Planification et observation de la capacité pour Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure

Terminologie relative aux ressources

Il est important de comprendre les différents termes utilisés avec l'allocation et l'utilisation des ressources sur la console Oracle Cloud Infrastructure (OCI) et de comprendre ce qu'ils signifient :

UC disponibles : UC pouvant être allouées pour provisionner de nouvelles instances Autonomous Database ou pour redimensionner des instances Autonomous Database existantes.
UC provisionnées : nombre total d'UC allouées pour toutes les instances Autonomous Database au sein d'un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous.
UC réservées : nombre total d'UC réservées pour la prise en charge du redimensionnement automatique des bases de données Autonomous Database, du basculement d'Autonomous Database en cas d'échec de noeud et de la gestion du cycle de vie des bases de données Conteneur Autonomous vides.
UC récupérables : nombre total d'UC de toutes les instances Autonomous Database ayant pris fin et ayant été réduites dans toutes les bases de données Conteneur Autonomous au sein d'un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous. Les CPU récupérables ne reviennent pas à l'état Disponible tant que la base de données Conteneur Autonomous n'est pas redémarrée.

Conseil :
Pour obtenir une explication détaillée sur les types d'UC avec des exemples, reportez-vous à Gestion de calcul dans Autonomous Database.
DAC provisionnables : nombre de bases de données Conteneur Autonomous pouvant être créées dans un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous.
DAC provisionnées : nombre de bases de données Conteneur Autonomous ayant été créées dans un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous.
DAC ne pouvant pas être provisionnées : nombre de bases de données Conteneur Autonomous ne pouvant pas être créées en raison d'un manque d'UC disponibles dans un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous.
Stockage total (en To) : stockage total alloué à un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous (AVMC).
Stockage disponible (en To) : stockage disponible pour l'utilisation de bases de données autonomes dans un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous.
Stockage utilisé (en To) : stockage actuellement utilisé par les instances Autonomous Database dans un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous (AVMC).
Mémoire par UC (en Go) : mémoire allouée au cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous (AVMC) par UC.

Limites de ressource

Le tableau suivant répertorie les limites de ressource pour les déploiements Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure sur Oracle Public Cloud et Exadata Cloud@Customer.

Limites de ressource (maximales)

Le nombre d'UC disponibles détermine le nombre maximal d'instances Autonomous Database que vous pouvez créer. La plus petite instance Autonomous Database peut être créée avec 2 ECPU ou 0,1 UC. Par conséquent, le nombre maximal d'instances Autonomous Database pouvant être créées est demi fois le nombre d'ECPU disponibles ou dix fois le nombre d'OCPU disponibles.
Le nombre maximal de bases de données Conteneur Autonomous par cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous est de 16.

Limites de ressource recommandées (maximales)

Ressource	Limite recommandée
Bases de données autonomes par base de données Conteneur Autonomous	200
Bases de données autonomes par base de données Conteneur Autonomous avec Autonomous Data Guard configuré	25

Remarques :

Il est possible de provisionner plus d'Autonomous Database que ceux mentionnés dans le tableau des limites recommandées ci-dessus, en particulier avec le surprovisionnement d'UC. Toutefois, cela implique un compromis sur les objectifs de niveau de service pour remettre une application en ligne suite à une coupure non planifiée ou à une activité de maintenance planifiée. Afin de connaître les détails d'objectif de service pour les déploiement Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure, reportez-vous à Objectifs de niveau de service de disponibilité.

Limites relatives aux clusters de machines virtuelles Exadata Autonomous

Vous pouvez créer plusieurs clusters de machines virtuelles Exadata Autonomous sur une ressource d'infrastructure Exadata. Aucune limite stricte n'est appliquée au nombre de clusters de machines virtuelles Exadata Autonomous ou de bases de données Conteneur Autonomous que vous pouvez provisionner sur votre infrastructure Exadata. Les clusters de machines virtuelles Exadata Autonomous et les bases de données Conteneur Autonomous ont des exigences de ressources minimales. Vous pouvez les créer tant que les ressources minimales requises sont disponibles.

