Ce diagramme illustre la progression d'une solution basée sur les données, de l'intention stratégique au résultat stratégique mesurable. Cette progression est un cycle continu dans lequel les résultats mesurables passés deviennent des intrants pour les intentions stratégiques futures.

La progression comprend les étapes de gestion des données suivantes, énumérées dans l'ordre :

1. Découvrir : Découvrez et évaluez les données source pour déterminer si elles répondent aux exigences du cas d'utilisation.
2. Connexion, ingestion et transformation : connectez-vous aux sources de données, assimilez les données à l'aide de plusieurs mécanismes et transformez-les pour répondre au cas d'emploi.
3. Conserver, organiser et créer : Conserver les données transformées en tant que données fiables et organisées à partir desquelles les produits de données sont créés pour répondre aux cas d'utilisation actuels et futurs.
4. Analyse, apprentissage et prévision : analysez les produits et les informations de données sélectionnés, obtenez de nouvelles informations à l'aide des fonctionnalités d'IA et de machine learning classiques et génératives, et prévoyez les résultats, ce qui vous aide à prendre des décisions commerciales planifiées plutôt que de simplement réagir aux événements métier.
5. Mesurez, agissez : mesurez l'entreprise et anticipez les tendances futures à l'aide de produits de données fiables, d'indicateurs clés de performance et d'inférences d'IA et d'apprentissage automatique, puis utilisez ces informations pour améliorer des résultats stratégiques mesurables.