Analyse de données avec Power BI Desktop

Utilisez la connexion que vous avez créée dans le data warehouse pour afficher et analyser les données à l'aide de Power BI Desktop.

Connexion à Oracle Autonomous Data Warehouse

Créez une connexion à partir de Power BI Desktop à Oracle Autonomous Data Warehouse.

  1. Démarrez Power BI Desktop sur votre ordinateur local.
  2. Sous Obtenir les données, cliquez sur Base de données, puis sur Oracle Database.
  3. Fournissez les informations de serveur requises :
    • Serveur : indiquez le nom du serveur auquel vous souhaitez vous connecter. Ce nom est répertorié dans le fichier tnsnames.ora téléchargé avec le portefeuille d'informations d'identification. Par exemple, adw0823_high.
    • Mode de connectivité des données : sélectionnez DirectQuery pour accéder aux données directement à partir de la base de données.
  4. Cliquez sur OK.
    Une fenêtre vous invite à saisir vos informations d'identification et de connexion afin d'accéder à la base de données.
  5. Cliquez sur Utiliser d'autres informations d'identification et de connexion et fournissez les informations d'accès requises :
    • Nom utilisateur : indiquez le nom utilisateur permettant d'accéder au serveur, par exemple Admin.
    • Mot de passe : indiquez le mot de passe associé.
  6. Cliquez sur Connexion.
  7. Sélectionnez un schéma.
  8. Glissez-déplacez des tables dans la zone d'aperçu, puis cliquez sur Charger pour afficher les données de table dans l'interface de visualisation Power BI.

Créer une visualisation

Une fois que vous avez connecté Power BI au Data Warehouse et sélectionné des sources de données, vous êtes prêt à visualiser les données.

  1. Pour créer une visualisation, faites glisser des champs du panneau Champs vers le canevas afin de les analyser. Par exemple, si vous faites glisser un champ contenant des données de géolocalisation, une visualisation de carte est créée par défaut.
  2. Affinez la visualisation, choisissez d'autres options d'affichage et combinez les champs de différentes manières pour obtenir des analyses utiles. Vous pouvez publier vos résultats de recherche en tant que rapport sur le service Power BI et partager vos informations avec d'autres utilisateurs.