Pour créer un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous, les ressources minimales requises sont 40 ECPU par noeud, 120 Go de mémoire par noeud et 338.5GB de stockage local par noeud et 6.61TB de stockage Exadata. De même, les ressources minimales requises par noeud pour créer une ACD sont 8 OCPU ou 2 OCPU et 50 Go de stockage local. Tant que votre infrastructure Exadata dispose de ces ressources minimales, vous pouvez créer un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous et une base de données Conteneur Autonomous.

L'exemple suivant montre les ressources d'infrastructure Exadata X9M minimales requises pour provisionner une instance AVMC (configurée avec 2 serveurs de base de données) avec un nombre différent de bases de données Conteneur Autonomous.

Remarques :

Les valeurs par défaut pour la mémoire de base de données par ECPU (Go) et le stockage de base de données (To) sont respectivement définies sur 5 Go et 5 To. Toutefois, vous pouvez définir la mémoire de base de données par ECPU sur une plage de 2 à 5 Go.

Propriété	1 ACD	2 ACD	3 ACDs	16 ACD
Nombre d'ECPU	80	80	96	512
Mémoire (Go)	320	320	368	1 616
Stockage local (Go)	677	780	883	2 222
Stockage Exadata (To)	6,61	6,73	6,86	8,45

Suivi de l'utilisation des ressources

Les ressources de calcul (UC) et de stockage allouées à un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous (AVMC) ou à une base de données Conteneur Autonomous (ACD) varient à mesure que vous provisionnez et exécutez des instances Autonomous Database dans celles-ci. Le nombre d'UC allouées, provisionnées, réservées et récupérables, ainsi que le nombre total d'UC disponibles et utilisées, changent tout au long du cycle de vie des bases de données Conteneur Autonomous et des bases de données Autonomous Database dans un composant AVMC. Lorsque vous provisionnez, exécutez et mettez fin à des instances Autonomous Database ou provisionnez, supprimez et redémarrez des bases de données Conteneur Autonomous, les ressources de calcul et de stockage sont classées dans différentes catégories, comme expliqué dans Gestion de calcul dans Autonomous Database.

Le suivi de l'utilisation des ressources pour une base de données Conteneur Autonomous ou une base de données Conteneur Autonomous dans les locations est essentiel pour planifier la capacité de votre instance Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure. Pour simplifier le suivi de l'utilisation des ressources, Oracle Autonomous Database fournit des informations sous forme graphique et tabulaire à partir de la console Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure prend en charge le suivi de l'utilisation des ressources à deux niveaux :

Cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous : vous pouvez visualiser les détails d'utilisation des ressources d'une instance AVMC à partir de sa page Détails sur la console OCI. Des informations détaillées sur les ressources sont présentées sous forme graphique et tabulaire pour l'AVMC, et chaque ACD provisionné dans l'AVMC.
Pour obtenir des instructions et des explications détaillées, reportez-vous à Affichage de l'utilisation des ressources pour un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous.
Base de données Conteneur Autonomous : comme AVMC, vous pouvez également visualiser les détails d'utilisation des ressources d'une base de données Conteneur Autonomous à partir de sa page Détails sur la console OCI. Des informations complètes sur les ressources de cette ACD sont fournies sur cette page sous forme graphique et tabulaire.
Pour obtenir des instructions et des explications détaillées, reportez-vous à Affichage de l'utilisation des ressources pour une base de données Conteneur Autonomous.

Visualisations de l'utilisation des ressources

Les mesures d'utilisation des ressources sont présentées sur la console OCI sous forme de graphiques et de tableaux, pour le cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous et la base de données Conteneur Autonomous.

