A propos de l'IA avec OCI GoldenGate
OCI GoldenGate vous aide à créer des pipelines de données prêts pour l'IA en combinant la réplication de données en temps réel, le traitement vectoriel, les transformations alimentées par l'IA et le traitement intelligent des flux. Vous pouvez utiliser OCI GoldenGate pour générer des incorporations vectorielles, répliquer des données vectorielles, enrichir des données à l'aide de services d'IA, appliquer des modèles de machine learning lors de la transformation et analyser des événements de transmission en continu à l'aide de modèles de traitement alimentés par l'IA.
Ces fonctionnalités vous aident à créer des applications de génération augmentée par récupération (RAG), des plates-formes de recherche sémantique, des systèmes de recommandation, des solutions de traitement d'événements intelligentes et des analyses basées sur l'IA, tout en vous assurant que les systèmes d'IA fonctionnent sur des données d'entreprise actuelles et fiables.
OCI GoldenGate prend en charge les workloads d'IA dans la réplication des données, la transformation des données et le traitement des flux, ce qui vous permet de créer des pipelines de données d'IA de bout en bout qui maintiennent les systèmes d'IA synchronisés avec les données opérationnelles en temps réel.
Cas d'utilisation courants de l'IA
- Génération augmentée de récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation)
- Recherche sémantique
- Moteurs de recom.
- Détection des fraudes et détection des anomalies
- Maintenance prédictive
- Copilotes du support client
- Traitement intelligent des événements et alertes
Générer des incorporations pendant la réplication
Les déploiements de réplication de données OCI GoldenGate prennent en charge la génération d'intégrations vectorielles dans le cadre du processus de réplication à l'aide de son intégration au service AI. Lorsque vous répliquez des données transactionnelles, GoldenGate appelle des services d'IA externes pour générer des incorporations et stocker les vecteurs résultants dans Oracle AI Database ou d'autres plates-formes à vecteur activé.
Cette approche vous permet de gérer les magasins de vecteurs en temps quasi réel sans nécessiter de processus d'intégration de lots distincts.
Les cas d'utilisation courants incluent la génération augmentée par récupération (RAG), la recherche sémantique, l'enrichissement de la base de connaissances, les moteurs de recommandation et les applications de support client alimentées par l'IA.
En savoir plus
- Créer une connexion de modèle AI
- Démarrage rapide : Utilisation de modèles d'IA dans OCI GoldenGate pour créer des incorporations de vecteurs
- Documentation @AISERVICE
Répliquer les données de vecteur
Les déploiements de réplication de données OCI GoldenGate peuvent migrer et répliquer des données vectorielles entre les bases de données et les environnements pris en charge. Vous pouvez utiliser OCI GoldenGate pour consolider les données vectorielles dans Oracle AI Database, synchroniser les vecteurs entre les régions ou maintenir la cohérence entre les systèmes opérationnels et analytiques.
Les cas d'utilisation courants incluent la consolidation des intégrations dans Oracle AI Database, la maintenance des stockages vectoriels synchronisés entre les régions et la migration des applications vectorielles vers Oracle AI Database. Cette fonctionnalité permet de s'assurer que les magasins de vecteurs restent synchronisés avec les systèmes opérationnels et que les applications d'IA ont toujours accès aux intégrations les plus récentes.
Lors de la réplication de données vectorielles, assurez-vous que les dimensions vectorielles, la précision numérique, les formats de stockage et les versions de modèle d'intégration restent cohérentes entre les environnements afin de préserver la précision sémantique.
Préparation des données alimentée par l'IA avec des transformations de données
OCI GoldenGate Data Transforms fournit des fonctionnalités d'IA qui peuvent être intégrées directement dans les workflows de transformation des données. Grâce à l'intégration d'OCI Generative AI, les transformations de données peuvent générer des vecteurs d'intégration, enrichir les données à l'aide de services d'IA, appliquer des modèles de machine learning pour la classification et la prédiction, et préparer des ensembles de données prêts pour l'IA pour les applications d'analyse et d'IA en aval.
En savoir plus
- Créer des connexions OCI Generative AI
- Utiliser l'incorporation de vecteurs dans des flux de données
- Utiliser des modèles d'apprentissage automatique dans les flux de données
Traitement de l'IA en temps réel avec Stream Analytics
Les déploiements OCI GoldenGate Stream Analytics étendent l'intégration des données en temps réel avec des fonctionnalités d'IA et de machine learning qui fonctionnent directement sur les données de diffusion en continu. Ces fonctionnalités comprennent la détection d'événements basée sur des modèles, les modèles de traitement des agents d'IA, l'intégration de vecteurs et l'analyse de similarité, ainsi que la notation et la prédiction en temps réel du machine learning.
Les cas d'utilisation courants incluent la détection des fraudes, la maintenance prédictive, la surveillance opérationnelle, la détection des anomalies et les alertes intelligentes. Ces fonctionnalités vous permettent d'identifier des modèles et d'agir au fur et à mesure que des événements se produisent plutôt que de vous fier uniquement à l'analyse historique.
En savoir plus
- Transformer et analyser les données à l'aide de modèles
- Utiliser les modèles d'agent AI
- Utiliser l'intégration de vecteurs et les modèles de similarité
- Utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour l'évaluation et la prévision
Création de pipelines de données d'IA avec OCI GoldenGate
OCI GoldenGate vous permet de créer des architectures de données prêtes pour l'IA en déplaçant, enrichissant, transformant et analysant les données au fur et à mesure de leur évolution. Ces fonctionnalités garantissent que les applications d'IA, les magasins de vecteurs, les modèles de machine learning et les plates-formes d'analyse en temps réel fonctionnent sur des données d'entreprise actuelles, fiables et cohérentes.
OCI GoldenGate est couramment utilisé pour alimenter et tenir à jour les banques de vecteurs Oracle AI Database qui prennent en charge les applications de recherche sémantique et de génération augmentée de récupération (RAG).