Architettura dell'applicazione

La selezione della piattaforma cloud è una decisione cruciale nell'architettura delle applicazioni per l'adozione del cloud. Si tratta di scegliere il provider di servizi cloud più adatto in base a una serie di fattori. La piattaforma giusta offre i servizi, le funzionalità e l'infrastruttura necessari per supportare i requisiti e gli obiettivi aziendali della tua applicazione.

Le informazioni riportate di seguito illustrano le considerazioni e i passi necessari per la selezione della piattaforma cloud.

1. Servizi offerti: valuta la suite di servizi del provider cloud, tra cui computazione, storage, database, networking, analytics, machine learning e così via. Scegli una piattaforma che offra i servizi specifici di cui la tua applicazione ha bisogno per funzionare in modo efficace.
2. Scalabilità e prestazioni: valuta le opzioni di scalabilità della piattaforma, come la scalabilità automatica, il bilanciamento del carico e le risorse elastiche. Valuta in che modo la piattaforma può gestire i picchi di traffico e adattarsi alla crescita futura.
3. Disponibilità e affidabilità: esamina le zone di presenza e disponibilità globali del provider. Cerca funzionalità quali alta disponibilità, tolleranza agli errori e ridondanza per garantire che la tua applicazione rimanga accessibile e operativa.
4. Opzioni di storage dei dati: considera la gamma di soluzioni di storage offerte, ad esempio storage degli oggetti, storage dei file, storage a blocchi e database. Seleziona una piattaforma in linea con le esigenze di storage dei dati della tua applicazione.
5. Sicurezza e conformità: valuta le misure di sicurezza, le opzioni di cifratura, i controlli di accesso e le certificazioni di conformità del provider, come l'HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) e il GDPR (General Data Protection Regulation). Scegli una piattaforma che soddisfi i requisiti di sicurezza e conformità della tua applicazione.
6. Funzionalità di rete: valuta le funzioni di rete, tra cui reti virtuali, load balancer, reti CDN (Content Delivery Network) e gestione del DNS (Domain Name System). Assicurati che la piattaforma supporti le esigenze di networking della tua applicazione.
7. Gestione dei costi: analizza i modelli di determinazione dei prezzi, le strutture dei costi e la trasparenza della fatturazione del fornitore di servizi cloud. Considera il Total Cost of Ownership (TCO) e come si allinea alle tue strategie di gestione del budget e dei costi.
8. Integrazione e interoperabilità: verifica la compatibilità della piattaforma cloud con i sistemi, gli strumenti e le tecnologie esistenti. Garantisci una perfetta integrazione con servizi e API di terze parti.
9. Strumenti per sviluppatori e produttività: esplora gli strumenti di sviluppo, le API, gli SDK e le funzionalità di DevOps della piattaforma. Cerca funzionalità che migliorano la produttività, l'automazione e la collaborazione degli sviluppatori.
10. Blocco e portabilità dei fornitori: valuta la possibilità di un vendor lock-in e valuta la facilità di migrazione tra diversi provider cloud, se necessario. Dai la priorità alle soluzioni che consentono flessibilità e portabilità.
11. Comunità e supporto: cerca il supporto della comunità del provider, la documentazione, i forum e le opzioni del servizio clienti. Un solido ecosistema di supporto può essere prezioso per la risoluzione dei problemi e l'ottimizzazione dell'applicazione.
12. Coinvolgimento geografico: valuta le posizioni e le aree del data center del fornitore di servizi cloud. Scegli una piattaforma che offra data center in aree pertinenti al tuo pubblico di destinazione per una latenza ridotta e la conformità alle normative sulla sovranità dei dati.
13. Crescita e innovazione future: considera il track record di innovazione del provider e il suo impegno nell'adottare le tecnologie emergenti. Una piattaforma lungimirante può supportare meglio le esigenze future della tua applicazione.
14. Proof of concept (PoC): prima di prendere una decisione finale, prendi in considerazione la possibilità di condurre un progetto pilota (PoC) o un proof of concept sulla piattaforma cloud scelta per valutarne l'idoneità ai requisiti specifici della tua applicazione.

La decisione sul modello di architettura dell'applicazione, che si tratti di microservizi o monolitici, è una decisione fondamentale che influenza in modo significativo il modo in cui l'applicazione viene progettata, sviluppata, distribuita e gestita. La scelta tra questi modelli dovrebbe essere basata su un'attenta valutazione di vari fattori per garantire che l'architettura sia in linea con i requisiti dell'applicazione e gli obiettivi a lungo termine.

Le seguenti informazioni spiegano come prendere questa decisione.

Architettura dei microservizi

Vantaggi:

• Scalabilità: i microservizi consentono di ridimensionare i singoli componenti in modo indipendente, consentendo un utilizzo efficiente delle risorse e la gestione di carichi di lavoro variabili.
• Flessibilità: ogni microservizio può essere sviluppato, distribuito e gestito in modo indipendente, offrendo agilità e cicli di sviluppo rapidi.
• Diversità tecnologica: microservizi diversi possono utilizzare tecnologie, linguaggi e framework diversi che si adattano meglio alle loro attività specifiche.
• Isolamento degli errori: l'isolamento dei servizi riduce al minimo l'impatto degli errori e migliora la resilienza complessiva delle applicazioni.
• Autonomia del team: i team di sviluppo possono lavorare su microservizi specifici in modo indipendente, facilitando lo sviluppo e l'innovazione paralleli.
• Modularità e riutilizzabilità: i microservizi promuovono la progettazione modulare, semplificando il riutilizzo e la manutenzione dei componenti in più applicazioni.

Considerazioni:

• Complessità: i microservizi introducono un livello di complessità in termini di comunicazione, coordinamento e gestione di più servizi.
• Costo comune dell'infrastruttura: ogni microservizio richiede una propria infrastruttura e risorse, con conseguente aumento della complessità operativa.
• Costo comune delle comunicazioni: la comunicazione tra servizi può introdurre latenza e sovraccarico di rete.
• Distribuzione e orchestrazione: i microservizi richiedono meccanismi di distribuzione e orchestrazione efficaci (ad esempio Kubernetes) per una gestione efficiente.

