, les paramètres de réseau et de port, le nombre d'UC et de configurations de stockage, le nombre de bases de données Conteneur Autonomous dans un système AVMC, la certification Bring Your Own SSL and ORDS, le type de licence, le fuseau horaire et la programmation de maintenance.
Base de données Conteneur Autonomous : vous pouvez déterminer la version de base de données, l'image logicielle de base de données, le contrat de niveau de service - Configuration Autonomous Data Guard, la clé de cryptage, la programmation de maintenance, la destination de sauvegarde et la stratégie de conservation, la gestion des ressources Autonomous AI Database et l'architecture des services réseau.
Base de données d'IA autonome : vous pouvez déterminer le type de charge globale, Lakehouse ou le traitement des transactions, tout en provisionnant une base de données d'IA autonome. Vous pouvez également choisir le nombre d'UC et la taille du stockage, le redimensionnement automatique, la mémoire de base de données, les paramètres de contrôle d'accès et les jeux de caractères au niveau d'une base de données Autonomous AI.