Cette architecture utilise la science des données et l'apprentissage automatique pour analyser le streaming et les données en masse afin de fournir un contexte et un aperçu pour les événements exploitables. Une séquence linéaire d'étapes couvre le diagramme :

1. Repérer
2. Ingest
3. Transformation
4. Curate
5. Analyser, prédire et mesurer
6. Acte

Les composants suivants s'appliquent à l'ensemble de la région Oracle Cloud Infrastructure :

• Sécurité, identité et gestion des accès
• Gestion de métadonnées
• Laboratoire de découverte et modèle d'environnement restreint

La région est divisée en couches fonctionnelles qui abritent des composants physiques ou fonctionnels :

• Couche Sources de données : les sources de données peuvent et seront n'importe quoi. Celles-ci comprennent les applications Enterprise, les périphériques, les utilisateurs finaux et les données d'événement.

• Couche de raffinage des données : les données brutes passent par la couche.

• Couche Data Persistence Platform : les données sont collectées dans le stockage d'objet et sont éventuellement conservées dans Oracle Autonomous Data Warehouse. Les données passent du stockage d'objet à un bloc nommé Data Science Cloud dans la couche Accès aux données. Les données persistantes passent de l'entrepôt de données à Oracle Application Express (APEX) ou à Data Science Cloud dans la couche Accès aux données.

• Couche d'accès aux données : les données se déplacent vers un bloc intitulé Oracle Application Express (APEX) ou vers un bloc intitulé Learn (Data Science) où elles se déplacent vers la couche Data Consumers.

• Couche Consommateurs de données : Les consommateurs d'informations comprennent des groupes d'images étiquetés Scientifiques de données et applications.