Architettura monolitica

Vantaggi:

• Semplicità: le architetture monolitiche sono più semplici da sviluppare, testare, distribuire e gestire, il che le rende adatte a progetti o applicazioni più piccoli con requisiti semplici.
• Performance: in alcuni casi, le architetture monolitiche possono fornire prestazioni migliori a causa della ridotta comunicazione tra componenti.
• Distribuzione più semplice: la distribuzione di un'unica base di codice è spesso più semplice della gestione di più servizi.
• Velocità di sviluppo: i monoliti possono essere più veloci da sviluppare e lanciare, in particolare per i team più piccoli o per i prodotti minimi sostenibili (MVP).

Considerazioni:

• Limiti di scalabilità: il ridimensionamento di un monolite spesso implica il ridimensionamento dell'intera applicazione, il che può portare a un'inefficienza delle risorse.
• Gestibilità: man mano che l'applicazione cresce, la base di codice monolitica può diventare complessa e difficile da gestire.
• Blocco tecnologico: i monoliti possono essere meno flessibili in termini di scelta tecnologica, poiché tutti i componenti condividono lo stesso stack tecnologico.
• Coordinamento del team: le modifiche apportate a una parte del monolite possono influire su altre parti, richiedendo un attento coordinamento tra i team di sviluppo.
• Sfide dell'innovazione: l'implementazione di nuove tecnologie o lingue in un monolite potrebbe essere più difficile a causa della base di codice condivisa.

Fattori da considerare

• Complessità delle applicazioni: i microservizi sono adatti ad applicazioni complesse con più funzionalità e requisiti diversi, mentre i monoliti sono migliori per applicazioni più semplici.
• Esigenze di scalabilità: se la tua applicazione deve scalare componenti specifici in modo indipendente, i microservizi offrono opzioni di scalabilità migliori.
• Team e competenze di sviluppo: valuta le competenze e le competenze del tuo team di sviluppo. I microservizi potrebbero richiedere conoscenze e coordinamento specializzati.
• Time to market: i monoliti possono essere sviluppati e lanciati rapidamente, il che è vantaggioso per un time-to-market rapido.
• Crescita futura: considera la visione a lungo termine della tua applicazione. I microservizi offrono flessibilità per l'espansione futura, mentre i monoliti potrebbero richiedere una maggiore rifattorizzazione.

La suddivisione di un'applicazione in componenti modulari comporta la scomposizione del software in unità più piccole e gestibili chiamate moduli o componenti, ognuna con responsabilità e interazioni ben definite. Questo approccio modulare migliora lo sviluppo, la manutenzione, la scalabilità e la collaborazione promuovendo la separazione delle preoccupazioni e la riutilizzabilità.

Di seguito vengono descritte le modalità di suddivisione di un'applicazione in componenti modulari.

1. Identifica le funzionalità: inizia identificando le funzionalità e le funzioni di base dell'applicazione. Possono essere task, processi o servizi che l'applicazione deve eseguire.
2. Definire i componenti: raggruppare le funzionalità correlate in componenti coesivi. Ogni componente deve racchiudere un set specifico di funzionalità, che rappresenta un'unità distinta dell'applicazione.
3. Definire le responsabilità: definire chiaramente le responsabilità di ogni componente. Quale compito o funzione specifica gestisce? Ciò aiuta a mantenere una chiara separazione delle preoccupazioni e impedisce ai componenti di diventare eccessivamente complessi.
4. Principio di responsabilità singola: applicare il principio di responsabilità singola, in cui ogni componente deve avere un unico scopo ben definito. Ciò rende i componenti più concentrati e più facili da capire.
5. Stabilire le interfacce: definire le interfacce per la comunicazione tra i componenti. Le interfacce specificano come i componenti interagiscono tra loro, delineando i metodi, le strutture di dati e i contratti che seguono.
6. Incapsulamento: incapsula il funzionamento interno di ciascun componente. Nascondi dettagli di implementazione ed esponi solo le interfacce necessarie. Ciò favorisce l'accoppiamento lento e previene le dipendenze dirette tra i componenti.
7. Flusso di dati e interazione: consente di determinare il modo in cui i dati fluiscono tra i componenti. Definisci il modo in cui i componenti comunicano, condividono le informazioni e scambiano i dati per soddisfare le funzionalità dell'applicazione.
8. Reusabilità: progetta i componenti tenendo presente la riutilizzabilità. Crea componenti che possono essere facilmente riutilizzati in altre parti dell'applicazione o in progetti futuri.
9. Dipendenze: identifica le dipendenze tra i componenti. Sii consapevole di ridurre al minimo le dipendenze tra componenti per evitare di creare un'architettura strettamente accoppiata.
10. Sviluppo modulare: sviluppa ogni componente in modo indipendente. Ciò consente a più team o sviluppatori di lavorare su diversi componenti contemporaneamente, promuovendo lo sviluppo parallelo.
11. Test e debug: eseguire il test di ciascun componente in isolamento per garantirne la correttezza e la funzionalità. Il debug e la risoluzione dei problemi diventano più semplici quando i componenti sono modulari e ben definiti.
12. Scalabilità: pianifica la scalabilità progettando componenti che possono essere scalati in modo indipendente. Ciò è particolarmente importante nelle architetture dei microservizi.
13. Documentazione di interfacce e interazioni: documentare le interfacce, i formati di dati e i protocolli di interazione per ciascun componente. Questa documentazione funge da guida per gli sviluppatori che utilizzano i componenti.
14. Gestibilità: i componenti modulari sono più facili da gestire e aggiornare. I cambiamenti in un componente hanno meno probabilità di influenzare gli altri, riducendo il rischio di conseguenze indesiderate.
15. Collaborazione: l'analisi di un'applicazione in componenti modulari facilita la collaborazione tra i team di sviluppo. I team possono lavorare su diversi componenti contemporaneamente.

