Ce diagramme montre la progression d'une solution basée sur les données, de l'intention stratégique au résultat stratégique mesurable.

Au sein de la progression de la gestion des données, les étapes conceptuelles suivantes sont répertoriées dans l'ordre :

1. Comprendre (caractéristiques basées sur des modèles de données) : couvre les étapes de gestion des données :
   • Repérer
   • Connexion et ingestion

   Les méthodologies de science des données identifient et valident les données de toutes les sources disponibles afin que l'entreprise puisse exploiter les données pour produire des informations et une valeur mesurable.

2. Créer (caractéristiques basées sur la technologie) : couvre les étapes de gestion des données :
   • Connexion et ingestion
   • Transformation
   • Persister, organiser et créer
   • Analyser, apprendre et prévoir

   Une plate-forme technologique flexible et efficace stocke et transforme les données pour des résultats à forte valeur ajoutée en fonction du flux de données en constante augmentation et en constante évolution.

3. Utilisation (caractéristiques axées sur le développement) : couvre les étapes de gestion des données :
   • Analyser, apprendre et prévoir
   • Mesurer et agir

   Les méthodes avancées d'analyse et de visualisation exploitent les données pour produire de nouveaux modèles, services et expériences répondant aux indicateurs clés de performance (KPI) de l'entreprise.