L'image montre comment les données circulent à partir de différentes sources de données, par le biais d'un Lakehouse Retail et vers les consommateurs de données. Ces étapes de processus sont répertoriées en haut de l'image. Les données les parcourent dans l'ordre suivant :
- Repérer
A ce stade, les sources de données suivantes sont répertoriées :
- Micros/POS
- Comportement Web
- Conception et performances des campagnes
- Fusion SCM/Supply Chain Management
- eCommerce
- Profil client/Cloud Oracle Advertising
- Réseaux sociaux
- Programme Siebel Loyalty/Loyalty
- Assimilation
A ce stade, le processus de raffinage de données est géré par Oracle Data Integrator Cloud.
- Transformation
À ce stade, ainsi que certains aspects des travaux d'ingestion sont la Lake House, comprenant ces processus :
- Zone analytique, via Oracle Autonomous Data Warehouse.
- Lac de données (avec flux de données sans serveur), dans lequel Object Storage fournit à la fois une zone organisée et une zone de destination qui utilisent OCI Data Flow. Ce processus fournit des services d'enrichissement des données et une gouvernance via Data Catalog.
- Curate
Cette phase partage tous les processus décrits pour l'étape Transformer.
- Analyser, apprendre et prédire
Cette étape contient le processus d'accès et d'interprétation, qui s'appuie sur la science des données, Oracle Machine Learning (OMI) et le bloc-notes OMI. Il partage le processus de gouvernance avec les processus de Lake House.
- Mesure et action\
Cette étape contient les consommateurs de données, notamment :
- Cadres d'entreprise
- Oracle Business Intellegence
- Oracle Analytics Cloud
- Paramètres de campagne/messagerie
- Paramètres de fidélité
La gestion de la gouvernance et de la sécurité, des identités et des accès est assurée pour les processus Data Refinery, Lake House et Access and Interpretation.