Nell'architettura delle applicazioni per l'adozione del cloud, la progettazione delle strategie di storage, accesso e sincronizzazione dei dati è fondamentale per garantire una gestione dei dati efficiente e affidabile all'interno dell'ambiente cloud. L'adozione del cloud introduce opportunità e sfide in termini di storage e accesso ai dati. È importante considerare varie opzioni di archiviazione e meccanismi di sincronizzazione.

Le informazioni riportate di seguito spiegano come progettare queste strategie quando si considerano i database relazionali, i database NoSQL, i data lake e l'inserimento nella cache:

1. Strategia di storage dei dati:

   • Database relazionali: prendere in considerazione l'utilizzo di database relazionali come Oracle Autonomous Database, MySQL, PostgreSQL o SQL Server per dati strutturati con schemi ben definiti e relazioni complesse. I database relazionali forniscono coerenza delle transazioni e supportano le query SQL per il recupero e la manipolazione dei dati.
   • Database NoSQL: scegliere i database NoSQL come Oracle NoSQL DB Cloud Service o MongoDB per i dati non strutturati o semistrutturati, in cui flessibilità e scalabilità sono fondamentali. I database NoSQL offrono operazioni di ridimensionamento orizzontale, lettura e scrittura rapide e sono in grado di gestire volumi di dati elevati. Oracle NoSQL Database Cloud Service consente agli sviluppatori di creare facilmente applicazioni utilizzando modelli di database documentali, a colonne e con valori chiave, offrendo tempi di risposta prevedibili in millisecondi a singola cifra con replica dei dati per l'alta disponibilità. Il servizio offre transazioni ACID, scalabilità serverless, sicurezza completa e prezzi bassi pay-per-use per le modalità di capacità su richiesta e con provisioning eseguito, inclusa la compatibilità al 100% con Oracle NoSQL Database on-premise.
   • Data lake: implementa un'architettura di data lake utilizzando data lake OCI. I data lake memorizzano dati grezzi e non elaborati su larga scala, rendendoli adatti all'analisi e all'elaborazione dei big data. Sposta i tuoi dati in batch o in flussi in modo trasparente in un data lake OCI in cui possono essere analizzati. Utilizza OCI Data Integration, OCI GoldenGate o OCI Streaming per includere i tuoi dati e memorizzarli in OCI Object Storage.

2. Strategia di accesso ai dati:

   • API: esponi le API per interagire con diversi sistemi di storage dei dati. Ciò consente alle applicazioni di accedere e manipolare i dati utilizzando interfacce standardizzate.
   • Autenticazione e autorizzazione: implementa meccanismi di autenticazione e autorizzazione efficaci per controllare l'accesso ai dati. Utilizza i servizi IAM (Identity and Access Management) cloud per un controllo dettagliato.

3. Strategia di sincronizzazione dati:

   • Sincronizzazione in tempo reale: utilizzare meccanismi di sincronizzazione dei dati in tempo reale quali Data Guard, Golden Gate, OCI Integration Service, WebSockets o code di messaggistica per garantire aggiornamenti tempestivi tra i componenti distribuiti.
   • Architettura basata sugli eventi: implementa pattern basati sugli eventi in cui le modifiche in un componente attivano eventi che si propagano ad altri componenti, garantendo aggiornamenti sincronizzati dei dati.

4. Strategia di inserimento nella cache:

   • Inserimento nella cache in memoria: utilizzare soluzioni di inserimento nella cache in memoria come Redis o Memcached per memorizzare i dati ad accesso frequente. Ciò migliora le prestazioni dell'applicazione riducendo la necessità di recuperare i dati dallo storage primario.
   • Reti CDN (Content Delivery Network): integra CDN come Cloudflare o Akamai per inserire nella cache e distribuire asset statici (immagini, video e così via) agli utenti, riducendo la latenza e migliorando l'esperienza utente.

5. Approcci ibridi:

   • Persistenza poliglotta: adotta un approccio di persistenza poliglotta utilizzando più tecnologie di storage dei dati per diverse parti dell'applicazione. Questo ottimizza la gestione dei dati in base a requisiti specifici.

6. Backup e ripristino dei dati:

   • Backup dei dati: implementa backup regolari dei dati per garantire la durabilità dei dati e il disaster recovery. I provider di servizi cloud offrono soluzioni di backup automatizzate per database e servizi di storage.
   • Replica: imposta la replica dei dati in diverse aree geografiche per garantire alta disponibilità e tolleranza agli errori.

7. Partizionamento e partizionamento orizzontale dei dati:

   • Prendi in considerazione il partizionamento o il partizionamento orizzontale dei dati per distribuirli su più istanze di storage, migliorando le prestazioni e la scalabilità.

8. Coerenza e isolamento dei dati:

   • Progetta meccanismi di coerenza e isolamento dei dati per garantire che i dati rimangano accurati e affidabili, anche in ambienti distribuiti e basati sul cloud.

9. Conformità e sicurezza:

   • Implementa la crittografia dei dati sia a riposo che in transito per garantire la sicurezza e la conformità dei dati alle normative di settore.

10. Monitoraggio e ottimizzazione:

    • Utilizza strumenti di monitoraggio e gestione cloud nativi per monitorare le prestazioni dello storage dei dati, identificare i colli di bottiglia e ottimizzare l'utilizzo delle risorse.

La pianificazione del modo in cui un'applicazione verrà scalata orizzontalmente o verticalmente è essenziale per garantire che sia in grado di gestire vari carichi di lavoro in modo efficiente ed efficace all'interno di un ambiente cloud. Il ridimensionamento orizzontale implica l'aggiunta di più istanze dell'applicazione su più computer o server, mentre il ridimensionamento verticale implica l'aumento delle risorse (CPU e RAM) di una singola istanza.

