Chargement de données dans une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée

Vous pouvez charger des données en masse dans Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure à l'aide des outils Oracle Database et d'Oracle ou d'autres 3^e outils d'intégration de données de partie.

Le chargement de Données fait généralement référence au chargement de Données échantillon dans Autonomous AI Database pour explorer ses fonctionnalités ou développer des applications de validation des concepts.

Le chargement des données est différent de la migration des données. La migration des données implique généralement d'importants volumes de données, et peut être une activité ponctuelle ou de routine selon les besoins. Reportez-vous à Migration de données vers Autonomous AI Database pour découvrir les différentes options d'utilisation des données prises en charge par Autonomous AI Database.

Présentation du chargement de données

En général, vous chargez les données de fichiers locaux vers l'ordinateur client ou de fichiers stockés dans une banque d'objets sur le cloud.

Pour le chargement le plus rapide possible des données, Oracle recommande de télécharger les fichiers source vers une banque d'objets cloud, telle qu'Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, avant de télécharger les données dans Autonomous AI Database. Oracle prend en charge le chargement de fichiers locaux dans votre centre de données. Cependant, lorsque vous recourez à cette méthode de chargement de données, vous devez tenir compte des vitesses de transmission sur Internet, qui peuvent être bien plus lentes.

Le schéma ci-dessous présente les utilitaires les plus courants que vous pouvez utiliser pour le chargement des données vers Autonomous AI Database. Vous pouvez également y trouver les différents formats de fichier et options de stockage pris en charge par les options de chargement de données.

Description de l'illustration data_loading.eps

Options de chargement

Le tableau ci-dessous répertorie les différents outils et utilitaires de chargement de données à titre de référence.

Outil/Utilitaire	Description	Cas d'emploi applicables	Pour plus d'informations
Package `DBMS_CLOUD`	Le package PL/SQL `DBMS_CLOUD` prend en charge le chargement de données à partir de fichiers dans le cloud vers des tables créées dans une base de données d'IA autonome. Vous pouvez charger des données à partir de différents formats de fichier à l'aide des procédures `DBMS_CLOUD.COPY_DATA` et `DBMS_CLOUD.COPY_TEXT` . Les périphériques NFS (système de fichiers réseau externe) fournis par le client ou le service FSS (OCI File System Service) peuvent être attachés à l'aide des procédures `DBMS_CLOUD_ADMIN`.	Ensembles de données volumineux tirant parti d'une banque d'objets cloud pour un chargement rapide.	Chargement des données de fichiers dans le cloud Attachement de stockage de fichiers réseau à une base de données AI autonome Attachement de stockage de fichiers externe à une base de données Autonomous AI
Database Actions	Interface Web avec fonctionnalités de développement, d'outils de données, d'administration et d'observation dans Autonomous AI Database. Database Actions est fourni avec chaque instance Autonomous AI Database.	Petits ensembles de données de test et de développement. Chargement de données ou accès aux données à partir de fichiers locaux, d'un stockage cloud ou de bases de données distantes.	Chargement de données d'un fichier local vers une table
Oracle SQL*Loader	Utilitaire de base de données permettant de charger des données de fichiers externes vers Oracle Database.	Chargez de petites quantités de données à partir de fichiers locaux sur l'ordinateur client dans Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure. Chargement de données en masse ponctuel à partir du stockage cloud. Déplacement de données à partir de lacs de données.	Chargement de données à l'aide de SQL*Loader
SQL Developer	Version graphique de SQL*Plus qui permet aux développeurs de base de données d'effectuer facilement des tâches de base. Cet outil vous permet de vous connecter aux schémas pour les bases de données MySQL et tierces (non Oracle) sélectionnées, telles que Microsoft SQL Server, Sybase Adaptive Server et IBM DB2, ainsi que de visualiser les métadonnées et les données de ces bases. Vous pouvez ensuite déplacer ces bases de données vers Autonomous AI Database à l'aide de sous-programmes PL/SQL.	Petits ensembles de données de test et de développement. Adoption d'Oracle Autonomous AI Database.	Export de base de données (déchargement d'objets et de données de base de données) Déploiement d'objets vers le cloud
Oracle Application Express	Environnement basé sur un navigateur facile d'utilisation permettant de charger des données, de gérer des objets de base de données, de développer des interfaces REST et de construire des applications de base de données pour appareils de bureau et mobiles.	Petits ensembles de données de test et de développement. Chargement de données ou accès aux données à partir de fichiers locaux, d'un stockage cloud ou de bases de données distantes.	Chargement de données à l'aide d'Oracle Application Express
Oracle GoldenGate	Outil de réplication de données d'Oracle pour la migration ponctuelle de données, ainsi que la réplication de données avec capture des données de modification.	Adoption d'une base de données IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée. Architecture active/active évolutive. Entrepôt de données en temps réel. Intégration Big Data. Analyses de transmission en continu en temps réel.	Réplication de données à l'aide d'Oracle GoldenGate

Remarques :

Si vous n'utilisez pas l'utilisateur ADMIN, assurez-vous que l'utilisateur dispose des privilèges nécessaires pour les opérations qu'il doit effectuer. Pour plus d'informations, reportez-vous à Gestion des privilèges d'utilisateur de base de données.

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