Ce schéma illustre la progression d'une solution axée sur les données, de l'intention stratégique au résultat stratégique mesurable. La progression comprend six étapes qui couvrent trois étapes conceptuelles.

La progression comprend les six étapes suivantes de gestion des données répertoriées dans l'ordre :

1. Découvrir et comprendre
2. Ingestion
3. Transformation
4. Affiner
5. Analyser, prévoir et mesurer
6. Action

Les étapes conceptuelles sont répertoriées dans l'ordre suivant :

1. Comprendre (les caractéristiques axées sur la science des données) : Etend les étapes de gestion des données Découvrir et comprendre et assimiler.

   Les méthodologies de science des données identifient et valident les données à partir de toutes les sources disponibles afin que l'entreprise puisse exploiter ces données pour générer des informations et une valeur mesurable.

2. Gérer (les caractéristiques basées sur la technologie) : Etend les étapes de gestion des données Assimiler, transformer, organiser et analyser, prédire et mesurer.

   Une plate-forme technologique flexible et efficace stocke et transforme les données en résultats de grande valeur en s'appuyant sur un flux de données en constante augmentation et en évolution.

3. Exploit (Caractéristiques orientées développement) : couvre les étapes de gestion des données d'analyse, de prédiction et de mesure et d'action.

   Les méthodes d'analyse et de visualisation avancées exploitent les données pour créer de nouveaux modèles, services et expériences répondant aux principaux indicateurs de performance (KPI) de l'entreprise.