Descrizione dei modelli di applicazione di Data Integration

È possibile creare un'applicazione utilizzando un modello di applicazione. I modelli di applicazione sono task predefiniti con parametri che forniscono soluzioni di integrazione dei dati pronte all'uso per i casi d'uso comuni.

I modelli di applicazione consentono di creare e testare rapidamente le applicazioni. I modelli predefiniti e i relativi scopi specifici sono:

• Fusion Applications (BIP) ad Autonomous AI Lakehouse Incremental Load (Customer Managed): implementa una pipeline con task SQL e un task di integrazione che utilizzano metadati memorizzati in uno schema ADW per estrarre dati incrementali da un report BIP e caricarli in un'entità dati ADW.
• Oracle Database to Autonomous AI Lakehouse Incremental Load (gestito dal cliente): implementa task SQL e task di integrazione e pipeline che puoi utilizzare per eseguire caricamenti incrementali da un'origine Oracle Database in una destinazione Autonomous AI Lakehouse dopo aver rimappato asset e connessioni di dati.
• Oracle Object Storage Management: implementa i task REST che è possibile utilizzare per eseguire operazioni specifiche su bucket e file di storage degli oggetti. Ogni task dispone di parametri configurati per specificare le risorse necessarie utilizzate dall'endpoint REST per eseguire operazioni quali la creazione o l'eliminazione di un bucket e la copia o l'eliminazione di un oggetto bucket.
• Carica file da Oracle Object Storage in ADW: implementa i task che è possibile utilizzare per caricare i dati da diversi tipi di file di origine nello storage degli oggetti in una destinazione Autonomous AI Lakehouse. I tipi di file sono Avro, CSV, JSON e Parquet. Ogni task dispone di parametri configurati per l'asset dati di origine, la connessione, il bucket e il file (entità dati) e l'asset dati di destinazione, la connessione, lo schema e l'entità dati.
• Oracle Vision Document: implementa i task REST per l'analisi e la classificazione delle immagini nello storage degli oggetti utilizzando le funzioni AI dei documenti in Oracle Cloud Infrastructure Vision. I task utilizzano parametri configurati per abilitare la selezione di spazio di nomi, compartimento, bucket e nome file in runtime.
• Oracle Vision Image: implementa i task REST per il rilevamento e la classificazione delle immagini nello storage degli oggetti utilizzando le funzioni di analisi delle immagini in Oracle Cloud Infrastructure Vision. I task utilizzano parametri configurati per abilitare la selezione di spazio di nomi, compartimento, bucket e nome file in runtime.
• Mascheramento di Oracle Data Safe: implementa i task REST nelle pipeline per identificare gli attributi di entità soggetti a mascheramento, quindi mascherare gli attributi riservati in base al criterio di mascheramento identificato.

Dopo aver creato l'applicazione utilizzando un modello, è possibile effettuare le operazioni riportate di seguito nella pagina dei dettagli dell'applicazione.

• Visualizzare i task predefiniti e i relativi parametri configurati: nell'elenco Task selezionare un nome di task, quindi selezionare Visualizza definizione. Nella pagina di definizione del task, selezionare Visualizza nella sezione Parametri.

  Nella pagina di definizione di un task di integrazione è possibile selezionare Salva con nome per salvare una copia del task.

• Aprire il flusso dati associato di un task di integrazione: selezionare il nome del flusso dati nella pagina di definizione del task. Data Integration visualizza il flusso di dati in modalità di sola lettura. Per salvare una copia del flusso dati, selezionare Salva con nome.

• Aprire la pipeline associata di un task pipeline: nella pagina di definizione del task, selezionare il nome della pipeline. Data Integration visualizza la pipeline in modalità di sola lettura. Per salvare una copia della pipeline, selezionare Salva con nome.

• Eseguire i task: nell'elenco Task selezionare Esegui dal menu Azioni (tre punti) per il task che si desidera eseguire. Data Integration richiede di fornire i valori per i parametri configurati del task.

• Programmare le esecuzioni dei task: nell'elenco Task selezionare Schedula dal menu Azioni (tre punti) per il task che si desidera schedulare le esecuzioni dei task.

Se supportato dal modello, è possibile utilizzare la lista Riferimenti per:

• Visualizzare e mappare gli asset dati, le connessioni e gli schemi a cui fanno riferimento i task nell'applicazione.
• Visualizzare e mappare i task a cui fanno riferimento le pipeline nell'applicazione.