Utiliser des fonctions d'horodatage dans les requêtes
Vous pouvez effectuer différentes opérations arithmétiques sur les valeurs d'horodatage et de durée.
Si vous souhaitez suivre les exemples, reportez-vous à Exemples de données pour exécuter des requêtes afin de visualiser un exemple de données et d'utiliser les scripts pour charger des exemples de données à des fins de test. Les scripts créent les tables utilisées dans les exemples et chargent les données dans les tables.
Si vous souhaitez suivre les exemples, reportez-vous à Exemples de données pour exécuter des requêtes afin de visualiser un exemple de données et d'apprendre à utiliser la console OCI pour créer les exemples de tables et charger des données à l'aide de fichiers JSON.
Extraire les expressions
L'expression EXTRACT extrait un composant à partir d'un horodatage.
extract_expression ::= EXTRACT "(" id FROM expression ")"
L'expression après le mot-clé FROM doit renvoyer au plus un horodatage ou NULL. Si le résultat de cette expression est NULL ou vide, le résultat d'EXTRACT est également NULL ou vide, respectivement. Sinon, le composant spécifié par l'ID est renvoyé. Cet ID doit être l'un des mots-clés suivants : ANNEE, MOIS, JOUR, HEURE, MINUTE, SECONDE, MILLISECOND, MICROSECOND, NANOSECOND, SEMAINE, ISOWEEK.
Exemple 1 : nom complet et année d'arrivée des bagages pour le client portant le numéro de ticket 1762383911861.
SELECT fullName,
EXTRACT (YEAR FROM CAST (bag.bagInfo.bagArrivalDate AS Timestamp(0)))
AS YEAR FROM BaggageInfo bag
WHERE ticketNo=1762383911861
Explication :Vous devez d'abord utiliser CAST pour convertir le fichier bagArrivalDate en un TIMESTAMP, puis extraire le composant YEAR de l'horodatage.
Sortie :
{"fullName":"Joanne Diaz","YEAR":2019}
Exemple 2 : Récupérez tous les sacs qui ont traversé le MIA entre 10h00 et 10h00 en février 2019.
SELECT bag.bagInfo[].tagNum,bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteSrc,
$t1 AS HOUR FROM BaggageInfo bag,
EXTRACT(HOUR FROM CAST (bag.bagInfo[0].bagArrivalDate AS Timestamp(0))) $t1,
EXTRACT(YEAR FROM CAST (bag.bagInfo[0].bagArrivalDate AS Timestamp(0))) $t2,
EXTRACT(MONTH FROM CAST (bag.bagInfo[0].bagArrivalDate AS Timestamp(0))) $t3
WHERE bag.bagInfo[].flightLegs[].fltRouteSrc=any "MIA" AND
$t2=2019 AND $t3=02 AND ($t1>10 AND $t1<20)
Explication :Vous voulez connaître les détails des vols qui ont traversé le MIA entre 10h00 et 10h00 en février 2019. Vous utilisez un certain nombre de conditions de filtre ici. Tout d'abord, le vol aurait dû provenir ou traverser le MIA. L'année d'arrivée devrait être 2019 et le mois d'arrivée devrait être 2 (février). Ensuite, vous filtrez si l'heure d'arrivée est comprise entre 10h00 et 10h00 (20 heures).
Sortie :
{"tagNum":"17657806255240","fltRouteSrc":["MIA","LAX"],"HOUR":16}
{"tagNum":"17657806292518","fltRouteSrc":["MIA","LAX"],"HOUR":16}
Exemple 3 : Quelle année et quel mois le passager avec le code de réservation PQ1M8N a-t-il reçu le bagage ?
SELECT fullName,
EXTRACT(YEAR FROM CAST (bag.bagInfo.bagArrivalDate AS Timestamp(0))) AS YEAR,
EXTRACT(MONTH FROM CAST (bag.bagInfo.bagArrivalDate AS Timestamp(0))) AS MONTH
FROM BaggageInfo bag WHERE bag.confNo="PQ1M8N"
Explication :Vous devez d'abord utiliser CAST pour convertir le fichier bagArrivalDate en un TIMESTAMP, puis extraire les composants YEAR et MONTH de l'horodatage.