Vous pouvez accéder à ces visualisations de ressources sous forme de graphique ou de tableau dans la console OCI, en suivant les instructions décrites dans :

Conseil :

Vous pouvez choisir d'afficher ces informations dans la vue graphique ou tabulaire en sélectionnant Vue de graphique ou Vue de table dans la liste déroulante située dans l'angle supérieur droit de cette section.

Cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous
Base de données Conteneur Autonomous

Cette section contient des représentations graphiques et tabulaires de l'utilisation des ressources d'AVMC.

Vue de graphique

La vue Graphe est la vue par défaut. Dans cette vue, vous pouvez voir 4 visualisations graphiques qui fournissent des détails d'utilisation pour différentes ressources :

Description de l'image avmc_reschart.png

Description de l'illustration avmc_reschart.png

Les quatre graphiques représentent :

Utilisation de l'UC : indique le nombre total d'UC allouées à cette instance AVMC et le nombre d'UC récupérables, disponibles, provisionnées et réservées. Il s'agit d'un diagramme en anneau avec le nombre total de CPU affiché au centre du graphique.
Utilisation de l'UC au niveau de la machine virtuelle : graphique à barres horizontales présentant une répartition de l'utilisation de l'UC pour chaque machine virtuelle du cluster. Vous trouverez une barre horizontale pour chaque machine virtuelle. Chaque barre indique le nombre de CPU récupérables, disponibles, provisionnées et réservées pour cette machine virtuelle avec un codage couleur. Le survol de chaque partie colorée de la barre horizontale affiche le nombre de CPU récupérables, disponibles, provisionnées et réservées pour cette machine virtuelle spécifique. Cliquez sur les barres récupérables, provisionnées et réservées pour ouvrir un nouveau panneau avec la décomposition de ces composants de CPU par les bases de données Conteneur Autonomous.
Utilisation de la base de données Conteneur Autonomous : indique le nombre total de bases de données Conteneur Autonomous pouvant être créées dans cette instance AVMC, ainsi que la répartition des bases de données Conteneur Autonomous provisionnables, des bases de données Conteneur Autonomous provisionnées et des bases de données Conteneur Autonomous non provisionnables. Reportez-vous à la section Terminologie des ressources pour comprendre leur signification. Il s'agit d'un diagramme de beignet avec le nombre total de CDA affiché au centre du graphique.
Utilisation du stockage Autonomous Database (ADB) (en To) : il s'agit d'un diagramme beige illustrant le stockage Autonomous Database disponible, utilisé et total en To. La valeur de stockage totale est affichée au centre du graphique avec les valeurs de stockage disponibles et utilisées affichées dans le graphique dans différentes couleurs.

Vue tabulaire

Pour afficher les détails d'utilisation des ressources d'un composant AVMC dans une vue tabulaire, sélectionnez Vue tabulaire dans la liste déroulante située dans l'angle supérieur droit de la section Visualisations d'utilisation des ressources. La vue de tableau affiche exactement les mêmes détails que la vue de graphique, sous forme de tableaux.

Description de l'image avmc_restable.png

Description de l'illustration avmc_restable.png

Les quatre tableaux suivants sont visibles :

Utilisation de l'UC : répertorie le nombre total d'UC disponibles, provisionnées, réservées et récupérables dans cette instance AVMC.
Utilisation de l'UC au niveau de la machine virtuelle : répertorie le nombre d'UC disponibles, provisionnées, réservées et récupérables pour chaque machine virtuelle de ce cluster de machines virtuelles.
Utilisation de la base de données Conteneur Autonomous : répertorie le nombre de bases de données Conteneur Autonomous provisionnables, provisionnées et non provisionnables dans cette instance AVMC.
Utilisation du stockage Autonomous Database (ADB) (en To) : affiche le stockage Autonomous Database disponible et utilisé en To.

Cette section contient des représentations graphiques et tabulaires de l'utilisation des ressources de la base de données Conteneur Autonomous.

