Ce diagramme présente plusieurs chemins de données pour la conversion de données de plusieurs sources via des composants d'une région Oracle Cloud Infrastructure en informations exploitables sur les emplacements pour les consommateurs de données.

Une séquence linéaire d'étapes s'étend sur le diagramme :
  1. Repérer
  2. Ingestion
  3. Transformation
  4. Organiser
  5. Analyser, prévoir et mesurer
  6. Mesure et action
Les composants suivants s'appliquent à l'ensemble de la région Oracle Cloud Infrastructure :
  • Gouvernance (Data Catalog)
  • Gouvernance
  • Sécurité, identité et gestion des accès
La région est divisée en couches fonctionnelles qui hébergent des composants physiques ou fonctionnels :
  • Couche Data Sources : Les sources de données incluent Applications, Files et Reference Geo-data. Les données peuvent suivre un certain nombre de chemins :
    • Les données passent directement au traitement par lots dans la couche Data Refinery à l'aide des outils de base de données fournis par Oracle Autonomous Data Warehouse ou à l'aide d'Oracle Cloud Infrastructure Data Integration pour des scénarios ETL complexes. Les données passent ensuite au géocodage, à l'enrichissement, puis à ADW.
    • Les données sont transférées dans le chargement de données spatiales dans la couche Data Refinery à l'aide d'Oracle Spatial Studio. De là, il va à ADW.
  • Couche Data Refinery : deux blocs intitulés Batch Processing (Autonomous DB Tools) et Batch Processing (Oracle Cloud Data Integration) gèrent les données d'entrée des applications et des fichiers. Les données de ces blocs se déplacent vers un bloc libellé Geocoding, Enriching (Spatial Studio). Les données de la référence Geo-data sont déplacées vers un bloc intitulé Chargement de données spatiales (Spatial Studio).
  • Couche Data Persistence Platform : un bloc intitulé Serving (ADW) gère les données d'entrée de Geocoding, Enriching (Spatial Studio) et Data Load (Spatial Studio).
  • Couche d'accès et d'interprétation : les données se déplacent vers un bloc intitulé Analyse spatiale et visualisation (Spatial Studio) et développement d'applications low-code (APEX), puis vers les consommateurs et les applications de données.