TensorFlow

Informazioni sugli ambienti Conda TensorFlow.

Una descrizione dell'ambiente Conda TensorFlow 2.16 per GPU in Python 3.10 (versione 1.0).


Data rilascio	23 agosto, 2024
descrizione;	L'ambiente conda TensorFlow è un ecosistema di strumenti e librerie per creare i modelli di machine learning più recenti. Utilizza TensorFlow per addestrare e distribuire reti neurali profonde per il riconoscimento delle immagini, l'elaborazione del linguaggio naturale, le reti neurali ricorrenti e altre applicazioni di machine learning. Utilizzare la libreria `oracle-ads` per accelerare il flusso di lavoro di data science. Per iniziare a utilizzare l'ambiente TensorFlow per le GPU, aprire e rivedere l'esempio del notebook get-started.ipynb, utilizzando il programma di avvio.
Versione Python	3,1
Slug	`tensorflow216_p310_gpu_v1`
Percorso di storage degli oggetti	`oci://service-conda-packs@id19sfcrra6z/service_pack/gpu/TensorFlow_2.16_for_GPU_on_Python_3.10/1.0/tensorflow216_p310_gpu_v1`
Prime librerie	oracle-ads (v2.11.5) panda (v2.2.2) scikit-learn (v1.5.1) scheda tensore (v2.16.2) flusso tensore (v2.16.2) trasformatori (v4.43) Per un elenco completo delle librerie Python preinstallate, vedere tensorflow216_p310_gpu_v1.txt.