Sortie :
{"fullName":"Kendal Biddle","YEAR":2019,"MONTH":3}
Exemple 4 : Regroupez les données sur les bagages en fonction du mois d'arrivée et affichez le mois et le nombre de bagages qui sont arrivés ce mois-là.
SELECT EXTRACT(MONTH FROM CAST ($bag_arr_date AS Timestamp(0))) AS MONTH,
count(EXTRACT(MONTH FROM CAST ($bag_arr_date AS Timestamp(0)))) AS COUNT
FROM BaggageInfo $bag, $bag.bagInfo[].bagArrivalDate $bag_arr_date
GROUP BY EXTRACT(MONTH FROM CAST ($bag_arr_date AS Timestamp(0)))
Explication :Vous souhaitez regrouper les données en fonction du mois de l'arrivée des bagages. Vous utilisez un tableau anest pour aplatir les données. Le tableau bagInfo est réduit et la valeur de la date d'arrivée du conteneur est extraite du tableau. Utilisez ensuite CAST pour convertir bagArrivalDate en TIMESTAMP, puis extrayez les composants YEAR et MONTH à partir de l'horodatage. Vous utilisez ensuite la fonction count pour obtenir le total des bagages correspondant à chaque mois.
Remarque : Les données supposent que tous les bagages sont arrivés la même année. Vous regroupez donc les données uniquement en fonction du mois.
Sortie :
{"MONTH":2,"COUNT":11}
{"MONTH":3,"COUNT":10}
fonction timestamp_add()
Ajoute une durée à une valeur d'horodatage et renvoie le nouvel horodatage. La durée peut être positive ou négative. Le type de résultat est TIMESTAMP(9).
Syntaxe :
TIMESTAMP(9) timestamp_add(TIMESTAMP timestamp, STRING duration)
Sémantique:
-
TIMESTAMP : valeur TIMESTAMP ou valeur pouvant être convertie en TIMESTAMP.
-
duration : chaîne au format
[-](<n> <UNIT>)+, oùnest un nombre etUNITpeut être YEAR, MONTH, DAY, HOUR, MINUTE, SECOND, MILLISECOND, NANOSECOND ou la forme plurielle de ces mots-clés, tels que YEARS.
Remarque : le mot-clé UNIT ne tient pas compte de la casse.
- returnvalue : TIMESTAMP(9)
Exemple 1 : Dans l'application de la compagnie aérienne, un tampon de cinq minutes de retard est considéré comme "à temps". Affichez l'heure d'arrivée estimée sur la première étape avec un tampon de cinq minutes pour le passager avec le numéro de billet 1762399766476.
SELECT timestamp_add(bag.bagInfo.flightLegs[0].estimatedArrival, "5 minutes")
AS ARRIVAL_TIME FROM BaggageInfo bag
WHERE ticketNo=1762399766476
Explication :Dans l'application de la compagnie aérienne, un client peut avoir n'importe quel nombre de jambes de vol en fonction de la source et de la destination. Dans la requête ci-dessus, vous récupérez l'arrivée estimée dans la "première étape" du voyage. Le premier enregistrement du tableau flightsLeg est donc extrait et l'heure estimatedArrival est extraite du tableau et un tampon de "5 minutes" est ajouté à ce tableau et affiché.
Sortie :
{"ARRIVAL_TIME":"2019-02-03T06:05:00.000000000Z"}
Remarque :
La colonne estimatedArrival est une chaîne (STRING). Si la colonne contient des valeurs STRING au format ISO-8601, elle sera automatiquement convertie par l'exécution SQL en type de données TIMESTAMP.
ISO8601 décrit une façon internationalement acceptée de représenter les dates, les heures et les durées.
