Ce diagramme illustre l'évolution d'une solution axée sur les données, de l'intention stratégique à un résultat stratégique mesurable. La progression comprend six étapes qui couvrent trois étapes conceptuelles.

La progression comprend les six étapes suivantes de gestion des données répertoriées dans l'ordre :

1. Repérer
2. Assimilation, transformation
3. Persister, créer, créer
4. Analyser, apprendre, prévoir
5. Action

Les étapes conceptuelles sont répertoriées dans l'ordre suivant :

1. Comprendre (caractéristiques orientées modèle de données) : Etend les étapes de gestion des données Repérer et assimiler, transformer.

   Les méthodologies de science des données identifient et valident les données de toutes les sources disponibles afin que l'entreprise puisse exploiter les données pour produire des informations et une valeur mesurable.

2. Gérer (Caractéristiques liées à la technologie) : Etend les étapes de gestion des données Assimiler, transformer et persister, Coder, créer et analyser, apprendre, prédire.

   Une plate-forme technologique flexible et efficace stocke et transforme les données pour des résultats de grande valeur basés sur un flux de données en constante évolution.

3. Exploit (caractéristiques orientées développement) : couvre les étapes de gestion des données Analyze, Learn, Predict et Act.

   Les méthodes avancées d'analyse et de visualisation exploitent les données pour fournir de nouveaux modèles, services et expériences correspondant aux indicateurs clés de performance de l'entreprise.