A propos d'Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée

Autonomous AI Database fournit une base de donnée facile à utiliser, entièrement autonome, qui évolue élastiquement, offre des performances de requête rapides et ne nécessite pas d'administration.

Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure est un environnement de base de données entièrement géré et hautement automatisé exécuté dans Oracle Cloud Infrastructure (OCI) avec des ressources matérielles et logicielles dédiées. Ces ressources isolées permettent aux entreprises de répondre à des exigences strictes en matière de sécurité, de disponibilité et de performances tout en réduisant les coûts et la complexité.

Vous pouvez configurer votre base de données dans deux modes différents, en fonction du type de charge globale :
  • Autonomous AI Lakehouse
  • Autonomous AI Transaction Processing

Autonomous AI Lakehouse

Oracle Autonomous AI Lakehouse est un service d'entreposage de données cloud qui élimine presque toutes les complexités liées à l'exploitation d'un entrepôt de données, la sécurisation des données et le développement d'applications orientées données.

Le service automatise le provisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage, le redimensionnement, l'application de patches, la sauvegarde et la réparation pour l'entrepôt de données. Contrairement aux autres solutions de data warehouse cloud entièrement gérées qui ne font que corriger et mettre à jour le service, Autonomous AI Lakehouse offre une évolutivité élastique, automatisée, un réglage des performances, une sécurité et un large ensemble de fonctionnalités de base de donnée convergentes intégrées qui permettent des requêtes plus faciles sur plusieurs types d'informations, l'analyse de machine learning, le chargement simple de données et les visualisations de données.

Le service Autonomous AI Lakehouse est disponible dans le cloud public Oracle et sur votre propre centre de données sur Exadata Cloud@Customer.

Autonomous AI Transaction Processing

Oracle Autonomous AI Transaction Processing est un service Cloud Database qui élimine la complexité de l'exploitation et de la sécurisation des bases d'informations hautes performances.

Le service automatise le provisionnement, la configuration, le réglage, le redimensionnement, l'application de patches, le cryptage et la réparation pour les bases de données. De plus, il inclut toutes les options de base de données avancées d'Oracle, telles que RAC (Real Application Clusters), l'architecture colocative, le partitionnement, le service en mémoire, la sécurité avancée et la compression avancée. Ce service est conçu pour prendre en charge les applications Web simples comme les applications volumineuses et sophistiquées, toutes essentielles aux opérations d'entreprise.

Le service Autonomous AI Transaction Processing est disponible dans le cloud public Oracle et sur votre propre centre de données sur Exadata Cloud@Customer.

Rubriques connexes

Fonctionnalités clés d'Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure fournit l'ensemble de fonctionnalités suivant pour offrir un service d'une base de donnée abordable et riche en capacités dans le cloud.

