Création de graphiques à partir de données à l'aide d'Oracle Graph avec Autonomous AI Database

Oracle Graph vous permet de créer des graphiques à partir de données dans une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée. Grâce aux graphes, vous pouvez analyser vos données en fonction des connexions et des relations entre les entités de données.

En tant qu'analyste ou développeur, vous pouvez utiliser les éléments suivants :

• Algorithmes de graphe et requêtes de modèle de graphe pour le classement, la création de cluster et l'analyse des chemins dans un modèle graphe des données

• Fonctionnalités de graphe permettant de détecter les modèles anormaux, d'identifier les communautés et de trouver de nouvelles connexions dans les données

Vous pouvez utiliser des graphes dans vos applications pour la détection des fraudes dans le domaine bancaire, pour améliorer la traçabilité dans le domaine de la fabrication intelligente, pour créer des applications de données liées, etc. Tous ces objectifs peuvent être atteints, ainsi que la sécurité de niveau entreprise, la facilité d'inclusion des données et la prise en charge d'un vaste éventail de charges de travail.

Un déploiement d'infrastructure Exadata Autonomous AI Database on Dedicated inclut toutes les fonctionnalités graphiques d'Oracle Database.

Création d'applications à l'aide d'API Graph

Si vous développez une application à l'aide de graphes, vous pouvez également accéder aux API de graphe de propriété et à celles de graphe RDF avec Autonomous AI Database sans Graph Studio.

• Graphe de propriété : créez et utilisez les graphes de propriété avec les API des développeurs Python et Java, ainsi que le langage PGQ (Property Graph Query Language). Vous pouvez utiliser les API de développeur pour créer un graphe, exécuter des requêtes de graphe et exécuter des algorithmes de graphe.

  Vous pouvez utiliser ces API en déployant Oracle Graph Server and Client à partir d'OCI Marketplace.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Oracle Database Graph.

• Graphique RDF : vous pouvez gérer, stocker et interroger les graphes RDF dans la base de données Autonomous AI, et y procéder à l'inférence. Voici certaines fonctionnalités clés :

  • Interface utilisateur de requête et de serveur de graphes RDF : vous pouvez utiliser une API REST, une adresse SPARQL, une interface utilisateur Web pour exécuter des requêtes SPARQL et des API de développeur pour les opérations avancées de gestion des données de graphe RDF

  • SPARQL dans l'API SQL pour l'intégration des requêtes SPARQL et SQL

  • Editeur SPARQL pour SQL Developer Desktop

  • Adaptateur pour Apache Jena

  • Adaptateur pour Eclipse RDF4J

  Pour plus d'informations, reportez-vous au Guide du développeur de graphes pour RDF Graph dans Oracle Database 19c ou Oracle Database 26ai.