3 Tâches

Pour utiliser Essbase sur Autonomous AI Lakehouse, vous devez effectuer les tâches suivantes.

• Modéliser les données relationnelles en tant que cube
  Avec Essbase sur Autonomous AI Lakehouse, vous pouvez organiser les données relationnelles en tant que cube multidimensionnel qui reflète la façon dont votre entreprise analyse les informations.
• Formez des vues logiques avec des dimensions et des hiérarchies
  Les dimensions et les hiérarchies dans Essbase vous permettent d'organiser les données métier de manière à refléter la manière dont les différents utilisateurs doivent les analyser.
• Planification d'une application et d'un cube
  Décidez quel type d'application Essbase convient le mieux à vos données d'entreprise dans le lakehouse.
• Application de la logique métier aux calculs
  Après avoir planifié votre application et votre cube, réfléchissez à la manière dont Essbase doit dériver, agréger et transformer les données métier dans votre modèle.
• Préparation des données pour l'analyse
  Préparez les données métier qui alimenteront les dimensions, les membres et les indicateurs dans votre cube Essbase.
• Gestion de l'accès aux applications et aux données
  Contrôlez les personnes autorisées à utiliser les applications Essbase, les opérations qu'elles peuvent effectuer et les données d'entreprise auxquelles elles peuvent accéder.
• Validation et exploitation des cubes
  Validez votre cube Essbase à l'aide de requêtes métier et de calculs représentatifs, et surveillez les opérations qui maintiennent l'application comme prévu.