Cette image présente le processus de fédération de données.

Le moteur de service lance une requête unifiée qui est divisée en sous-requêtes envoyées à différentes sources de données, y compris le partage de données et les sources de banque cloud, les bases de données cloud et sur site et d'autres adresses. Le moteur de service stocke et fournit ensuite les données fédérées aux analystes de données, aux moteurs d'analyse, ainsi qu'aux services de data science et d'IA, tout en collectant les métadonnées dans un catalogue de données. Les moteurs d'analyse peuvent fédérer les sources d'ajout et fournir des informations aux utilisateurs professionnels. Les services de data science et d'IA fournissent des informations aux data scientists.