L'image montre les processus métier impliqués dans l'utilisation de Retail Lakehouse pour évaluer le comportement et le sentiment des clients vis-à-vis de divers atouts de votre programme de fidélité. Il est divisé en trois composants :
- Systèmes commerciaux
- Lakehouse de données sur OCI
- Applications et processus métier
Les systèmes d'entreprise sont les suivants :
- Toute base de données opérationnelle
- Toute application
- Tout cloud
- Tout événement ou capteur
Ces systèmes sont notamment les suivants :
- Applications de planification des ressources de l'entreprise (ERP)
- Applications de merchandising
- Applications de gestion de la chaîne d'approvisionnement (SMC)
- Systèmes de point de vente
- Systèmes de gestion d'entrepôt (WMS)
- Applications de planification de la demande
- Applications de gestion du capital humain (HCM)
- Applications de support technique
- Applications d'expérience client
- Applications tierces
- Applications de logistique et d'exécution des commandes
- Programmes de fidélité et de récompense
- interactions marketing
- Flux de clics de commerce électronique
- Météo
- Applications Internet of Things (IoT)
Ces systèmes utilisent ces types de données structurées, semi-structurées et non structurées.
Les données collectées par les systèmes métier sont transmises à Data Lakehouse sur OCI, qui est utilisé pour l'IA omniprésente pour l'automatisation, la préparation des données et la prédiction. Il suit ce cycle :
- Les services open source gérés transmettent les données à l'entrepôt de données.
- Le data warehouse transmet ensuite les données à une phase de définition et de repérage des données.
- A partir de la phase de découverte, les données sont dirigées dans la phase IA/machine learning.
- A partir de la phase IA/ML, les données passent par une phase de déplacement des données vers les services open source gérés, où le cycle redémarre.
Enfin, les données sont utilisées par les applications métier et les processus souhaités :
- Services d'analyse et de visualisation
- Machine learning et data science
Ces services gèrent ces tâches :\
- Exécution des commandes
- Gérer les rappels
- Logistique inversée
- Affectation de produits
- Offres personnalisées
- Rétention des employés
- Valeur vie client