Vue de graphique

Description de l'image acd_reschart.png

La vue Graphe est la vue par défaut. Dans cette vue, vous pouvez voir un graphique à barres horizontales donnant une répartition des CPU utilisées par cette base de données Conteneur Autonomous dans chaque machine virtuelle. Chaque barre indique le nombre de CPU provisionnées, réservées et récupérables pour cette machine virtuelle avec un codage couleur. Le survol de chaque partie colorée de la barre horizontale affiche le nombre de CPU provisionnées, réservées et récupérables pour cette machine virtuelle spécifique.

Vue tabulaire

Description de l'image acd_restable.png

Pour afficher les détails d'utilisation des ressources d'une base de données Conteneur Autonomous dans une vue tabulaire, sélectionnez Vue tabulaire dans la liste déroulante située dans l'angle supérieur droit de la section Utilisation de l'UC au niveau de la machine virtuelle. La vue de tableau affiche exactement les mêmes détails que la vue de graphique, sous la forme d'un tableau. Il répertorie le nombre d'UC provisionnées, réservées et récupérables pour chaque machine virtuelle allouée à la base de données Conteneur Autonomous à partir du cluster de machines virtuelles parent.

Formes de système Exadata

Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure peut être provisionné sur différents modèles de système Exadata, tels qu'Oracle Exadata X9M-2, X8M-2, X8-2 ou X7-2. Chaque modèle est disponible sous différentes formes, comme expliqué ci-dessous. Chaque forme de système Exadata est dotée d'une quantité fixe de mémoire, de stockage et de ressources réseau.

Le nombre total de ressources allouées à votre instance Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure est déterminé par le système Exadata (et la forme) utilisé pour provisionner le service.

Conseil :

Pour visualiser les spécifications de chaque modèle de système Exadata, reportez-vous à Caractéristiques des formes d'infrastructure.

Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure est proposé dans les formes de système Exadata suivantes :

Système de base : contient deux serveurs de base de données et trois serveurs de stockage Oracle Exadata. Le système de base correspond à une configuration d'entrée de gamme. Par rapport aux autres configurations, un système de base contient des serveurs Oracle Exadata Storage Server dotés d'une capacité de stockage nettement inférieure et des serveurs de base de données présentant beaucoup moins de mémoire et de puissance de traitement.
Quart de rack : contient deux serveurs de base de données et trois serveurs de stockage Oracle Exadata.
Demi-rack : contient quatre serveurs de base de données et six serveurs de stockage Oracle Exadata.
Rack complet : contient huit serveurs de base de données et 12 serveurs Oracle Exadata Storage.

Les systèmes X10M sur les déploiements Exadata Cloud@Customer sont proposés dans les formes de système Exadata suivantes :

Système de base élastique : contient deux serveurs de base de données et trois serveurs de stockage Oracle Exadata et peut être étendu jusqu'à 16 serveurs en ajoutant des serveurs de base de données de base et des serveurs de stockage de base supplémentaires. Le système de base correspond à une configuration d'entrée de gamme. Par rapport aux autres configurations, un système de base contient des serveurs Oracle Exadata Storage Server dotés d'une capacité de stockage nettement inférieure et des serveurs de base de données présentant beaucoup moins de mémoire et de puissance de traitement.
Elastic : démarre avec deux serveurs de base de données à mémoire standard (1390 Go) et trois serveurs de stockage Oracle Exadata, et peut être étendu jusqu'à 32 serveurs de base de données et 64 serveurs de stockage au maximum.
Elastic Large : démarre avec deux serveurs de base de données à mémoire volumineuse (2090 Go) et trois serveurs de stockage Oracle Exadata, et peut être étendu jusqu'à 32 serveurs de base de données à mémoire volumineuse et 64 serveurs de stockage.
Elastic Extra Large : démarre avec deux serveurs de base de données à mémoire supplémentaire (2800 Go) et trois serveurs de stockage Oracle Exadata, et peut être étendu jusqu'à 32 serveurs de base de données à mémoire importante et 64 serveurs de stockage.