Observez la base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée avec des vues dynamiques des performances

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure présente un ensemble de vues dynamiques des performances. Ces vues permettent aux administrateurs de base de données de surveiller les performances historiques et en temps réel de leurs bases de données de manière exhaustive. Elles sont également disponibles au niveau de la base de données Conteneur Autonomous.

Vues des performances dynamiques

Les vues dynamiques des performances offrent des informations approfondies sur les performances et l'état des bases de données d'IA autonomes, ce qui permet aux administrateurs de base de données d'effectuer des analyses et des optimisations détaillées. Les vues de performances ACD_ vous permettent de surveiller les bases de données au niveau de la base de données Conteneur Autonomous. Vous pouvez exploiter les données historiques et en temps réel pour une surveillance et une gestion efficaces de la base de données, à condition que vous disposiez des privilèges requis pour accéder à ces vues.

Les vues dynamiques des performances sont des vues système mises à jour en continu gérées par le serveur de base de données. Ils fournissent des données en temps réel principalement liées aux performances de la base de données, ce qui les rend précieuses pour la surveillance et le réglage de la base de données.

A l'aide de vues dynamiques des performances, vous pouvez :

Accès aux vues dynamiques des performances au niveau de la base de données Conteneur Autonomous

Dans les instances de base de données Autonomous AI, outre l'accès aux vues de performances dynamiques Oracle Database au niveau de la base de données pluggable standard, vous pouvez également accéder aux vues au niveau de la base de données Conteneur Autonomous préfixées par ACD_, suivies de V$ pour les bases de données à instance unique ou de GV$ pour Real Application Clusters (RAC), indiquant les vues globales qui agrégent les données sur toutes les instances.

Les privilèges ADMIN sont nécessaires pour interroger les vues dynamiques des performances. Vous pouvez utiliser la commande GRANT pour affecter le privilège READ aux vues de performances dynamiques pour les utilisateurs non administrateurs.

GRANT READ ON ACD_V$SYSMETRIC TO non_admin_user;

Vues dynamiques des performances prises en charge au niveau de la base de données Conteneur Autonomous

Le tableau suivant répertorie les vues dynamiques des performances au niveau de la base de données Conteneur Autonomous disponibles dans la base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée :

Nom de vue Description Cliché

ACD_V$EVENTMETRIC

ACD_GV$EVENTMETRIC

 Mesures des événements d'attente en temps réel V$EVENTMETRIC

ACD_V$RESOURCE_LIMIT

LIMITE_RESSOURCE_GV$ACD

 Utilisation et limites actuelles des ressources V$RESOURCE_LIMIT

ACD_V$SYSMETRIC

ACD_GV$SYSMETRIC

 Mesures de performances système en temps réel V$SYSMÉTRIQUE

ACD_V$SYSMETRIC_HISTORY

HISTORIQUE_SYSMÉTRIQUE_ACD_GV$

 Mesures de performances système historiques V$SYSMETRIC_HISTORY

ACD_V$SYSMETRIC_SUMMARY

ACD_GV$SYSMETRIC_SUMMARY

 Récapitulatif des mesures de performances système V$SYSMETRIC_SUMMARY

ACD_V$WAITCLASSMETRIC

ACD_GV$WAITCLASSMETRIC

 Mesures par classe d'attente V$WAITCLASSMETRIC

ACD_V$WAITCLASSMETRIC_HISTORY

ACD_GV$WAITCLASSMETRIC_HISTORY

 Mesures de classe d'attente historiques HISTORIQUE_DE_CLASSE_D'ATTENTE
ACD_DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY Historique du récapitulatif statistique des mesures de performances du système DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY

Les vues Oracle Exadata Database Machine suivantes sont prises en charge sur une base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée. Chacune de ces vues commence par le préfixe V$CELL et contient des informations statistiques internes. Pour plus d'informations sur ces vues, reportez-vous à A propos des vues V$CELL_.

Afficher Description

ACD_V$CELL_GLOBAL

ACD_GV$CELL_GLOBAL

 Statistiques globales pour la cellule Exadata

ACD_V$CELL_IOREASON

ACD_GV$CELL_IOREASON

 Motifs d'E/S et mesures pour la cellule Exadata

NOM_CELL_IOREASON_ACD_V$

NOM_CELL_IOREASON_ACD_GV$

 Noms et descriptions des motifs d'E/S pour la cellule Exadata

ACD_V$CELL_METRIC_DESC

ACD_GV$CELL_METRIC_DESC

 Description des mesures pour la cellule Exadata

HISTORIQUE_GLOBAL_ACD_V$CELL

HISTORIQUE_GV$CELL_GLOBAL_HISTORY

 Informations historiques pour la cellule Exadata

Pour obtenir la liste complète et des informations détaillées sur chaque vue dynamique des performances, reportez-vous à la documentation Oracle sur A propos des vues dynamiques des performances.

Exemples de requêtes

Pour vous aider à démarrer, reportez-vous aux exemples de requêtes permettant d'extraire des mesures à partir des vues suivantes :

Mesures du système de requête

SELECT METRIC_NAME, VALUE, METRIC_UNIT
FROM ACD_V$SYSMETRIC
WHERE METRIC_NAME IN ('Database CPU Time Ratio', 'Database Wait Time Ratio');

Limites de ressource de requête

SELECT RESOURCE_NAME, CURRENT_UTILIZATION, MAX_UTILIZATION, LIMIT_VALUE
FROM ACD_V$RESOURCE_LIMIT
WHERE RESOURCE_NAME IN ('processes', 'sessions', 'enqueue_locks');

Evénements d'attente de requête

SELECT e.NAME AS EVENT_NAME, m.NUM_SESS_WAITING, m.TIME_WAITED
FROM ACD_V$EVENTMETRIC m JOIN V$EVENT_NAME e ON m.EVENT_ID = e.EVENT_ID
WHERE e.NAME IN ('db file sequential read', 'db file scattered read', 'log file sync');

Interroger les mesures globales de cellule Exadata

SELECT METRIC_NAME, METRIC_VALUE, METRIC_TYPE
FROM ACD_V$CELL_GLOBAL
WHERE METRIC_NAME IN (
        'Cumulative User CPU ticks',
        'Cumulative System CPU ticks',
        'Network bytes received',
        'Network bytes transmitted',
        'Total Reads',
        'Total Writes',
        'Ticks spent reading',
        'Ticks spent writing');

Interroger les motifs d'E/S dans les cellules Exadata

SELECT REASON_NAME, METRIC_NAME, METRIC_VALUE, METRIC_TYPE
FROM ACD_V$CELL_IOREASON
WHERE CELL_NAME = 'YourCellName';