Syntaxe : Date with time : YYYY-MM-DDThh:mm:ss[.s[s[s[s[s[s]]]]][Z|(+|-)hh:mm]
où :
- YYYY indique l'année, sous forme de quatre chiffres décimaux
- MM indique le mois, sous forme de deux chiffres décimaux, de 00 à 12
- DD indique le jour, sous forme de deux chiffres décimaux, de 00 à 31
- hh spécifie l'heure, sous forme de deux chiffres décimaux, de 00 à 23
- mm indique les minutes, sous forme de deux chiffres décimaux, de 00 à 59
- ss[.s[s[s[s[s]]]]] spécifie les secondes, sous forme de deux chiffres décimaux, de 00 à 59, éventuellement suivi d'une virgule et de 1 à 6 chiffres décimaux (représentant la partie fractionnaire d'une seconde).
- Z indique l'heure UTC (fuseau horaire 0). (Il peut également être spécifié par +00:00, mais pas par -00:00.)
- (+|-)hh:mm indique le fuseau horaire comme différence par rapport à UTC. (L'un des signes + ou - est requis.)
Exemple 1a : Imprimez l'heure d'arrivée estimée dans chaque jambe avec un tampon de cinq minutes pour le passager portant le numéro de billet 1762399766476.
SELECT $s.ticketno, $value as estimate,
timestamp_add($value, '5 minute') AS add5min
FROM baggageinfo $s,
$s.bagInfo.flightLegs.estimatedArrival as $value
WHERE ticketNo=1762399766476
Explication :Vous souhaitez afficher l'heure estimatedArrival sur chaque portion de route. Le nombre de jambes peut être différent pour chaque client. La référence de variable est donc utilisée dans la requête ci-dessus, et le tableau baggageInfo et le tableau flightLegs ne sont pas imbriqués pour exécuter la requête.
Sortie :
{"ticketno":1762399766476,"estimate":"2019-02-03T06:00:00Z",
"add5min":"2019-02-03T06:05:00.000000000Z"}
{"ticketno":1762399766476,"estimate":"2019-02-03T08:22:00Z",
"add5min":"2019-02-03T08:27:00.000000000Z"}
Exemple 2 : Combien de sacs sont arrivés la semaine dernière ?
SELECT count(*) AS COUNT_LASTWEEK FROM baggageInfo bag
WHERE EXISTS bag.bagInfo[$element.bagArrivalDate < current_time()
AND $element.bagArrivalDate > timestamp_add(current_time(), "-7 days")]
Explication :Vous obtenez le nombre de sacs traités par l'application de la compagnie aérienne au cours de la dernière semaine. Un client peut avoir plusieurs sacs (le tableau bagInfo peut avoir plusieurs enregistrements). La valeur de bagArrivalDate doit être comprise entre aujourd'hui et les 7 derniers jours. Pour chaque enregistrement du tableau bagInfo, vous déterminez si l'heure d'arrivée du conteneur est comprise entre l'heure actuelle et celle de la semaine précédente. La fonction current_time vous donne le temps maintenant. Une condition EXISTS est utilisée comme filtre pour déterminer si la poche a une date d'arrivée au cours de la dernière semaine. La fonction count détermine le nombre total de sacs au cours de cette période.
Sortie :
{"COUNT_LASTWEEK":0}
Exemple 3 : recherchez le nombre de sacs arrivant dans les 6 heures suivantes.
SELECT count(*) AS COUNT_NEXT6HOURS FROM baggageInfo bag
WHERE EXISTS bag.bagInfo[$element.bagArrivalDate > current_time()
AND $element.bagArrivalDate < timestamp_add(current_time(), "6 hours")]
Explication :Vous obtenez le nombre de sacs qui seront traités par l'application de la compagnie aérienne dans les 6 prochaines heures. Un client peut avoir plusieurs sacs (le tableau bagInfo peut avoir plusieurs enregistrements). La valeur bagArrivalDate doit être comprise entre le moment présent et les 6 prochaines heures. Pour chaque enregistrement du tableau bagInfo, vous déterminez si l'heure d'arrivée du conteneur est comprise entre l'heure actuelle et six heures plus tard. La fonction current_time vous donne le temps maintenant. Une condition EXISTS est utilisée comme filtre pour déterminer si la poche a une date d'arrivée dans les six heures suivantes. La fonction count détermine le nombre total de sacs au cours de cette période.