Le informazioni riportate di seguito forniscono un piano per il ridimensionamento dell'applicazione.

1. Analisi del carico di lavoro:
   • Analizza i carichi di lavoro cronologici e previsti per comprendere i pattern d'uso, i momenti di punta e le richieste di risorse.
   • Identifica i fattori che attivano variazioni del carico di lavoro, come picchi di traffico stagionali, eventi promozionali o batch di elaborazione dati.
2. Selezione della strategia di scalabilità:
   • Determina se la scalabilità orizzontale o verticale è più adatta per la tua applicazione in base alle caratteristiche del carico di lavoro e agli obiettivi di scalabilità.
   • Considera le offerte dei provider cloud, le implicazioni sui costi e la facilità di implementazione per ogni approccio di scalabilità.
3. Scalabilità orizzontale:
   • Progetta la tua applicazione in modo che sia senza conservazione dello stato, in cui i dati della sessione vengono esternalizzati o condivisi (ad esempio utilizzando una cache distribuita) per consentire l'aggiunta trasparente di istanze.
   • Implementa meccanismi di bilanciamento del carico per distribuire le richieste in entrata in modo uniforme su più istanze.
   • Utilizza strumenti di containerizzazione (come Docker) e orchestrazione (come Kubernetes) per la gestione e il ridimensionamento automatizzati delle istanze containerizzate.
   • Sfrutta le funzionalità di ridimensionamento automatico native del cloud per regolare dinamicamente il numero di istanze in base alla domanda.
4. Scalabilità verticale:
   • Scegli le istanze cloud con funzionalità di ridimensionamento verticale, ad esempio le istanze che possono essere ridimensionate (aggiornate o sottoposte a downgrade) senza tempi di inattività significativi.
   • Utilizza servizi gestiti in grado di regolare automaticamente le risorse (ad esempio CPU e RAM) in base alle fluttuazioni del carico di lavoro.
   • Implementa il monitoraggio dell'utilizzo delle risorse e imposta gli avvisi per attivare il ridimensionamento verticale in base alle soglie predefinite.
5. Test di caricamento:
   • Esegui test del carico per simulare diversi livelli di traffico utente e verificare l'efficacia della tua strategia di ridimensionamento.
   • Misura i tempi di risposta, l'utilizzo delle risorse e la stabilità del sistema in carichi di lavoro variabili.
6. Criteri di scala:
   • Definisci i criteri di ridimensionamento per il ridimensionamento orizzontale e verticale in base a criteri specifici (come l'uso della CPU, l'uso della memoria e i tempi di risposta).
   • Configura le regole di scala automatica per garantire l'aggiunta delle istanze o la modifica delle risorse in base alle esigenze.
7. Failover e alta disponibilità:
   • Implementa meccanismi di failover per garantire una transizione perfetta a nuove istanze in caso di guasti o interruzioni.
   • Utilizza distribuzioni su più aree per migliorare la disponibilità e la ridondanza.
8. Scalabilità del database:
   • Prendi in considerazione strategie di scalabilità del database, come partizionamento orizzontale, replica e repliche di lettura, per garantire che le prestazioni del database si ridimensionino insieme all'applicazione.
9. Monitoraggio e allerta:
   • Imposta gli strumenti di monitoraggio per tenere traccia dell'utilizzo delle risorse, delle prestazioni delle applicazioni e dell'esperienza utente.
   • Configurare gli avvisi per ricevere una notifica quando vengono superate le soglie predefinite o vengono rilevate anomalie.
10. Miglioramento continuo:
    • Rivedi e analizza regolarmente i pattern e le metriche di scalabilità per perfezionare la tua strategia di ridimensionamento in base a dati reali.
    • Ottimizza l'applicazione e l'infrastruttura per ottenere un rapporto costo-efficacia mantenendo al contempo le performance.

L'identificazione e l'integrazione di servizi cloud pertinenti è importante per creare un'architettura applicativa solida e ricca di funzionalità nel cloud. I provider di servizi cloud offrono una vasta gamma di servizi in grado di semplificare e migliorare notevolmente vari aspetti della tua applicazione.

Le informazioni riportate di seguito descrivono come identificare e integrare i servizi cloud per autenticazione, storage, messaggistica, inserimento nella cache e così via.

