Nouveautés d'Oracle AI Agent Memory version 26.8

Cet article met en évidence les principales modifications apportées à Oracle AI Agent Memory version 26.8.

Caractéristiques et améliorations

• Isolation de la mémoire de l'utilisateur final avec une sécurité renforcée des données

  Oracle AI Agent Memory s'intègre désormais à Oracle Deep Data Security pour contrôler l'utilisateur connecté qui peut accéder à chaque mémoire. Cela permet aux applications d'appliquer l'isolation de la mémoire au niveau de l'utilisateur directement dans Oracle AI Database.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Application de l'isolation de la mémoire de l'utilisateur final avec Deep Data Security et à Référence de l'API Deep Data Security.

• Images et messages multimodaux

  Les magasins de mémoire soutenus par Oracle AI Database peuvent désormais stocker des images et les utiliser dans la recherche et l'extraction automatique de la mémoire. Cela permet aux agents de mémoriser et de récupérer des informations à partir de texte et d'images.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation des images et des messages multimodaux et à Référence d'API Record.

• Liens de mémoire et recherche développée par graphique

  Les souvenirs peuvent maintenant être liés à des souvenirs liés. La recherche peut suivre ces liens pour inclure des informations connexes supplémentaires, et l'extraction automatique de la mémoire peut créer des liens entre les mémoires connexes.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Création et recherche de graphiques de mémoire liés et à Référence d'API Records.

• Post-traitement de recherche configurable

  Les résultats de la recherche peuvent désormais être affinés après la récupération. Les applications peuvent limiter le nombre de résultats, les réorganiser avec reclassement ou utiliser un LLM pour élaguer les résultats moins pertinents.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Comment améliorer la pertinence des résultats de recherche et à Référence d'API de recherche.

• Enregistrer les API de liste

  De nouvelles API sont disponibles pour répertorier les threads, utilisateurs, agents, messages et mémoires stockés. Les résultats peuvent également être filtrés ou limités pour faciliter la recherche d'enregistrements spécifiques.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Référence d'API de mémoire d'agent.

• Evénements d'observabilité et processus d'écoute

  Les applications peuvent désormais écouter les événements des opérations de mémoire d'agent, y compris les appels aux banques de mémoire, aux intégrateurs et aux LLM. Cela facilite la surveillance de l'activité de la mémoire de l'agent et le dépannage des réponses de l'application.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Foire aux questions (FAQ) et dépannage.

Amortissements et modifications de compatibilité

• L'extraction automatique est désormais en mode arrière-plan par défaut

  L'extraction automatique de mémoire s'exécute désormais en mode arrière-plan par défaut. Cela permet à add_messages() de revenir plus tôt, mais les mémoires extraites peuvent ne pas être disponibles immédiatement.

  Les applications qui doivent être extraites avant de continuer doivent appeler wait_for_memory_extraction().

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Personnalisation de l'extraction automatique de mémoire et à Référence d'API Threads.

• Python 3.14 est désormais pris en charge

  Le kit SDK prend désormais en charge Python 3.14. Les versions Python prises en charge sont désormais de 3.10 à 3.14.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Foire aux questions (FAQ) et dépannage.

• Paramètres d'écriture de magasin nommés en texte

  Le paramètre text dans les magasins update() et update_async() est en phase d'abandon. Utilisez plutôt content. Le paramètre de constructeur texts sur PendingRecordBatch est également obsolète. Utilisez contents à la place.

  Pour plus d'informations, reportez-vous à Référence d'API des magasins et des schémas.