Sortie :
{"COUNT_NEXT6HOURS":0}
fonctions timestamp_diff() et get_duration()
timestamp_diff()
Renvoie le nombre de millisecondes entre deux valeurs d'horodatage. Le type de résultat est LONG.
Syntaxe :
LONG timestamp_diff(TIMESTAMP timestamp1, TIMESTAMP
timestamp2)
Sémantique:
-
timestamp1 : valeur TIMESTAMP ou valeur pouvant être convertie en TIMESTAMP
-
timestamp2 : valeur TIMESTAMP ou valeur pouvant être convertie en TIMESTAMP
-
returnvalue : longue
get_duration()
Convertit le nombre donné de millisecondes en une chaîne de durée. Le type de résultat est STRING.
Syntaxe :
STRING get_duration(LONG duration_millis)
Sémantique:
-
duration_millis : durée en millisecondes
-
returnvalue : STRING. Le format de chaîne de durée renvoyé est
[-](<n> <UNIT>)+, oùUNITpeut être JOUR, HOUR, MINUTE, SECOND et MILLISECOND, par exemple, "1 jour 2 heures" ou "-10 minutes 0 seconde 500 millisecondes".
Exemples :
Exemple 1 : Quelle est la durée entre le moment où le bagage a été embarqué à une jambe et celui où le passager a atteint la jambe suivante avec le numéro de billet 1762355527825 ?
SELECT $s.ticketno, $bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate,
get_duration(timestamp_diff($bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate)) AS diff
FROM baggageinfo $s,
$s.bagInfo[] AS $bagInfo, $bagInfo.flightLegs[] AS $flightLeg
WHERE ticketNo=1762355527825
Explication :Dans une application de compagnie aérienne, chaque client peut avoir un nombre différent de sauts/jambes entre sa source et sa destination. Dans cette requête, vous déterminez la durée entre chaque segment de vol. Cette différence est déterminée par la différence entre bagArrivalDate et flightDate pour chaque segment de vol. Pour déterminer la durée en jours, heures ou minutes, transmettez le résultat de la fonction timestamp_diff à la fonction get_duration.
Sortie :
{"bagArrivalDate":"2019-03-22T10:17:00Z","flightDate":"2019-03-22T07:00:00Z",
"diff":"3 hours 17 minutes"}
{"bagArrivalDate":"2019-03-22T10:17:00Z","flightDate":"2019-03-22T07:23:00Z",
"diff":"2 hours 54 minutes"}
{"bagArrivalDate":"2019-03-22T10:17:00Z","flightDate":"2019-03-22T08:23:00Z",
"diff":"1 hour 54 minutes"}
Pour déterminer la durée en millisecondes, utilisez uniquement la fonction timestamp_diff.
SELECT $s.ticketno, $bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate,
timestamp_diff($bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate) AS diff
FROM baggageinfo $s,
$s.bagInfo[] AS $bagInfo,
$bagInfo.flightLegs[] AS $flightLeg
WHERE ticketNo=1762355527825
Exemple 2 : Combien de temps faut-il entre le moment de l'enregistrement et le moment où le sac est scanné au point d'embarquement pour le passager avec le numéro de billet 176234463813 ?
