Déployer l'assistant IA Oracle Analytics Cloud

Les étapes suivantes montrent comment développer pleinement des tableaux de bord de manière conversationnelle avec l'assistant AI, en évitant d'avoir à accéder à des éléments de données ou à des paramètres de configuration individuels.

Avec un peu plus de temps et d'efforts, ces tableaux de bord peuvent être développés en rapports hautement perfectionnés. En fin de compte, l'assistant d'IA met la puissance de l'IA entre les mains des analystes commerciaux, ce qui les aide à fournir des informations plus pertinentes plus efficacement que jamais.

Pour déployer l'assistant IA Oracle Analytics Cloud, procédez comme suit :

1. Connectez-vous à la source de données:
   1. Cliquez sur Créer en haut à droite de la page d'accueil Oracle Analytics Cloud.
   2. Cliquez sur Connexion pour commencer à créer une connexion à une source de données.
      Oracle Analytics Cloud est capable de se connecter à toutes les principales sources de données ainsi qu'aux sources de données JDBC (Java Database Connectivity) génériques. Cet exemple se connecte à Oracle Autonomous AI Lakehouse.
   3. Entrez les détails de connexion de la source de données, puis cliquez sur Enregistrer.
      Un message apparaîtra pour indiquer qu'une connexion a réussi. En cas d'échec de connexion, reportez-vous au message d'erreur affiché pour identifier et résoudre le problème. Le problème le plus courant avec les connexions est un mot de passe incorrect.
2. Créez un ensemble de données ou un modèle sémantique :
   1. Cliquez sur Créer sur la page d'accueil Oracle Analytics Cloud, puis cliquez sur Ensemble de données ou sur Modèle sémantique.
      L'assistant IA peut être activé pour les jeux de données et les domaines de modèle sémantique. Ce guide présente les jeux de données.
   2. Sélectionnez la connexion de source de données créée à l'étape précédente.
   3. Développez les schémas de base de données sur le côté gauche de la page, sélectionnez les tables souhaitées, puis faites-les glisser dans l'éditeur.
      Oracle Analytics Cloud crée automatiquement des jointures entre les tables en fonction des données de chaque table. Utilisez le diagramme de jointure pour modifier la structure des données selon vos besoins.
   4. Faites défiler les tables individuelles à l'aide des onglets en bas de l'écran pour continuer à préparer l'ensemble de données. Oracle Analytics Cloud dispose d'un vaste ensemble d'outils de préparation des données, y compris des fonctionnalités d'IA intégrées pour suggérer des transformations et des augmentations de données. Une fois l'ensemble de données préparé, cliquez sur Enregistrer et revenez à la page d'accueil.
3. Activez l'indexation pour permettre à l'assistant AI de mettre en correspondance la demande de l'utilisateur avec le modèle de données sous-jacent :
   1. Recherchez l'ensemble de données sur la page d'accueil ou dans le catalogue de données, puis cliquez dessus avec le bouton droit de la souris, puis sélectionnez Inspecter.
   2. Cliquez sur Rechercher dans la partie gauche de la fenêtre Contrôler et assurez-vous que la valeur de Jeu de données d'index pour est définie sur Assistant ou Assistant et page d'accueil - Demande.
      La configuration d'indexation peut être définie automatiquement en cliquant sur Utiliser les paramètres d'index recommandés ou elle peut être ajustée manuellement.
   3. Spécifiez des synonymes pour chaque colonne de l'ensemble de données afin de fournir des termes supplémentaires que les utilisateurs finaux peuvent utiliser pour identifier l'élément de données associé.

      Par exemple, vous pouvez ajouter number of deals en tant que synonyme pour une colonne Deals. Cela améliore la capacité de l'assistant d'IA à fournir la sortie attendue sur un plus large éventail d'invites

   4. Une fois la configuration terminée, cliquez sur Exécuter maintenant, puis sur Enregistrer et revenez à la page d'accueil.
4. Créez un classeur:
   1. Sur la page d'accueil Oracle Analytics Cloud, cliquez sur Créer, puis sur Classeur.
   2. Sélectionnez le ou les jeux de données à utiliser dans le classeur, puis cliquez sur Ajouter au classeur.
      Plusieurs jeux de données peuvent être mélangés dans un classeur, ce qui sera illustré dans ce guide.
   3. Cliquez sur l'onglet Données en haut de la page pour combiner plusieurs jeux de données. Certaines correspondances peuvent être effectuées automatiquement.
      Pour créer des correspondances, positionnez le curseur de la souris entre deux jeux de données jusqu'à ce qu'une ligne apparaisse. Cliquez sur la ligne et sélectionnez les colonnes à mettre en correspondance entre les deux tables. Modifiez les correspondances existantes en cliquant sur la ligne située entre les tables.
   4. Lorsque vous avez terminé, cliquez sur l'onglet Visualiser en haut de la page.
5. Utilisez l'assistant AI :
   1. Dans la page Visualiser, cliquez sur l'icône en forme d'étoile dans la barre d'outils en haut à droite de la page.
      Un panneau contenant des listes de contrôle, des informations clés d'IA et l'assistant d'IA sera ainsi développé.
   2. Explorez les informations sur l'IA si vous le souhaitez.
      Ces informations sont créées par des processus d'IA intégrés dans Oracle Analytics Cloud et sont propres aux données du classeur
   3. Cliquez sur l'onglet Assistant.
   4. L'assistant d'IA est conçu pour les interactions conversationnelles avec les données d'un classeur. Ces étapes suivantes font référence à un jeu de données contenant des informations sur les opérations de capital-risque à titre d'exemple. N'oubliez pas de poser des questions concernant vos données. Pour le jeu de données des Deals, nous pouvons commencer par demander à l'assistant ce qui suit :

      What would you analyze in these datasets to gauge venture capital interest?

      L'assistant répond avec quelques conseils qui aident à guider l'approche de l'utilisateur pour analyser les données disponibles.

   5. Pour commencer à analyser les données, nous pouvons demander à l'assistant IA ce qui suit :

      What were the deal values by year?

      Renvoie un graphique à courbes avec la valeur totale des opérations dans le temps, par année.

   6. Vous pouvez modifier le graphique à courbes précédent à l'aide de l'invite suivante :

      Add field country code and change chart type to stacked area.

      Cela conserve le contexte du graphique précédent, mais introduit plus de détails et affine l'élément visuel avec un type de graphique en aires empilées.

   7. Pour ajouter cette visualisation au canevas, positionnez le pointeur de la souris sur le graphique et cliquez sur l'icône Ajouter (signe plus).
   8. Pour approfondir cette analyse, nous pouvons demander à l'assistant IA ce qui suit :

      Can you tweak that to look at years and industry and make it a line chart again?

      Cette invite conserve la valeur totale des opérations, modifie la répartition par pays en fonction du secteur d'activité et rétablit un graphique à courbes. Ce graphique à courbes comporte plusieurs lignes en raison de la ventilation par secteur d'activité. Ajoutez cette visualisation au canevas en utilisant la même méthode que l'étape précédente.

   9. L'assistant IA est capable de produire plus que des graphiques. Nous pouvons fournir l'invite suivante :

      Change the chart type to a language narrative.

      Ce type de visualisation tire parti de la génération du langage naturel pour afficher une ventilation par texte des données du graphique précédent. Ajoutez cette visualisation au canevas.

   10. Pour créer une visualisation de carte, nous pouvons demander à l'assistant IA ce qui suit :

       Show me a map of deals per capita by country code

       Ajoutez la carte résultante au canevas.

   11. Nous pouvons réorganiser la disposition du canevas en faisant glisser les visualisations et en les redimensionnant.