Cette architecture utilise des fonctionnalités de data science et de machine learning intégrées dans Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW) pour analyser les données d'un large éventail de ressources de données d'entreprise pour l'analyse commerciale et le machine learning.

Les composants suivants s'appliquent à l'ensemble de la région Oracle Cloud Infrastructure :

• Gouvernance (Data Catalog)
• Infrastructure, sécurité réseau. Identity and Access Management (IAM)

La région est divisée en couches fonctionnelles hébergeant des composants physiques ou fonctionnels :

• Sources de données : Les sources de données peuvent et seront n'importe quoi. Ceux-ci incluent les utilisateurs finals, les appareils, les applications d'entreprise, les ressources numériques, les événements, les capteurs et les modèles de machine learning (ML).

• Ingérer, transformer : les données se déplacent vers un bloc intitulé Ingestion par lots avec les outils de base de données (fournis par ADW) répertorié comme option recommandée et Oracle Data Integration comme option secondaire. Les données affinées sont transmises à un bloc intitulé Serving Data Store dans la couche Persist, Curate, Create.

  Les métadonnées ignorent les outils de base de données et sont traitées dans un bloc intitulé Assimilation par lots (Oracle Cloud Data Integration) ou sont transmises au stockage cloud, puis à l'assimilation par lots à l'aide des outils de base de données fournis par ADW. Les métadonnées du stockage d'objets sont déplacées vers le bloc Gouvernance (Data Catalog).

• Persister, Curate, Create : Les données sont déplacées dans le bloc intitulé Serving Data Store (Autonomous Data Warehouse) vers des blocs de la couche Analyze, Learn, Predict. Les métadonnées d'ADW sont déplacées vers le bloc Gouvernance (Data Catalog).

• Analyser, apprendre, prédire : les données passent d'ADW aux blocs suivants :

  • Analyses et visualisation (Oracle Analytics Cloud). Les métadonnées sont également déplacées dans le bloc Gouvernance (Data Catalog).
  • Apprenez avec Oracle Machine Learning Notebooks (fourni par ADW) répertorié comme option recommandée et avec l'interface utilisateur Oracle Machine Learning AutoML, l'interface utilisateur 3e partie répertoriée comme options secondaires. Les résultats sont transmis au bloc Predict et aux personnes et partenaires de la couche Measure, Act.
  • Prévoyez avec les services Oracle Machine Learning (fournis par ADW) répertoriés en tant qu'option recommandée et dans la base de données, Oracle Machine Learning Notebooks) répertoriés en tant qu'options secondaires.
  • Les données sont déplacées du bloc Prédire vers les produits de données, les API sont bloquées avec API Gateway répertorié comme option recommandée et Oracle Integration Cloud et Oracle Functions répertoriées comme options secondaires. Les résultats sont transmis aux consommateurs de données (objets, applications, personnes et partenaires) dans la couche Measure, Act
• Mesure, loi : inclut les consommateurs de données tels que les objets, les applications, les personnes et les partenaires.