Ce diagramme illustre la conversion des données d'application d'entreprise, de fichier plat, d'événement et de capteur provenant de plusieurs sources à l'aide de composants d'une région Oracle Cloud Infrastructure afin de produire des informations exploitables pour les consommateurs de données.

Les composants suivants s'appliquent à l'ensemble de la région Oracle Cloud Infrastructure :

• Gouvernance : Data Security (Data Safe, Audit, Logging, Vault) et Data Governance (Data Catalog)
• Infrastructure, sécurité réseau, gestion des identités et des accès (IAM)

La région est divisée en couches fonctionnelles qui abritent des composants physiques ou fonctionnels :

• Couche de sources de données : les sources de données incluent les applications d'entreprise, les appareils, les utilisateurs finaux, les événements, les capteurs, les fichiers et toute source de données de tout type. Les métadonnées des bases des applications d'entreprise sont collectées et sont transmises au bloc Governance (Data Catalog).

• Couche Assimilation et transformation : les données sont affinées à l'aide de méthodes par lots et de fédération, en exploitant différents services en fonction du cas d'emploi.

  Un bloc intitulé Assimilation par lots (OCI Data Integration, Data Integrator, Data Transforms) gère les données qui sont ingérées et transformées en lots ou micro batches. Les données brutes sont stockées dans le stockage d'objet.

  Un bloc libellé Traitement par lots (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator) traite les données du stockage cloud et de la base de données de service dans la couche Persister, Organiser et Créer.

  Les données de n'importe quelle source peuvent également être stockées directement dans Cloud Storage (Object Storage) et les métadonnées des applications d'entreprise sont stockées dans le bloc intitulé Data Governance (Data Catalog) de la couche Persist, Curate, Create.

• Conserver, organiser et créer : les données sont conservées dans le lakehouse dans Oracle Autonomous AI Lakehouse ou Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, ou les deux. Elle est accessible par les API et utilisée pour l'analyse, la visualisation et la data science. Les métadonnées sont transmises au bloc nommé Gouvernance des données (Data Catalog).

  Un traitement supplémentaire est fourni par le traitement par lots (Data Flow, OCI Data Integration, Data Integrator).

• Couche Analyse, apprentissage et prévision : Oracle Analytics Cloud utilise les données à des fins d'analyse et de visualisation. La data science et l'IA utilisent les données pour les prévisions. Les données obtenues sont fournies aux consommateurs. Oracle Functions et Oracle API Gateway fournissent les données aux applications et aux consommateurs IoT.

• Couche de mesure et d'action : les personnes et les partenaires utilisent des données d'analyse, les applications et les consommateurs IoT utilisent des données affinées, et les destinataires de partage de données peuvent accéder directement aux données fournies par le moteur de service.