Ce diagramme présente la conversion des données d'application d'entreprise, de fichier plat, d'événement et de capteur provenant de plusieurs sources à l'aide de composants dans une région Oracle Cloud Infrastructure afin de produire des informations exploitables pour les consommateurs de données.

Les composants suivants s'appliquent à l'ensemble de la région Oracle Cloud Infrastructure :

• Gouvernance qui inclut : Data Security (Data Safe, Audit, Logging, Vault) et Data Governance (Data Catalog)
• Infrastructure, sécurité réseau, gestion des identités et des accès (IAM)

La région est divisée en couches fonctionnelles qui abritent des composants physiques ou fonctionnels :

• Couche des sources de données : Les sources de données comprennent les applications, les périphériques, les utilisateurs finaux, les événements, les capteurs, les fichiers et toute source de données de tout type. Les métadonnées des bases de données des applications d'entreprise sont collectées et transmises à la gouvernance de bloc (Data Catalog).

• Couche Ingestion, transformation : les données sont affinées à l'aide de méthodes de traitement par lots et de fédération, en tirant parti de différents services en fonction du cas d'emploi.

  Un bloc libellé Ingestion par lots (OCI Data Integration, Data Integrator, Data Transforms) gère les données qui sont ingérées et transformées en lots ou micro batches. Les données brutes sont stockées dans le stockage d'objets.

  Un bloc intitulé Traitement par lots (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator) traite les données du stockage cloud et de la base de données de service dans la couche Persister, Curate, Create.

  Les données de n'importe quelle source peuvent également être stockées directement dans Cloud Storage (Object Storage) et les métadonnées des applications d'entreprise sont stockées dans le bloc intitulé Gouvernance des données (Data Catalog) dans la couche Persist, Curate, Create.

• Persister, organiser, créer : les données sont conservées dans le lakehouse dans Oracle Autonomous Data Warehouse, Oracle Cloud Infrastructure Object Storage ou les deux. Il est accessible par les API et est utilisé pour l'analyse, la visualisation et la data science. Les métadonnées sont transmises au bloc intitulé Gouvernance des données (Data Catalog).

  Le traitement par lots (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator) fournit des traitements supplémentaires.

• Couche Analyses, apprentissage et prévision : Oracle Analytics Cloud utilise les données à des fins d'analyse et de visualisation. La data science et l'IA utilisent les données pour les prédictions. Les données obtenues sont fournies aux consommateurs. Oracle Functions et Oracle API Gateway fournissent les données aux applications et aux consommateurs IoT.

• Couche Mesure et action : les personnes et les partenaires utilisent des données analytiques, les applications et les consommateurs IoT utilisent des données affinées, et les destinataires de partage de données peuvent accéder directement aux données fournies par le moteur de service.