L'image présente un flux de données simplifié à partir de deux instances d'extraction de données MiQ : sur site et sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

La région OCI inclut :
  • Application SLiQ exécutée dans Oracle Container Engine for Kubernetes et comprenant un processus de transformation, une analyse du machine learning et une interface d'actions Web/mobiles.
  • Une banque de données avec Oracle Cloud Infrastructure Object Storage et Autonomous Database
  • Instance de MiQ pour l'extraction de données

Les systèmes de gestion de la vente au détail collectent périodiquement des données de gestion et de surveillance des stocks et les transmettent à MiQ. Les flux de données suivent deux chemins légèrement différents, selon que MiQ est déployé sur site ou dans le cloud.

  1. Pour une instance MiQ sur site :
    1. Une instance MiQ sur site extrait les données du système de gestion de la vente au détail (RMS).
    2. A l'aide des API REST, MiQ envoie les données à l'application SLiQ exécutée sur OCI.
    3. SLiQ transforme les données.
  2. Pour une instance MiQ dans le cloud :
    1. Les données du système de gestion de la vente au détail (RMS) sont soumises à ETL (extraction, transformation, chargement).
    2. Les données sont stockées dans Oracle Cloud Infrastructure Object Storage.
    3. Une instance MiQ sur OCI extrait les données.
    4. Les données sont envoyées à l'application SLiQ sur OCI où elles sont transformées.
  3. SLiQ charge ces données dans Autonomous Database.
  4. SLiQ interroge les données dans Autonomous Database.
  5. L'analyse du machine learning utilise les données d'Autonomous Database.
  6. Le machine learning forme le modèle, prédit les événements d'inventaire et fait des recommandations.
  7. Les résultats sont renvoyés aux détaillants qui accèdent aux résultats sur les appareils mobiles.
  8. Les employés de la vente au détail disposent d'informations exploitables, telles que les rayons à stocker et le moment où ils doivent les réapprovisionner.
  9. Les employés agissent sur les informations et réduisent au minimum le temps nécessaire aux produits en magasin ou en entrepôt.