Réplication des données du traitement des transactions d'IA autonome vers des bases de données

Ce démarrage rapide montre comment répliquer les données d'Autonomous AI Transaction Processing vers les bases de données à l'aide d'OCI GoldenGate.

Avant de commencer

Pour mener à bien ce démarrage rapide, vous devez disposer des éléments suivants :

Une instance de traitement des transactions Autonomous AI source
Espace de travail Databricks avec le catalogue Unity
Informations d'identification de stockage pour accéder au compte de stockage Azure
Emplacement externe pour accéder au compte de stockage Azure
Schéma disponible dans le catalogue cible
URL JDBC pour l'accès aux bases de données
Briques de données pour les jetons d'accès
Une connexion à Azure Data Lake Storage

Configuration de l'environnement : traitement des transactions Autonomous AI

Si aucune base de données source n'est configurée pour la réplication, procédez comme suit afin de charger un schéma échantillon à utiliser avec le démarrage rapide. Ce démarrage rapide utilise le traitement des transactions Autonomous AI pour la base de données source.

Pour configurer le traitement des transactions Autonomous AI source, procédez comme suit :

Téléchargez et décompressez le schéma échantillon de base de données.
Dans la console Oracle Cloud, sélectionnez votre instance Autonomous AI Transaction Processing (ATP) sur la page des bases de données Autonomous AI pour en visualiser les détails et accéder à Database Actions.
Déverrouillez l'utilisateur GGADMIN :
1. Sélectionnez Database actions, puis Database Users (Utilisateurs de base de données).
2. Localisez GGADMIN, puis sélectionnez son menu représentant des points de suspension (trois points) et sélectionnez Modifier.
3. Dans le panneau Modifier l'utilisateur, entrez le mot du passe GGADMIN, confirmez le mot du passe, puis désélectionnez Compte verrouillé.
4. Sélectionnez Apply Changes (Appliquer les modifications).
Chargez le schéma échantillon source et les données :
1. Dans le menu Actions Database, sous Développement, sélectionnez SQL.
2. Copiez le script d'OCIGGLL_OCIGGS_SETUP_USERS_ATP.sql et collez- le dans la feuille SQL Worksheet.
3. Sélectionnez Exécuter le script. L'onglet Sortie de script affiche des messages de confirmation.
4. Effacez la feuille SQL Worksheet, puis copiez et collez le script SQL à partir de OCIGGLL_OCIGGS_SRC_USER_SEED_DATA.sql.
  
  A savoir : Vous devrez peut- être exécuter chaque instruction séparément pour que l'outil SQL parvien à exécuter les scripts.
5. Pour vérifier que les tables ont bien été créées, fermez la fenêtre SQL et rouvrez-la. Dans l'onglet Navigateur, recherchez le schéma SRC_OCIGGLL, puis sélectionnez les tables de leurs listes déroulantes respectives.
Activez la journalisation supplémentaire :
1. Effacez la feuille de calcul SQL.
2. Entrez l'instruction suivante, puis sélectionnez Exécuter l'instruction :
```
ALTER PLUGGABLE DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA;
```

Tâche 1 : créer les ressources OCI GoldenGate

Cet exemple de démarrage rapide nécessite des déploiements et des connexions pour la source et la cible.

Créez un déploiement Oracle pour l'instance Autonomous AI Transaction Processing source.
Créez un déploiement Big Data pour les bases de données cible.
Créez une connexion au traitement des transactions Autonomous AI source.
Créez une connexion aux bases de données.
Créez une connexion pour Azure Data Lake Storage.
Créez une connexion à GoldenGate, puis affectez cette connexion au déploiement Oracle source.
Affectez la connexion Autonomous AI Transaction Processingg au déploiement Oracle source.
Affectez une connexion Databricks au déploiement Big Data cible.
Affectez une connexion Azure Data Lake Storage au déploiement Big Data cible.

Tâche 2 : ajouter l'extraction

Sur la page Déploiements, sélectionnez le déploiement Autonomous AI Transaction Processing source.
Sur la page de détails du déploiement, sélectionnez Lancer la console.
Connectez-vous avec le nom utilisateur et le mot de passe de l'administrateur du déploiement source.
Ajoutez une extraction.

Tâche 3 : ajouter et exécuter le chemin de distribution

Si vous utilisez la banque d'informations d'identification GoldenGate, créez un utilisateur pour le chemin de distribution dans le déploiement Big Data de la cible, sinon passez à l'étape 3.
Dans la console de déploiement GoldenGate source, ajoutez une connexion de chemin pour l'utilisateur créé à l'étape 1.
1. Dans la console de déploiement GoldenGate source, sélectionnez Connexions de chemin dans la navigation de gauche.
2. Sélectionnez Ajouter une connexion de chemin (icône Plus), puis procédez comme suit :
  1. Dans Alias d'informations d'identification, entrez GGSNetwork.
  2. Saisissez le nom de l'utilisateur créé à l'étape 1 dans ID utilisateur.
  3. Indiquez le mot de passe de l'utilisateur à deux reprises pour vérification.
3. Sélectionnez Soumettre.
  
