Cette architecture collecte et combine des données d'application à des fins d'analyse et d'apprentissage automatique pour fournir des informations exploitables. Une séquence linéaire d'étapes s'étend sur le diagramme :

1. Sources de données
2. Assimilation, transformation
3. Persister, Curer, Créer
4. Analyser, apprendre, prédire
5. Mesure, Act

Les composants suivants s'appliquent à l'ensemble de la région Oracle Cloud Infrastructure :

• Gouvernance (Data Catalog)
• Infrastructure
• Sécurité réseau
• Identity and Access Management (IAM)

La région est divisée en couches fonctionnelles hébergeant des composants physiques ou fonctionnels :

• Couche Data Sources : Les sources de données incluent Enterprise Application Data. Le lot d'applications et les données de modification sont transmis à la couche Ingest, Transform. Les métadonnées des bases de données d'application sont collectées et sont transmises à la gouvernance de blocs (Data Catalog).

• Couche d'inclusion et de transformation : un bloc intitulé Assimilation par lots (Oracle Cloud Infrastructure Data Integration, Oracle Data Integrator, Data Studio) gère les données des applications d'entreprise ingérées et transformées en batches ou en micro batches. Un bloc intitulé Change Data Capture (Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate, Oracle Data Integrator) gère l'assimilation des données des applications d'entreprise ingérées quasiment en temps réel à la suite d'un processus Change Data Capture. Les données ingérées en temps réel sont également traitées et affinées grâce aux fonctionnalités fournies par le composant d'ingestion par lots. Les données d'application brutes et affinées sont transmises à la couche Persister, Curate et Create selon des chemins distincts.

• Persister, Curate, Create couche : les données d'application affinées sont déplacées vers un bloc intitulé Serving Data Store (Autonomous Data Warehouse, Oracle Exadata Database Service, Oracle Exadata Database Service on Cloud@Customer, Oracle MySQL HeatWave). Les données de modification sont déplacées vers un bloc libellé Cloud Storage (Oracle Cloud Infrastructure Object Storage, lac de données OCI). Les données d'application et de modification passent à la couche Analyser, Apprendre, Prévoir le long de chemins distincts. Les métadonnées d'Autonomous Data Warehouse et de stockage d'objets sont collectées et transmises aux données de gouvernance de bloc. Données du bloc de stockage cloud intégré dans la banque de données de service.

• Couche Analyser, Apprendre et Prédire : les données d'application affinées sont déplacées dans un bloc intitulé Analyses et visualisation (Oracle Analytics Cloud, GraphStudio, Service de requête, ISV) Les données d'application affinées sont également déplacées dans le bloc intitulé Produits de données, API (Oracle Cloud Infrastructure API Gateway, Oracle Integration Cloud, Oracle Cloud Infrastructure Functions). Les données de modification sont déplacées dans des blocs intitulés Learn (Data Science), OML, OML Notebooks) et Predict (Data Science, OML, OML Notebooks OML). Les données de prévision sont accessibles par le bloc Produits de données et API. Les métadonnées d'analyse sont transmises au bloc de données de gouvernance. Données du bloc de stockage cloud intégré dans la banque de données de service.

• Mesure, activité : Les données de chacun des blocs de la couche Analyser, Apprendre, Prédire sont disponibles pour les personnes et les partenaires, les modèles d'application et les objets.