1. Autenticazione e gestione delle identità:
   • Identificare la necessità di autenticazione e autorizzazione utente.
   • Integra i servizi IAM (Identity and Access Management) forniti da IAM OCI per l'autenticazione degli utenti sicura e il controllo dell'accesso basato sui ruoli.
2. Storage dei dati e database:
   • Scegli i servizi di archiviazione dati appropriati in base ai tuoi requisiti di dati:
     • Database relazionali: utilizza servizi di database gestiti come Oracle Autonomous DB per dati strutturati.
     • NoSQL Database: prendere in considerazione servizi come OCI NoSQL Cloud Service per uno storage dei dati flessibile e scalabile.
     • Data lake: utilizza servizi come OCI Data Lake per memorizzare grandi volumi di dati grezzi o semistrutturati.
3. Messaggistica ed elaborazione di eventi:
   • Integra i servizi di messaggistica per la comunicazione in tempo reale e l'architettura basata sugli eventi:
     • Code dei messaggi: utilizzare servizi come OCI Queue per l'accodamento e il disaccoppiamento affidabili dei messaggi dei componenti dell'applicazione.
     • Streaming eventi: prendi in considerazione piattaforme di streaming di eventi come OCI Streaming per elaborare e analizzare i flussi di dati in tempo reale.
4. Inserimento nella cache e distribuzione del contenuto:
   • Utilizza i servizi di inserimento nella cache e distribuzione dei contenuti per migliorare le prestazioni delle applicazioni e ridurre la latenza:
     • Inserimento nella cache in memoria: integra servizi come Redis su OCI per un recupero rapido dei dati.
     • Reti CDN (Content Delivery Network): utilizza OCI Media Streams con CDN per distribuire i contenuti a livello globale e ridurre i tempi di trasferimento dei dati.
5. Computazione serverless:
   • Prendi in considerazione l'elaborazione serverless per componenti applicativi basati sugli eventi, scalabili ed economici:
     • Funzioni OCI: esegue il codice in risposta agli eventi senza eseguire il provisioning o gestire i server.
     • Istanza contenitore OCI: le istanze contenitore OCI ti consentono di eseguire facilmente le applicazioni sulla computazione serverless ottimizzata per i container.
6. Machine Learning e AI:
   • Integra i servizi di machine learning e intelligenza artificiale per analytics e automazione avanzati:
     • Servizi di machine learning Oracle: utilizza queste piattaforme per creare, distribuire e gestire modelli di machine learning.
7. API Gateway:
   • Utilizza i servizi gateway API per gestire e proteggere le API:
     • OCI API Gateway: crea, distribuisci e gestisci le API con funzioni quali limitazione di frequenza, autenticazione e monitoraggio.
8. Container e orchestrazione:
   • Se utilizzi i container, considera le piattaforme di orchestrazione dei container per l'implementazione, la scalabilità e la gestione automatizzate:
     • OCI Container Engine for Kubernetes (OKE): consente di definire e creare cluster Kubernetes per consentire l'implementazione, la scalabilità e la gestione di applicazioni containerizzate.
9. Monitoraggio e registrazione:
   • Integra i servizi di monitoraggio e registrazione per ottenere insight sulle prestazioni delle applicazioni e risolvere i problemi come indicato di seguito.
     • Monitoraggio OCI: utilizzare Monitoraggio per eseguire query sulle metriche e gestire gli allarmi. Le metriche e gli allarmi consentono di monitorare lo stato, la capacità e le prestazioni delle risorse cloud.
     • OCI Logging: il servizio Logging fornisce una singola interfaccia altamente scalabile e completamente gestita per tutti i log della tenancy. Utilizzare Log per accedere ai log da tutte le risorse OCI e abilitarli, gestirli e cercarli.
10. Database serverless e servizi backend:
    • Esplora i database serverless gestiti e i servizi backend per casi d'uso specifici, come l'autenticazione, la gestione degli utenti e così via.
11. Servizi di terze parti:
    • Integra servizi di terze parti tramite le API per migliorare le funzionalità della tua applicazione (come gateway di pagamento e integrazioni dei social media).
12. Gestione dei costi:
    • Monitora e ottimizza costantemente l'utilizzo dei servizi cloud per controllare i costi e garantire un utilizzo efficiente delle risorse.

È importante identificare se l'architettura dell'applicazione potrebbe trarre vantaggio dall'avere più provider cloud e quindi scegliere i servizi migliori per ogni scenario. La scelta di provider cloud che offrano soluzioni e partnership per connettere perfettamente i propri servizi è fondamentale.

Se hai già o prevedi di distribuire applicazioni in Azure o Google Cloud Platform, Oracle collabora con questi provider per fornire soluzioni che ti consentono di eseguire i servizi di database Oracle, come Exadata e Autonomous Database, nei loro data center mentre vengono gestiti da OCI. Utilizzando queste soluzioni, puoi trarre vantaggio dai servizi di database esclusivi forniti da OCI, ma eseguiti nei data center dei partner vicini al livello dell'applicazione, riducendo al minimo i problemi di latenza.

La creazione di API ben definite è essenziale per consentire una comunicazione fluida tra i componenti dell'applicazione e i servizi esterni. Un'API ben progettata promuove la modularità, la riutilizzabilità e l'interoperabilità, consentendo a diverse parti dell'applicazione di interagire senza problemi.

Le seguenti informazioni spiegano come creare API ben definite:

1. Definisci scopo e ambito API:
   • Definire chiaramente lo scopo dell'API e le funzionalità previste.
   • Specificare l'ambito dell'API, inclusi i dati e le operazioni che esporrà.
2. Scegliere lo stile di progettazione API:
   • Scegli uno stile di progettazione API più adatto alle esigenze della tua applicazione:
     • API RESTful: utilizzare i metodi HTTP (GET, POST, PUT, DELETE) e gli URL basati sulle risorse per una comunicazione chiara e standardizzata.
     • GraphQL: offre il recupero e la manipolazione flessibili dei dati con un singolo endpoint e query personalizzabili.
3. Progettare gli endpoint delle risorse:
   • Identifica le risorse principali che l'API esporrà (ad esempio utenti, prodotti e ordini).
   • Definisci gli endpoint delle risorse con URL significativi e metodi HTTP che riflettono le azioni previste (ad esempio /users, /products/:id).
4. Definisce i formati di richiesta e risposta:
   • Specificare i formati dati per le richieste e le risposte (ad esempio JSON, XML).
   • Documentare la struttura dei payload delle richieste e dei dati delle risposte, inclusi i campi obbligatori e facoltativi.
5. Controllo versioni:
   • Prendi in considerazione l'implementazione del controllo delle versioni nella tua API per garantire la compatibilità con le versioni precedenti man mano che l'API si evolve.
6. Autenticazione e autorizzazione:
   • Implementare meccanismi di autenticazione per proteggere l'interfaccia API, ad esempio chiavi API, OAuth e JWT.
   • Definisce le regole di autorizzazione per controllare l'accesso a endpoint API diversi in base a ruoli utente e autorizzazioni.
7. Gestione errori:
   • Progetta risposte di errore chiare e coerenti con codici di stato HTTP e messaggi di errore appropriati.
   • Fornire informazioni dettagliate sugli errori per aiutare gli sviluppatori a risolvere i problemi.
8. Documentazione:
   • Crea una documentazione API completa che spieghi come utilizzare ciascun endpoint, inclusi esempi di richieste e risposte.
   • Utilizza strumenti come Swagger/OpenAPI o Postman per generare documentazione API interattiva.
9. Convalida e integrità dei dati:
   • Implementare la convalida dell'input per assicurarsi che i dati in entrata siano formattati correttamente e soddisfino i criteri previsti.
   • Applica l'integrità dei dati convalidando i dati prima di elaborare e gestire correttamente gli errori di convalida.
10. Limitazione di frequenza e limitazione:
    • Implementa meccanismi di limitazione di frequenza e limitazione per prevenire gli abusi e garantire un uso equo dell'API.
11. HATEOAS (Hypermedia come motore dello stato dell'applicazione):
    • Prendere in considerazione l'aggiunta di collegamenti ipertestuali alle risposte, consentendo ai client di trovare e navigare le risorse API in modo dinamico.
12. Test in corso:
    • Esegui il test completo della tua API utilizzando strumenti come Postman o framework di test automatici per convalidare le funzionalità e identificare i problemi.
13. Monitoraggio e analitica:
    • Implementa il monitoraggio e gli analytics per monitorare l'uso delle API, le prestazioni e i potenziali colli di bottiglia.
14. Sicurezza:
    • Implementa le best practice di sicurezza come la convalida dell'input, le query parametrizzate (se si utilizzano i database) e gli standard di sicurezza API (come OWASP API Security Top Ten).
15. Controllo delle versioni:
    • Gestisci modifiche e aggiornamenti API utilizzando meccanismi di controllo delle versioni per garantire transizioni fluide per i consumatori dell'API.
16. Revisione e feedback:
    • Chiedi a colleghi e sviluppatori di esaminare la progettazione e la documentazione delle API per identificare eventuali miglioramenti o problemi.