  La connexion par chemin apparaît dans la liste Connexions par chemin.
Dans la console de déploiement source, ajoutez un chemin de distribution avec les valeurs suivantes :
1. Sur la page Options source :
  - Dans Extraction source, sélectionnez l'extraction créée dans la tâche 2.
  - Dans Nom de la trace, saisissez un Nom à deux caractères, tel que E1
2. Sur la page Options cible :
  - Dans Hôte cible, entrez le domaine hôte du déploiement cible.
  - Dans Numéro de port, saisissez 443.
  - Dans Nom de la trace, saisissez un Nom à deux caractères, tel que E1
  - Dans Alias, entrez l'alias d'informations d'identification créé à l'étape 2.
Dans la console de déploiement Big Data de la cible cible, vérifiez le Chemin de destinataire créé consécutivements au chemin de distribution.
1. Dans la console de déploiement Big Data cible, sélectionnez Service de destinataire.
2. Consultez les détails du chemin. Ce chemin a été créé consécutivement à la création du chemin de distribution, à l'étape précédente.

Tâche 4 : ajouter et exécuter la réplication

Dans la console de déploiement Big Data cible, sélectionnez Réplications, puis Ajouter une réplication (icône Plus).
Ajoutez une réplication avec les valeurs suivantes :
1. Sur la page Informations sur le processus, sous Type de processus, sélectionnez Réplication classique, entrez un nom de processus, puis sélectionnez Suivant.
2. Dans la page Options de réplication :
  - Dans Nom, saisissez le nom de l'élément de trace dans la tâche 2.
  - Pour Cible, sélectionnez Databricks.
  - Pour Alias disponible, sélectionnez la connexion Databricks dans la liste déroulante.
  - Dans Emplacement de préparation disponible, sélectionnez Stockage de lac de données Azure.
  - Pour via l'alias intermédiaire, sélectionnez votre connexion ADLS.
3. Dans la page Managed Options, conservez la valeur par défaut.
4. Sur la page Fichier de Paremeter, remplacez MAP *.*, TARGET *.*; par ce qui suit, puis sélectionnez Suivant :
```
MAP SRC_OCIGGLL.SRC_CUSTOMER, TARGET
      <target_catalog_name>.<target_schema_name>.SRC_CUSTOMER
```
5. Dans la page Properties File :
  1. Indiquez le nom du conteneur ADLS cible dans gg.eventhandler.abs.bucketMappingTemplate.
  2. Ajoutez gg.handler.databricks.fileRollInterval=5s.
Sélectionnez Créer et exécuter.

Vous retournez à la page de présentation, dans laquelle vous pouvez consulter les détails de la réplication.

Tâche 5 : vérifier la réplication

Dans la console Oracle Cloud, ouvrez le menu De navigation, sélectionnez Oracle AI Database, puis Traitement des transactions par IA autonome.
Dans la liste des instances Autonomous AI Transaction Processing, sélectionnez votre instance source pour en visualiser les détails.
Sur la page de détails de la base de données, sélectionnez Database Actions.

Remarque : Vous devez être connecté automatiquement. Sinon, connectez-vous avec les informations d'identification de base de données.
Sur la page d'accueil de Database Actions, sélectionnez SQL.
Entrez ce qui suit dans la feuille de calcul et cliquez sur Exécuter le script.

Dans la console de déploiement GoldenGate OCI GoldenGate source, sélectionnez le nom de l'extraction, puis sélectionnez Statistiques. Vérifiez que SRC_OCIGGLL.SRC_CUSTOMER comporte 7 insertions.

Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CUSTOMER (CUSTID,DEAR,LAST_NAME,FIRST_NAME,ADDRESS,CITY_ID,PHONE,AGE,SALES_PERS_ID) values (1001,0,'Brendt','Paul','10 Jasper Blvd.',107,'(212) 555 2146',19,10);
Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CUSTOMER (CUSTID,DEAR,LAST_NAME,FIRST_NAME,ADDRESS,CITY_ID,PHONE,AGE,SALES_PERS_ID) values (1002,0,'McCarthy','Robin','27 Pasadena Drive',11,'(214) 555 3075',29,11);
Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CUSTOMER (CUSTID,DEAR,LAST_NAME,FIRST_NAME,ADDRESS,CITY_ID,PHONE,AGE,SALES_PERS_ID) values (1003,0,'Travis','Peter','7835 Hartford Drive',12,'(510) 555 4448',34,12);
Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CUSTOMER (CUSTID,DEAR,LAST_NAME,FIRST_NAME,ADDRESS,CITY_ID,PHONE,AGE,SALES_PERS_ID) values (1004,0,'Larson','Joe','87 Carmel Blvd.',13,'(213) 555 5095',45,13);
Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CUSTOMER (CUSTID,DEAR,LAST_NAME,FIRST_NAME,ADDRESS,CITY_ID,PHONE,AGE,SALES_PERS_ID) values (1005,0,'Goldschmidt','Tony','91 Torre drive',14,'(619) 555 6529',55,20);
Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CUSTOMER (CUSTID,DEAR,LAST_NAME,FIRST_NAME,ADDRESS,CITY_ID,PHONE,AGE,SALES_PERS_ID) values (1006,0,'Baker','William','2890 Grant Avenue',15,'(312) 555 7040',64,21);
Insert into SRC_OCIGGLL.SRC_CUSTOMER (CUSTID,DEAR,LAST_NAME,FIRST_NAME,ADDRESS,CITY_ID,PHONE,AGE,SALES_PERS_ID) values (1007,0,'Swenson','Jack','64 Imagination Drive',19,'(202) 555 8125',74,22)

Dans la console de déploiement Big Data OCI GoldenGate cible, sélectionnez le nom de réplication, puis cliquez sur Statistiques. Vérifiez que SRC_OCIGGLL.SRC_CUSTOMER comporte 7 insertions.