SELECT $flightLeg.flightNo,
$flightLeg.actions[contains($element.actionCode, "Checkin")].actionTime AS checkinTime,
$flightLeg.actions[contains($element.actionCode, "BagTag Scan")].actionTime AS bagScanTime,
get_duration(timestamp_diff(
$flightLeg.actions[contains($element.actionCode, "Checkin")].actionTime,
$flightLeg.actions[contains($element.actionCode, "BagTag Scan")].actionTime
)) AS diff
FROM baggageinfo $s,
$s.bagInfo[].flightLegs[] AS $flightLeg
WHERE ticketNo=176234463813 AND
starts_with($s.bagInfo[].routing, $flightLeg.fltRouteSrc)
Explication :Dans les données de bagages, chaque flightLeg dispose d'un tableau d'actions. Le tableau d'actions comporte trois actions différentes. Le code d'action du premier élément du tableau est Checkin/Offload. Pour la première jambe, le code d'action est Archiver et pour les autres jambes, le code d'action est Décharger au niveau du saut. Le code d'action du deuxième élément du tableau est BagTag Scan. Dans la requête ci-dessus, vous déterminez la différence de temps d'action entre l'analyse des étiquettes de poche et l'heure d'admission. La fonction contains permet de filtrer l'heure de l'action uniquement si le code d'action est Archiver ou Analyse de poche. Etant donné que seule la première portion de route comporte des détails d'enregistrement et de balayage de conteneur, vous pouvez également filtrer les données à l'aide de la fonction starts_with pour extraire uniquement le code source fltRouteSrc. Pour déterminer la durée en jours, heures ou minutes, transmettez le résultat de la fonction timestamp_diff à la fonction get_duration.
Pour déterminer la durée en millisecondes, utilisez uniquement la fonction timestamp_diff.
SELECT $flightLeg.flightNo,
$flightLeg.actions[contains($element.actionCode, "Checkin")].actionTime AS checkinTime,
$flightLeg.actions[contains($element.actionCode, "BagTag Scan")].actionTime AS bagScanTime,
timestamp_diff(
$flightLeg.actions[contains($element.actionCode, "Checkin")].actionTime,
$flightLeg.actions[contains($element.actionCode, "BagTag Scan")].actionTime
) AS diff
FROM baggageinfo $s,
$s.bagInfo[].flightLegs[] AS $flightLeg
WHERE ticketNo=176234463813 AND
starts_with($s.bagInfo[].routing, $flightLeg.fltRouteSrc)
Sortie :
{"flightNo":"BM572","checkinTime":"2019-03-02T03:28:00Z",
"bagScanTime":"2019-03-02T04:52:00Z","diff":"- 1 hour 24 minutes"}
Exemple 3 : combien de temps faut-il pour que les sacs d'un client portant le numéro de ticket 1762320369957 atteignent le premier point de transit ?
SELECT $bagInfo.flightLegs[1].actions[2].actionTime,
$bagInfo.flightLegs[0].actions[0].actionTime,
get_duration(timestamp_diff($bagInfo.flightLegs[1].actions[2].actionTime,
$bagInfo.flightLegs[0].actions[0].actionTime)) AS diff
FROM baggageinfo $s, $s.bagInfo[] AS $bagInfo
WHERE ticketNo=1762320369957
Explication :Dans une application de compagnie aérienne, chaque client peut avoir un nombre différent de sauts/jambes entre sa source et sa destination. Dans l'exemple ci-dessus, vous déterminez le temps nécessaire pour que le sac atteigne le premier point de transit. Dans les données relatives aux bagages, flightLeg est un tableau. Le premier enregistrement du tableau fait référence aux détails du premier point de transit. Le paramètre flightDate du premier enregistrement correspond à l'heure à laquelle le conteneur quitte la source et le paramètre estimatedArrival du premier enregistrement de jambe de vol indique l'heure à laquelle il atteint le premier point de transit. La différence entre les deux donne le temps nécessaire pour que le sac atteigne le premier point de transit. Pour déterminer la durée en jours, heures ou minutes, transmettez le résultat de la fonction timestamp_diff à la fonction get_duration.
Pour déterminer la durée en millisecondes, utilisez la fonction timestamp_diff.