L'implementazione di efficaci misure di sicurezza, crittografia, controlli dell'accesso e conformità alle normative sulla protezione dei dati è essenziale per proteggere i dati sensibili e garantire la sicurezza e la privacy della tua applicazione in un ambiente cloud.

Di seguito viene descritto come implementare queste misure di sicurezza.

1. Autenticazione e autorizzazione:
   • Implementare meccanismi di autenticazione efficaci, come l'autenticazione a più fattori (MFA) o OAuth, per verificare le identità degli utenti.
   • Applicare i controlli dell'accesso basati sui ruoli (RBAC, Role-Based Access Control) per garantire che gli utenti dispongano delle autorizzazioni appropriate in base ai ruoli assegnati.
   • Utilizza criteri di controllo dell'accesso dettagliati per limitare l'accesso a risorse e operazioni specifiche.
2. Cifratura dei dati:
   • Implementa la crittografia a riposo e in transito:
     • Utilizza la cifratura lato server per i dati memorizzati in database, data lake e servizi di storage.
     • Utilizzare HTTPS/SSL/TLS per la cifratura dei dati trasmessi sulle reti.
   • Implementare la cifratura lato client per i dati sensibili in modo che solo le parti autorizzate possano decifrarli.
3. Rispetto delle normative:
   • Identifica le normative pertinenti sulla protezione dei dati, come GDPR, HIPAA e California Consumer Privacy Act (CCPA), in base alla giurisdizione e alla base di utenti dell'applicazione.
   • Implementare i controlli e le procedure necessari per garantire la conformità a queste normative.
4. Mascheramento e anonimizzazione dei dati:
   • Maschera o rende anonimi i dati sensibili in ambienti non di produzione per evitare l'esposizione di dati utente reali durante lo sviluppo e il test.
5. Monitoraggio e registrazione della sicurezza:
   • Implementa il monitoraggio e la registrazione della sicurezza per monitorare e rilevare attività sospette, violazioni o tentativi di accesso non autorizzati.
   • Utilizzare strumenti quali Security Information and Event Management (SIEM) per centralizzare e analizzare i log correlati alla sicurezza.
6. Individuazione e prevenzione delle intrusioni:
   • Imposta sistemi di rilevamento e prevenzione delle intrusioni per rilevare e mitigare potenziali attacchi o accessi non autorizzati in tempo reale.
7. API ed endpoint sicuri:
   • Applica la convalida dell'input, la codifica dell'output e le query parametrizzate per prevenire gli attacchi di iniezione.
   • Implementa le best practice per la sicurezza delle API, come la limitazione di frequenza, la convalida dell'input e la protezione degli endpoint.
8. Test di analisi e penetrazione delle vulnerabilità:
   • Esegui regolarmente la scansione delle vulnerabilità dell'applicazione e dell'infrastruttura utilizzando strumenti automatizzati ed esegui approfonditi test di penetrazione per identificare i punti deboli della sicurezza.
9. Sicurezza di container e orchestrazione:
   • Implementa le best practice di sicurezza quando utilizzi container e piattaforme di orchestrazione, come Docker e Kubernetes, per proteggere le tue distribuzioni di applicazioni.
10. Servizi di sicurezza cloud nativi:
    • Sfrutta i servizi di sicurezza dei provider cloud come OCI IAM per la gestione degli utenti e il controllo degli accessi.
11. Controllo della conformità:
    • Esegui periodicamente audit di conformità per garantire che i controlli di sicurezza siano implementati in modo efficace e allineati ai requisiti normativi.
12. Risposta e ripristino degli incidenti:
    • Sviluppa e documenta un piano di risposta agli incidenti per affrontare in modo rapido ed efficace le violazioni della sicurezza, mitigare i danni e ripristinare le normali operazioni.
13. Formazione e sensibilizzazione dei dipendenti:
    • Addestra i tuoi team di sviluppo e operations nelle best practice di sicurezza per garantire una mentalità incentrata sulla sicurezza e il rispetto delle pratiche di codifica di sicurezza.
14. Proteggi DevOps:
    • Integra la sicurezza nei tuoi processi DevOps implementando pratiche come DevSecOps e test di sicurezza continui.
15. Aggiornamenti e patch regolari:
    • Mantenere aggiornati il software, i sistemi operativi, le librerie e i framework con le patch di sicurezza più recenti per risolvere le vulnerabilità note.
16. Sicurezza di terze parti:
    • Consente di esaminare e valutare la sicurezza di librerie, API e servizi di terze parti su cui si basa l'applicazione.

