Cette image présente une région Oracle Cloud Infrastructure (OCI) avec 1 domaine de disponibilité et 2 réseaux cloud virtuels. La région fournit le service Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management.

Les consommateurs de données examinent les données via l'application SymetryML software-as-a-service (SaaS) sur OCI. Les contributeurs de données utilisent l'application de bureau SymetryML pour analyser les données brutes et une représentation statistique propriétaire (matrice d'éléments de données ou DEM) est générée et envoyée pour le machine learning sur OCI. Les sources de données tierces, sur site et OCI incluent la base de données, les données de transmission en continu, le stockage d'objets, la base de données NoSQL, les buckets et les systèmes Oracle Autonomous Database.

Chaque VCN fournit les passerelles suivantes :

• Passerelle Internet : fournit des communications entre les sous-réseaux publics et les hôtes Internet.
• Passerelle de service : les réseaux cloud virtuels communiquent avec des services tels que le stockage d'objets sur la structure réseau Oracle sans passer par Internet.

L'architecture inclut les réseaux cloud virtuels suivants :

• SaaS Application VCN : gère le trafic entrant des consommateurs de données Internet et fournit 2 sous-réseaux :
  • Sous-réseau d'application SaaS : fournit l'application SymetryML SaaS qui gère le trafic entrant du consommateur de données à partir d'Internet. Les données sont transmises au sous-réseau de base de données.
  • Sous-réseau de base de données d'application SaaS : fournit une base de données Redis pour les données de révision entrantes.
• Machine Learning VCN : fournit un apprentissage automatique et des serveurs NATS (système de transport neuronal autonome). Il fournit 4 sous-réseaux.
  • Sous-réseau Streaming : fournit des instances Apache Spark et Apache Kafka.
  • Sous-réseau d'apprentissage automatique : fournit une instance SymetryML pour AutoML, la modélisation prédictive et les mesures en temps réel. Il inclut des instances de machine virtuelle, de machine virtuelle GPU et de GPU Bare Metal, ainsi que des instances de PSR et des données de révision. Les données sont transmises au sous-réseau de base de données.
  • Sous-réseau de base de données : fournit une base de données Redis pour les données d'apprentissage automatique.
  • Sous-réseau de fédération (facultatif) : fournit un cluster de serveurs NATS (Nural Autonomous Transport System) en option.