SELECT $bagInfo.flightLegs[0].flightDate,
$bagInfo.flightLegs[0].estimatedArrival,
timestamp_diff($bagInfo.flightLegs[0].estimatedArrival,
$bagInfo.flightLegs[0].flightDate) AS diff
FROM baggageinfo $s, $s.bagInfo[] AS $bagInfo
WHERE ticketNo=1762320369957
Sortie :
{"flightDate":"2019-03-12T03:00:00Z","estimatedArrival":"2019-03-12T16:00:00Z","diff":"13 hours"}
{"flightDate":"2019-03-12T03:00:00Z","estimatedArrival":"2019-03-12T16:40:00Z","diff":"13 hours 40 minutes"}
Exemples utilisant l'API QueryRequest
Vous pouvez utiliser l'API QueryRequest et appliquer des fonctions SQL pour extraire des données d'une table NoSQL.
Pour exécuter la requête, utilisez l'API NoSQLHandle.query().
Téléchargez le code complet SQLFunctions.java à partir des exemples ici.
//Fetch rows from the table
private static void fetchRows(NoSQLHandle handle,String sqlstmt) throws Exception {
try (
QueryRequest queryRequest = new QueryRequest().setStatement(sqlstmt);
QueryIterableResult results = handle.queryIterable(queryRequest)){
for (MapValue res : results) {
System.out.println("\t" + res);
}
}
}
String ts_func1="SELECT timestamp_add(bag.bagInfo.flightLegs[0].estimatedArrival, "5 minutes")"+
" AS ARRIVAL_TIME FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625";
System.out.println("Using timestamp_add function ");
fetchRows(handle,ts_func1);
String ts_func2="SELECT $s.ticketno, $bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate, "+
"get_duration(timestamp_diff($bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate)) AS diff "+
"FROM baggageinfo $s, $s.bagInfo[] AS $bagInfo, $bagInfo.flightLegs[] AS $flightLeg "+
"WHERE ticketNo=1762344493810";
System.out.println("Using get_duration and timestamp_diff function ");
fetchRows(handle,ts_func2);
Pour exécuter votre requête, utilisez la méthode borneo.NoSQLHandle.query().
Téléchargez le code complet SQLFunctions.py à partir des exemples ici.
# Fetch data from the table
def fetch_data(handle,sqlstmt):
request = QueryRequest().set_statement(sqlstmt)
print('Query results for: ' + sqlstmt)
result = handle.query(request)
for r in result.get_results():
print('\t' + str(r))
ts_func1 = '''SELECT timestamp_add(bag.bagInfo.flightLegs[0].estimatedArrival, "5 minutes")
AS ARRIVAL_TIME FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625'''
print('Using timestamp_add function:')
fetch_data(handle,ts_func1)
ts_func2 = '''SELECT $s.ticketno, $bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate,
get_duration(timestamp_diff($bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate)) AS diff
FROM baggageinfo $s,
$s.bagInfo[] AS $bagInfo, $bagInfo.flightLegs[] AS $flightLeg
WHERE ticketNo=1762344493810'''
print('Using get_duration and timestamp_diff function:')
fetch_data(handle,ts_func2)
Pour exécuter une requête, utilisez la fonction Client.Query.
Téléchargez le code complet SQLFunctions.go à partir des exemples ici.
//fetch data from the table
func fetchData(client *nosqldb.Client, err error, tableName string, querystmt string)(){
prepReq := &nosqldb.PrepareRequest{
Statement: querystmt,
}
prepRes, err := client.Prepare(prepReq)
if err != nil {
fmt.Printf("Prepare failed: %v\n", err)
return
}
queryReq := &nosqldb.QueryRequest{
PreparedStatement: &prepRes.PreparedStatement, }
var results []*types.MapValue
for {
queryRes, err := client.Query(queryReq)
if err != nil {
fmt.Printf("Query failed: %v\n", err)
return
}
res, err := queryRes.GetResults()
if err != nil {
fmt.Printf("GetResults() failed: %v\n", err)
return
}
results = append(results, res...)
