Distribution de données multiniveau avec réplication Raft

Lorsque vous sélectionnez la distribution de données multiniveau avec réplication Raft, continuez la configuration des options suivantes :

Nombre d'espaces de données : sélectionnez le nombre d'espaces de données dont vous avez besoin pour votre topologie de distribution de données multiniveau.

Configurer les options de déploiement

Dans le tableau, configurez les options de déploiement pour chaque espace de données.

• Espace de données : entrez les noms des espaces de données.

• Options de déploiement : sélectionnez une topologie de cluster à arbre unique ou de cluster à arbres multiples.

  • Cluster à arbre unique : vous allez déployer un cluster Raft en lecture-écriture unique.

  • Cluster multi-arbre : vous allez déployer un cluster Raft en lecture-écriture et un ou deux clusters Raft en lecture seule qui sont des répliques du cluster en lecture-écriture.

• Nombre de clusters : avec l'option Cluster à arbre unique sélectionnée, vous disposez de 1 nombre de clusters. Avec l'option Multi-Cluster Raft sélectionnée, vous pouvez sélectionner 2 ou 3 clusters.

• Unités de réplication : sélectionnez le nombre d'unités de réplication. Une base de données d'IA autonome distribuée globalement contient plusieurs unités de réplication. Une unité de réplication est un ensemble de blocs qui ont la même topologie de réplication.

• Par blocs : vous pouvez définir le nombre de blocs par espace de données.

Configurer des clusters Radeau

Sélectionnez Edit dans le menu Actions (trois points) pour modifier les détails du cluster Raft dans chaque espace de données.

• Nom du cluster de radeaux : vous pouvez renommer le cluster de radeaux ici.

• Nombre de noeuds : indiquez le nombre de noeuds (bases de données) à déployer dans le cluster Raft.

• Mode : s'applique à l'option de déploiement de cluster à plusieurs arbres. Indiquez si le cluster Raft sera en lecture-écriture ou en lecture seule.

• Témoin : (facultatif) activez cette option pour désigner un abonné de chaque unité de réplication en tant que témoin. Un témoin conserve le module de consensus Raft mais ne stocke qu'une partie de la bûche Raft et ne contient pas de partition de table. La réplique des témoins participe activement à presque tous les aspects du protocole de consensus.

Vues de carte et de table

Utilisez le bouton à bascule Afficher la carte pour choisir entre la vue de carte et la vue de liste pour configurer les noeuds.

• Vue de carte : la vue de carte filtre et affiche les clusters Exadata disponibles où les noeuds peuvent être déployés. Pour configurer des noeuds à l'aide de la carte, sélectionnez une région disponible, puis sélectionnez Configurer des noeuds.

• Vue de tableau : lorsque l'option Afficher la carte est désactivée, vous pouvez configurer les noeuds sous forme de tableau. Pour configurer chaque noeud, sélectionnez Modifier dans le menu Actions (trois points).

Options de noeud

Que ce soit dans la vue Map ou Table, vous configurez les options suivantes pour les noeuds.

• Région : sélectionnez la région OCI dans laquelle héberger le noeud.

• Espace de données : sélectionnez l'espace de données auquel le noeud doit appartenir.

• Cluster de machines virtuelles : sélectionnez un cluster disponible dans la région sélectionnée.

  Remarque : il est recommandé d'utiliser un cluster de machines virtuelles par noeud.

• Nombre d'ECPU : entrez le nombre de coeurs d'ECPU à activer pour chaque noeud. Indiquez le nombre d'ECPU sous forme d'entier. Les coeurs disponibles sont soumis aux limites de service de votre location.

  Vous devez entrer un minimum de 16 ECPU par noeud.

  Les ECPU reposent sur le nombre de coeurs, alloués à partir de manière élastique, du pool partagé des serveurs de bases de données et de stockage Exadata. La consommation d'ECPU agrégée sur un cluster donné est égale à 1,5 fois le nombre d'ECPU.

  Notez qu'un certain nombre d'ECPU sont consommées en temps système et ne sont pas disponibles pour les noeuds.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à la documentation Oracle Cloud Infrastructure.

• Redimensionnement automatique : activez le redimensionnement automatique en fonction de la charge globale par noeud. Cette valeur est transmise à la base de données Autonomous AI afin qu'elle puisse gérer le redimensionnement automatique d'ECPU.

  Pour plus de détails, reportez-vous à Activation ou désactivation du redimensionnement automatique d'une base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée.

• Stockage : Go de stockage à allouer au noeud (base de données)

Une fois les noeuds configurés, vous pouvez revenir à la configuration du catalogue.