Lo sviluppo di una strategia di test completa è fondamentale per garantire l'affidabilità, le funzionalità e le prestazioni dell'applicazione nell'ambiente cloud. Una strategia di test ben definita aiuta a identificare e risolvere i problemi nelle prime fasi del ciclo di vita dello sviluppo, con conseguente applicazione più solida e stabile.

Le informazioni riportate di seguito consentono di creare una strategia di test che includa test unità, test integrazione e test prestazioni.

1. Analisi dei requisiti:

   • Comprendere i requisiti funzionali e non funzionali dell'applicazione per determinare l'ambito dei test.

2. Pianificazione di test:

   • Definisci obiettivi di test, ambito, risultati e tempistiche.
   • Identifica stakeholder, ruoli e responsabilità chiave nel processo di test.

3. Impostazione ambienti di test:

   • Imposta ambienti di test isolati che imitano l'ambiente di produzione, inclusi l'infrastruttura e i servizi cloud.

4. Test di unità:

   • Scrivere test di unità per verificare la correttezza delle singole unità di codice (funzioni, metodi, classi).
   • Utilizza framework e librerie di test specifici per il tuo linguaggio di programmazione (ad esempio JUnit, NUnit e pytest).

5. Verifica dell'integrazione:

   • Testare le interazioni e il flusso di dati tra diversi componenti, moduli e servizi dell'applicazione.
   • Utilizza framework e strumenti di test dell'integrazione per simulare scenari reali e garantire una comunicazione fluida.

6. Test API:

   • Esegui test delle API per convalidare le funzionalità, la sicurezza e le prestazioni delle API dell'applicazione.
   • Utilizza strumenti come Postman, REST Assured o Insomnia per il test delle API.

7. Test della sicurezza:

   • Esegui test di sicurezza per identificare vulnerabilità, come SQL injection, cross-site scripting (XSS) e perdite di dati.
   • Esegui test di penetrazione e scansione delle vulnerabilità per garantire che l'applicazione sia sicura da potenziali attacchi.

8. Test delle prestazioni:

   • Esegui test delle prestazioni per valutare la reattività, la scalabilità e la stabilità dell'applicazione in vari carichi di lavoro.
   • I tipi di test delle prestazioni includono test di carico, stress test e test di resistenza.

9. Test di accettazione degli utenti (UAT):

   • Coinvolgi gli utenti finali in UAT per verificare che l'applicazione soddisfi le loro esigenze e requisiti.
   • Raccogliere feedback e risolvere eventuali problemi identificati durante UAT.

10. Test automatico:

    • Automatizza i casi di test ripetitivi e critici utilizzando framework di automazione dei test (come Selenium, JUnit e TestNG).
    • Implementa pipeline di integrazione continua (CI) e distribuzione continua (CD) per eseguire i test automaticamente a ogni modifica del codice.

11. Test regressione:

    • Esegui continuamente test di regressione per garantire che le nuove modifiche al codice non introducano difetti nelle funzionalità esistenti.

12. Gestione dei dati di test:

    • Prepara e gestisci i dati di test che rappresentano in modo accurato scenari reali e coprono casi edge.

13. Report e documentazione di prova:

    • Genera report di test dettagliati che riepilogano i risultati, i problemi e le risoluzioni dei test.
    • Documenta i casi di test, gli script di test e le metodologie di test.

14. Cleanup dell'ambiente di test:

    • Pulire e reimpostare regolarmente gli ambienti di test per garantire condizioni di test coerenti e riproducibili.

15. Miglioramento continuo:

    • Raccogli i feedback dei cicli di test e incorpora le lezioni apprese nel processo di test per un miglioramento continuo.

16. Ottimizzazione delle prestazioni:

    • Utilizza i risultati dei test delle prestazioni per identificare i colli di bottiglia e ottimizzare le prestazioni delle applicazioni.

Gli strumenti di containerizzazione e orchestrazione svolgono un ruolo fondamentale nel raggiungimento dello sviluppo, della scalabilità e della gestione efficiente delle applicazioni in un ambiente cloud. Le informazioni riportate di seguito descrivono in che modo la containerizzazione, l'uso di tecnologie come Docker e strumenti di orchestrazione, come Kubernetes, contribuiscono a questi obiettivi.

Containerizzazione (come Docker)

La containerizzazione consente di raggruppare un'applicazione e le relative dipendenze in un'unica unità standardizzata nota come contenitore. Questo incapsulamento garantisce una distribuzione coerente e affidabile in diversi ambienti, dallo sviluppo alla produzione.

Le informazioni riportate di seguito descrivono i vantaggi della containerizzazione per la distribuzione dell'applicazione:

1. Isolamento e portabilità: i container forniscono ambienti runtime isolati, garantendo che un'applicazione venga eseguita in modo coerente, indipendentemente dall'infrastruttura sottostante. Questa portabilità consente lo spostamento trasparente tra ambienti on-premise e cloud.
2. Gestione delle dipendenze: unendo le dipendenze all'interno del container, elimini potenziali conflitti e garantisci che l'applicazione venga eseguita in modo affidabile su sistemi diversi.
3. Reproducibilità: i contenitori garantiscono che il comportamento dell'applicazione rimanga coerente da un ambiente all'altro, semplificando il debug e la risoluzione dei problemi.
4. Distribuzione più rapida: le applicazioni containerizzate possono essere distribuite rapidamente, perché devono solo essere create da un'immagine predefinita, riducendo i tempi di distribuzione.
5. Scalabilità: i container possono essere facilmente replicati per adattarsi a carichi di lavoro variabili, assicurandosi che la tua applicazione si ridimensioni in modo efficiente.