if queryReq.IsDone() {
break
}
}
for i, r := range results {
fmt.Printf("\t%d: %s\n", i+1, jsonutil.AsJSON(r.Map()))
}
}
ts_func1 := `SELECT timestamp_add(bag.bagInfo.flightLegs[0].estimatedArrival, "5 minutes")
AS ARRIVAL_TIME FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625`
fmt.Printf("Using timestamp_add function::\n")
fetchData(client, err,tableName,ts_func1)
ts_func2 := `SELECT $s.ticketno, $bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate,
get_duration(timestamp_diff($bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate)) AS diff
FROM baggageinfo $s,
$s.bagInfo[] AS $bagInfo, $bagInfo.flightLegs[] AS $flightLeg
WHERE ticketNo=1762344493810`
fmt.Printf("Using get_duration and timestamp_diff function:\n")
fetchData(client, err,tableName,ts_func2)
Pour exécuter une requête, utilisez la méthode query.
JavaScript : téléchargez le code complet SQLFunctions.js à partir des exemples ici.
//fetches data from the table
async function fetchData(handle,querystmt) {
const opt = {};
try {
do {
const result = await handle.query(querystmt, opt);
for(let row of result.rows) {
console.log(' %O', row);
}
opt.continuationKey = result.continuationKey;
} while(opt.continuationKey);
} catch(error) {
console.error(' Error: ' + error.message);
}
}
TypeScript : téléchargez le code complet SQLFunctions.ts à partir des exemples ici.
interface StreamInt {
acct_Id: Integer;
profile_name: String;
account_expiry: TIMESTAMP;
acct_data: JSON;
}
/* fetches data from the table */
async function fetchData(handle: NoSQLClient,querystmt: string) {
const opt = {};
try {
do {
const result = await handle.query<StreamInt>(querystmt, opt);
for(let row of result.rows) {
console.log(' %O', row);
}
opt.continuationKey = result.continuationKey;
} while(opt.continuationKey);
} catch(error) {
console.error(' Error: ' + error.message);
}
}
const ts_func1 = `SELECT timestamp_add(bag.bagInfo.flightLegs[0].estimatedArrival, "5 minutes")
AS ARRIVAL_TIME FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625`
console.log("Using timestamp_add function:");
await fetchData(handle,ts_func1);
const ts_func2 = `SELECT $s.ticketno, $bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate,
get_duration(timestamp_diff($bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate)) AS diff
FROM baggageinfo $s,
$s.bagInfo[] AS $bagInfo, $bagInfo.flightLegs[] AS $flightLeg
WHERE ticketNo=1762344493810`
console.log("Using get_duration and timestamp_diff function:");
await fetchData(handle,ts_func2);
Pour exécuter une requête, vous pouvez appeler la méthode QueryAsync ou la méthode GetQueryAsyncEnumerable et itérer sur l'énumérable asynchrone obtenu.
Téléchargez le code complet SQLFunctions.cs à partir des exemples ici.
private static async Task fetchData(NoSQLClient client,String querystmt){
var queryEnumerable = client.GetQueryAsyncEnumerable(querystmt);
await DoQuery(queryEnumerable);
}
private static async Task DoQuery(IAsyncEnumerable<QueryResult<RecordValue>> queryEnumerable){
Console.WriteLine(" Query results:");
await foreach (var result in queryEnumerable) {
foreach (var row in result.Rows)
{
Console.WriteLine();
Console.WriteLine(row.ToJsonString());
}
}
}
private const string ts_func1 =@"SELECT timestamp_add(bag.bagInfo.flightLegs[0].estimatedArrival, ""5 minutes"")
AS ARRIVAL_TIME FROM BaggageInfo bag WHERE ticketNo=1762341772625";
Console.WriteLine("\nUsing timestamp_add function!");
await fetchData(client,ts_func1);
private const string ts_func2 =@"SELECT $s.ticketno, $bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate,
get_duration(timestamp_diff($bagInfo.bagArrivalDate, $flightLeg.flightDate)) AS diff
FROM baggageinfo $s,
$s.bagInfo[] AS $bagInfo, $bagInfo.flightLegs[] AS $flightLeg
WHERE ticketNo=1762344493810";
Console.WriteLine("\nUsing get_duration and timestamp_diff function!");
await fetchData(client,ts_func2);