  • Entièrement géré : Oracle simplifie la gestion de bout en bout de la base de données avec la technologie de base de données d'IA autonome à pilotage automatique. Avec Autonomous AI Database, vous n'avez pas besoin de configurer ni de gérer du matériel, ni d'installer de logiciel. Autonomous AI Database gère la création de la base de données, la sauvegarde, l'application de patches et la mise à niveau de la base de données, la croissance ou la réduction de la base de données, et d'autres tâches de maintenance de base de données de routine sans intervention humaine et avec aucun temps d'inactivité du service.
  • Réglage total : Autonomous AI Database est conçu comme un service de chargement et d'exécution pour définir des tables, charger des données et lancer l'exécution de requêtes. Autonomous AI Database offre immédiatement d'excellentes performances. Vous pouvez exécuter vos requêtes à l'aide des pilotes client de base de données Oracle à l'aide de tous les langages de programmation courants, et de n'importe quel outil d'analyse d'activité, service cloud, feuille de calcul SQL intégrée ou bloc-notes d'apprentissage automatique.
  • Elasticité complète : Autonomous AI Database est un service entièrement élastique. Lorsque vous démarrez avec Autonomous AI Database, vous pouvez simplement indiquer le nombre d'UC (expression d'unité de coeurs de calcul) et la capacité d'espace de stockage de la base de donnée. Vous pouvez ensuite à tout moment activer une fonction de redimensionnement automatique, ou redimensionner, augmenter ou réduire manuellement les CPU ou la capacité de stockage. Lorsque vous activez la mise à l'échelle automatique ou effectuez un redimensionnement manuel, les ressources de base de données diminuent ou augmentent sans temps d'in activité ni interruption de service. Vous pouvez dimensionner la base de données Autonomous AI sur les calculs et le stockage exacts requis, ou même arrêter les calculs inactifs pour économiser de l'argent.
  • Haute disponibilité : Autonomous AI Database fournit une base de données hautement disponible avec des fonctionnalités telles que :
    • Autonomous Data Guard qui peut être utilisé pour protéger les bases de données critiques contre les pannes et les sinistres.
    • Sauvegardes automatiques et manuelles qui peuvent être utilisées pour restaurer et récupérer votre base de données à un point dans le temps au cours de la période de conservation.
  • Hautes performances : Autonomous AI Database fournit une base de donnée hautes performances avec les fonctionnalités suivantes :
    • Gestion automatisée des index
    • Collecte automatique des statistiques en temps réel
    • Insertions monolignes à fréquence élevée optimisées pour les applications
    • Profils de ressource préconfigurés pour différents types d'utilisateur afin d'optimiser les performances des requêtes et les charges globales simultanées
  • Utilisation facile : Autonomous AI Database inclut une API REST complète et une console de service cloud pour le traitement (tâches telles que l'arrêt, le démarrage ou la redimensionnement du service) et la surveillance du service (fonctions telles que l'affichage des niveaux d'activité récents dans l'entrepôt de données).
  • Compatibilité avec les applications et outils existants : Autonomous AI Database repose sur Oracle Database afin que les applications et les outils qui prennent en charge Oracle Database prennent également en charge Autonomous AI Database. Ces outils et applications peuvent se situer dans votre datacenter ou un cloud public, et se connecter à Autonomous AI Database à l'aide de connexions SQL*Net standard.
  • Intégration à des outils et utilitaires tiers : avec Autonomous AI Database, vous pouvez intégrer vos applications de base de données avec d'autres services Oracle Cloud tels qu'Oracle Analytics Cloud, Oracle GoldenGate Cloud Service et Oracle Data Integration Platform Cloud. Vous pouvez accéder à l'utilitaire de migration de base de données fourni par Autonomous AI Database pour migrer facilement vos données à partir de MySQL, de Postgre SQL, de SQL Server et d'autres bases de données. Autonomous AI Database prend en charge les connexions via SQL*Net, JDBC et ODBC.
  • Enrichissement à l'aide d'outils intégrés : Autonomous AI Database comprend des outils intégrés tels que les suivants :
    • Oracle Application Express (APEX) : plate-forme de développement low-code qui vous permet de construire des applications d'entreprise évolutives et sécurisées dotées de fonctionnalités de pointe
    • Oracle REST Data Services (ORDS) : service de données Java Enterprise Edition qui permet de développer facilement des interfaces REST modernes pour les données relationnelles et la banque de documents JSON
    • Oracle Database Actions : interface basée sur un navigateur d'Oracle SQL Developer

Choix de déploiement pour la base de données IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée

Base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée offre trois possibilités de déploiement pour le contrôle opérationnel et l'isolation :

  • Oracle Cloud Infrastructure : base de données dédiée privée au sein d'un cloud public qui isole complètement vos données et vos opérations. Les bases de données Autonomous AI sur Oracle Public Cloud bénéficient de ressources système dédiées telles que le processeur, la mémoire, le réseau ou le stockage pour offrir un meilleur contrôle sur les stratégies opérationnelles et les personnalisations d'exécution.

    Avec l'option Dedicated Region Cloud@Customer (DRCC), les clients obtiennent une région OCI entière telle qu'elle existe dans le cloud public d'Oracle, déployée dans le centre de données du client. Les bases de données d'IA autonomes déployées dans DRCC sont fonctionnellement identiques à celles déployées dans les régions Oracle Public Cloud, sauf qu'elles obtiennent une région OCI dans les data centers des clients.

