Augmenter les données

Améliorez les données utilisées dans vos analyses avec des données supplémentaires, divers calculs et des combinaisons pour permettre des analyses complètes et des visualisations à plusieurs facettes. En augmentant les données, vous pouvez réduire ou même éliminer l'intervention manuelle pour développer des informations pertinentes sur les données d'entreprise.

L'augmentation des données vous permet d'augmenter les données que vous apportez à partir d'Oracle Fusion Cloud Applications et d'autres sources auxquelles vous pouvez vous connecter à l'aide des connecteurs Oracle Fusion Data Intelligence. Reportez-vous à la section Connecteurs de la section Aperçu des fonctionnalités. Vous pouvez ajouter des données à vos rapports à partir de différentes banques de données (objets vue Business Intelligence) des sources de données Oracle Fusion Cloud Applications.

Pour rechercher les banques de données disponibles pour extraction à l'aide de l'augmentation, reportez-vous à la section Banques de données dans Référence pour Oracle Fusion SCM Analytics, Référence pour Oracle Fusion HCM Analytics et Référence pour Oracle Fusion ERP Analytics. Bien qu'il n'y ait pas de limite technique, vous pouvez créer un maximum de cent augmentations de données pour un seul locataire afin de garantir des performances optimales de tous les pipelines de données. Si vous avez d'autres questions, contactez le support technique Oracle. Reportez-vous également à Existe-t-il une limitation du volume de données externes extrait dans le lakehouse Autonomous AI ?.

Options SME pour l'augmentation des données - La fonction Options SME pour l'augmentation des données est disponible dans l'onglet Fonctionnalités disponibles dans la page Activer les fonctions.

Remarque :

Cette fonction n'est plus recommandée et pourrait être supprimée dans une prochaine version.

Pour des performances et une stabilité optimales, Oracle recommande de ne pas l'activer. Au lieu de cela, configurez manuellement votre modèle sémantique avec des extensions utilisateur, plutôt que de faire en sorte que l'augmentation des données génère automatiquement les extensions de modèle sémantique du système. La raison de cette recommandation est que toute modification apportée à l'augmentation de données sous-jacente, qui reste référencée dans le modèle sémantique, entraîne l'abandon de la synchronisation et l'échec de vos extensions de modèle sémantique. La pratique recommandée consiste à séparer le processus d'augmentation des données et d'extension du modèle sémantique, qui permet une modélisation plus flexible et empêche les erreurs. A l'avenir, lors de la création d'augmentations de données, utilisez toujours le type de jeu de données et définissez vos propres extensions de modèle sémantique utilisateur. Ne créez aucune augmentation de données (de type Dimension, Fait ou Entité d'extension) qui crée les extensions de modèle sémantique système. Si possible, convertissez toutes vos augmentations de données existantes en jeux de données et extensions de modèle sémantique utilisateur.

Voici quelques cas d'utilisation lorsque vous augmentez vos données Oracle Fusion Cloud Applications avec des données provenant de plusieurs banques de données pour obtenir des informations approfondies et ciblées :

• Ventes de produits – Ajoutez des informations sur les produits similaires provenant de différentes sources de données pour créer un rapport qui compare des produits similaires dans une région spécifique.
• Moyenne des factures de charges – Ajoutez diverses factures de charges pour créer une moyenne de charges périodiques.