Strumenti di orchestrazione (ad esempio Kubernetes)

Gli strumenti di orchestrazione gestiscono la distribuzione, il ridimensionamento e la gestione delle applicazioni containerizzate. Kubernetes è una popolare piattaforma di orchestrazione disponibile come OCI OKE che automatizza molti aspetti della gestione delle applicazioni.

Le informazioni riportate di seguito descrivono in che modo gli strumenti di orchestrazione migliorano la distribuzione e il ridimensionamento.

1. Distribuzione automatizzata: Kubernetes automatizza l'implementazione dei container, garantendo l'operatività dell'applicazione senza alcun intervento manuale.
2. Scalatura: Kubernetes ti consente di ridimensionare la tua applicazione aggiungendo o rimuovendo le istanze dei container in base alla domanda. Distribuisce automaticamente i carichi di lavoro e gestisce i conteggi delle repliche desiderati.
3. Bilanciamento del carico: Kubernetes gestisce il bilanciamento del carico tra le istanze di container per distribuire in modo uniforme le richieste in entrata e garantire prestazioni ottimali.
4. Self-healing: se un container o un nodo non riesce, Kubernetes li rileva e li sostituisce per mantenere la disponibilità dell'applicazione.
5. Aggiornamenti e rollback in corso: Kubernetes facilita gli aggiornamenti senza interruzioni della tua applicazione sostituendo gradualmente i vecchi container con nuovi. In caso di problemi, è possibile eseguire facilmente il rollback alla versione precedente.
6. Gestione della configurazione: Kubernetes gestisce le impostazioni di configurazione per la tua applicazione, garantendo coerenza in tutte le istanze.
7. Ricerca automatica dei servizi: Kubernetes offre un meccanismo di ricerca automatica dei servizi integrato che consente ai container di comunicare tra loro senza indirizzi IP non modificabili.
8. Scalabilità orizzontale e verticale: Kubernetes supporta la scalabilità orizzontale (replica dei container) e la scalabilità verticale (adeguamento delle risorse dei container), assicurando che la tua applicazione sia in grado di gestire carichi di lavoro variabili.

L'impostazione del monitoraggio e della registrazione è fondamentale per ottenere insight sulle prestazioni della tua applicazione, rilevare i problemi e ottimizzare l'utilizzo delle risorse in un ambiente cloud. Pratiche di monitoraggio e registrazione corrette forniscono visibilità in tempo reale e dati cronologici che consentono di risolvere i problemi e migliorare le prestazioni in modo efficace.

Di seguito viene descritto come impostare il monitoraggio e la registrazione per l'applicazione.

1. Scegliere gli strumenti di monitoraggio e registrazione:
   • Seleziona strumenti di monitoraggio e registrazione in linea con le offerte cloud. Prendi in considerazione anche strumenti di monitoraggio e registrazione cloud nativi come Prometheus e Grafana.
2. Definire gli indicatori prestazioni chiave (KPI):
   • Identifica le metriche e gli indicatori KPI critici rilevanti per le prestazioni e gli obiettivi aziendali della tua applicazione. Questi potrebbero includere tempi di risposta, utilizzo della CPU, utilizzo della memoria, tassi di richiesta, tassi di errore e così via.
3. Strumentazione:
   • Integra agenti o librerie di monitoraggio nel codice dell'applicazione per raccogliere e inviare dati pertinenti agli strumenti di monitoraggio.
   • Strumenta i componenti chiave della tua applicazione, inclusi frontend, backend, database e integrazioni di terze parti.
4. Monitoraggio dell'infrastruttura:
   • Monitora i componenti dell'infrastruttura cloud come virtual machine, container, database e risorse di storage.
   • Monitora l'utilizzo delle risorse, il traffico di rete e le prestazioni di storage per garantire un uso efficiente delle risorse cloud.
5. Application Performance Monitoring (APM):
   • Utilizza gli strumenti APM per ottenere insight approfonditi sulle prestazioni delle applicazioni, tra cui il trace delle transazioni, gli insight a livello di codice e il monitoraggio delle transazioni end-to-end.
6. Raccolta e centralizzazione dei log:
   • Configurare gli agenti di raccolta log per raccogliere i log da vari componenti dell'applicazione, inclusi server, container e servizi.
   • Centralizza i log in una piattaforma di registrazione dedicata per un facile accesso e analisi.
7. Avvisi e notifiche personalizzati:
   • Impostare avvisi personalizzati in base a soglie o anomalie predefinite per ricevere notifiche quando le metriche delle prestazioni si discostano dai valori previsti.
8. Creazione dashboard:
   • Crea dashboard di monitoraggio che visualizzano metriche chiave e tendenze delle prestazioni in tempo reale. I dashboard forniscono una rapida panoramica dello stato dell'applicazione e consentono un rapido rilevamento dei problemi.
9. Incident Management:
   • Definisce le procedure di risposta agli incidenti per risolvere tempestivamente i problemi quando vengono attivati gli avvisi.
   • Assicurarsi che i team appropriati ricevano notifiche e collaborino in modo efficace per risolvere gli incidenti.
10. Miglioramento continuo:
    • Rivedi regolarmente i dati e i log di monitoraggio per identificare le aree di miglioramento e ottimizzazione.
    • Utilizza i dati cronologici per tenere traccia degli andamenti, pianificare la capacità e prendere decisioni informate sull'allocazione delle risorse.
11. Ottimizzazione delle prestazioni:
    • Analizza i dati di monitoraggio per identificare i colli di bottiglia, ottimizzare l'uso delle risorse e migliorare le prestazioni delle applicazioni.
    • Utilizza gli insight ottenuti dal monitoraggio per ottimizzare i componenti dell'applicazione e ottimizzare le query.
12. Compliance e controllo:
    • Assicurati che le tue pratiche di monitoraggio e registrazione siano conformi ai requisiti normativi e agli standard di settore.
    • Audit e revisione periodica dei log per garantire sicurezza e conformità.