  • Infrastructure Exadata Cloud@Customer : une base de données d'IA autonome dans votre centre de données pour répondre aux exigences réglementaires, de souveraineté des données ou de latence du réseau pour les charges de travail qui ne peuvent pas passer au cloud public. Cette option de déploiement permet au service informatique de fournir facilement des bases de données en libre accès aux utilisateurs professionnels et aux développeurs, tout en garantissant la sécurité et la gouvernance de toutes les données.

  • Multicloud : Oracle Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée déployée dans les régions cloud AWS. Cette option de déploiement permet aux applications exécutées dans AWS qui nécessitent des performances élevées et une faible latence de bénéficier d'une base de données Oracle Database entièrement gérée, hautement disponible, évolutive, sécurisée et intégrée à de nombreux services opérationnels AWS. Toutes les fonctionnalités prises en charge sur Oracle Public Cloud s'appliqueront également aux déploiements Multicloud, à l'exception des fonctionnalités répertoriées dans Fonctions non prises en charge dans Oracle Database@AWS.

Toutes les plates-formes prennent en charge un ensemble standard de fonctionnalités pour les bases de données d'IA autonomes avec quelques différences. Tout au long de cette documentation, vous rencontrerez les badges suivants, le cas échéant :
  • S'APPLIQUE À : Applicable Oracle Public Cloud uniquement
  • S'APPLIQUE À : Applicable Exadata Cloud@Customer uniquement
  • S'applique à : Applicable Multicloud only

Pour un aperçu des fonctionnalités prises en charge exclusivement par les choix de déploiement Oracle Public Cloud ou Exadata Cloud@Customer, reportez-vous à Parité des fonctionnalités entre Oracle Cloud et Exadata Cloud at Customer.

Composants de la base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée

Le diagramme suivant illustre les composants d'infrastructure d'une base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée.

Conseil :

Dans l'image suivante, vous pouvez cliquer sur le composant que vous souhaitez explorer plus avant.


Description de l'image adbdcomponents.svg

Conseil :

Pour obtenir un cas d'utilisation pratique qui montre comment exploiter ces composants pour développer, tester et déployer une application de base de données, reportez-vous à Configuration d'une base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée.

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure est basé sur les types de ressources Oracle Cloud suivants :

  • Une ressource d'infrastructure Exadata représente le système Exadata Database Machine dans votre centre de données, avec la configuration réseau qui le connecte à Oracle Cloud. Pour obtenir un aperçu de l'infrastructure Exadata, de ses fonctionnalités et de leur utilisation, reportez-vous à A propos de l'infrastructure Exadata.

  • Une ressource Cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous (AVMC) fournit le lien entre la ressource d'infrastructure Exadata et les ressources de base de données Conteneur Autonomous dans le déploiement. Il s'agit d'un ensemble de machines virtuelles symétriques sur tous les noeuds de calcul de la ressource d'infrastructure Exadata sous-jacente. Vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
    • Créez plusieurs instances AVMC sur une même ressource d'infrastructure Exadata. La prise en charge de plusieurs clusters de machines virtuelles vous permet d'effectuer les opérations suivantes :

      • Programmer des exécutions de maintenance distinctes pour chaque instance AVMC sur la même infrastructure Exadata.

      • Choisissez différents modèles de licence pour les bases de données d'IA autonomes sur la même infrastructure Exadata.

      • Créez et testez Autonomous Data Guard entre des instances AVMC sur la même infrastructure Exadata.

      • Personnalisez le calcul, le stockage et la mémoire de chaque configuration AVMC pour la charge globale prévue.

    • Créez des clusters de machines virtuelles Exadata Autonomous et de base de données Exadata sur une ressource d'infrastructure Exadata commune.

    Pour obtenir un aperçu des AVMC, de leurs fonctionnalités et de leur utilisation, reportez-vous à A propos du cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous.

    Remarques :

    Vous pouvez uniquement créer un cluster de machines virtuelles Autonomous sur des ressources d'infrastructure Exadata créées dans Oracle Cloud après le lancement de plusieurs fonctionnalités de base de données AI Autonomous de machine virtuelle. Créez une demande de service dans My Oracle Support si vous devez remédier à cette limitation et ajouter un cluster de machines virtuelles Autonomous aux anciennes ressources d'infrastructure Exadata. Pour obtenir de l'aide sur l'envoi d'une demande d'assistance, reportez-vous à Création d'une demande d'assistance dans My Oracle Support.

