Prima di iniziare con Data Flow

Prima di iniziare a utilizzare Data Flow, è necessario:

• Un account Oracle Cloud Infrastructure. Gli account di prova possono essere utilizzati per demo di Data Flow.
• Ruolo di amministratore del servizio per i servizi Oracle Cloud. Quando il servizio viene attivato, Oracle invia le credenziali e l'URL all'amministratore account scelto. L'amministratore account crea un account per ogni utente che deve accedere al servizio.
• Un browser supportato, ad esempio:

  • Microsoft Internet Explorer 11.x+

  • Mozilla Firefox ESR 38+

  • Google Chrome 42+

• Un'applicazione Spark caricata nello storage degli oggetti. Non fornire il pacchetto in un formato compresso, ad esempio .zip o .gzip.
• Dati per l'elaborazione caricati in Oracle Cloud Infrastructure Object Storage. I dati possono essere letti da origini dati esterne o da cloud. Data Flow ottimizza le prestazioni e la sicurezza per i dati memorizzati in un'area di memorizzazione degli oggetti Oracle Cloud Infrastructure.
• Di seguito sono riportati i tipi di applicazione supportati.
  • Java
  • Scala
  • SparkSQL
  • PySpark (solo Python 3)
• Questa tabella mostra le versioni Spark supportate da Data Flow.

  Versioni Spark supportate

  Versione Spark	Hadoop	Java	Python	Scala	oci-hdfs	oci-java-sdk	Documentazione Spark
  Spark 3.5.0	3,3	17	3,11	2,12	3.3.4.1.4.2	3,34	Guida di Spark Release 3.5.0
  Spark 3.2.1	3,3	11	3,8	2,12	3.3.1.0.3.2	2,45	Guida di Spark Release 3.2.1
  Spark 3.0.2	3,2	1,8_321	3,6	2,12	3.2.1.3	1,25	Guida di Spark Release 3.0.2
  Spark 2.4.4	2,9	1,8_162	3,6	2,11	2.9.2.6	1,25	Guida di Spark Release 2.4.4

  Questa tabella è solo di riferimento e non è destinata ad essere completa.