Ce diagramme illustre la progression d'une solution basée sur les données, de l'intention stratégique au résultat stratégique mesurable.

La progression de la gestion des données comprend les étapes conceptuelles suivantes, répertoriées dans l'ordre :

1. Comprendre (caractéristiques basées sur des modèles de données) : couvre les étapes de gestion des données :
   • Repérer
   • Ingestion, transformation

   Les méthodologies de science des données identifient et valident les données de toutes les sources disponibles afin que l'entreprise puisse tirer parti des données pour produire des informations et une valeur mesurable.

2. Manage (Technology-driven Characteristics) : couvre les étapes de gestion des données :
   • Ingestion, transformation
   • Persister, organiser, créer
   • Analyses, apprentissage et prévision

   Une plate-forme technologique flexible et efficace stocke et transforme les données pour obtenir des résultats de grande valeur en fonction du flux de données en constante augmentation et en évolution.

3. Exploit (Development-driven Characteristics) : couvre les étapes de gestion des données :
   • Analyses, apprentissage et prévision
   • Agir

   Les méthodes avancées d'analyse et de visualisation exploitent les données pour produire de nouveaux modèles, services et expériences répondant aux indicateurs clés de performance (KPI) de l'entreprise.