  • Une ressource de base de données Conteneur Autonomous (ACD) fournit un conteneur pour vos bases de données AI autonomes. Vous pouvez créer plusieurs bases de données Conteneur Autonomous dans une seule ressource AVMC, mais vous devez en créer au moins une avant de pouvoir créer des bases de données IA autonomes. Pour obtenir un aperçu des bases de données Conteneur Autonomous, de leurs fonctionnalités et de leur utilisation, reportez-vous à A propos de la base de données Conteneur Autonomous.

    Les bases de données Conteneur Autonomous peuvent être provisionnées avec Oracle Database 19c ou Oracle Database 26ai, qui s'applique à toutes les bases de données Autonomous AI qui y sont provisionnées. Toutefois, pour provisionner une base de données Conteneur Autonomous avec 26ai comme version logicielle de base de données, l'AVMC parent doit être basé sur ECPU avec la balise DatabaseVersion définie sur 26ai. Pour obtenir la liste complète des fonctionnalités de base de données prises en charge par chacune de ces versions de base de données, reportez-vous à Oracle Database 26ai ou à Oracle Database 19c sur Oracle Help Center.

  • Une ressource de base de données d'IA autonome est une base de données utilisateur. Vous pouvez créer de nombreuses bases de données autonomes AI dans une même ressource de base de données Conteneur autonome. Pour obtenir un aperçu des bases de données IA autonomes, de leurs fonctionnalités et de leur utilisation, reportez-vous à A propos d'Autonomous AI Database.

  • Une ressource de sauvegarde autonome est une sauvegarde d'une base de données IA autonome. Oracle crée automatiquement ces ressources. Pour plus de détails, reportez-vous à Sauvegarde et restauration d'Autonomous Database.

Rôles utilisateur associés à la base de données AI autonome sur une infrastructure Exadata dédiée

Les tâches liées à la configuration et à l'utilisation de la base de données AI autonome sur une infrastructure Exadata dédiée peuvent être regroupées sous trois rôles logiques : quelques personnes sont des administrateurs du parc, plus de personnes des administrateurs de base de données et encore plus de personnes des utilisateurs de base de données. Une personne peut assumer un ou plusieurs de ces rôles, selon la manière dont vous décidez d'isoler et de répartir les responsabilités.

  • Administrateur de parc. Les administrateurs de parc créent, surveillent et gèrent les ressources de base (infrastructure Exadata et cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous) et de base de données Conteneur Autonomous.

    Pour accomplir ces missions, l'administrateur de parc doit être un utilisateur Oracle Cloud dont les droits d'accès permettent la gestion de ces ressources et l'utilisation des ressources de réseau spécifiées lors de la création de ces ressources.

  • l'administrateur de base de données. Les administrateurs de base de données créent, surveillent et gèrent des bases de données IA autonomes. En outre, ils créent et gèrent les utilisateurs d'Oracle AI Database dans ces bases, et fournissent les informations nécessaires à l'accès à la base de données.

    Pour effectuer ces tâches, un administrateur de base de données doit être un utilisateur Oracle Cloud dont les droits d'accès permettent la gestion des ressources de base de données Autonomous AI et de sauvegarde autonome, et l'utilisation de la base de données Conteneur Autonomous et des ressources réseau qui doivent être spécifiées lors de la création d'une base de données Autonomous AI. Lorsque vous créez une ressource de base de données Autonomous AI, l'administrateur de base de données définit le compte utilisateur d'administration ADMIN pour la base de données ety accède.

  • Utilisateur de base de données. Les utilisateurs de base de données sont les développeurs qui écrivent des applications qui se connectent à une base de données IA autonome et l'utilisent pour stocker les données et y accéder. Les utilisateurs de base de données n'ont pas besoin d'un compte Oracle Cloud : ils obtiennent la connectivité réseau et les informations d'autorisation de connexion pour la base de données de la part de l'administrateur de base de données.