Installazione di ambienti Conda in una sessione notebook
Per utilizzare gli ambienti conda nelle sessioni notebook, è necessario installarli.
È possibile installare un ambiente Data Science o un ambiente Conda pubblicato facendo clic su Installa nella scheda ambiente. È possibile copiare ed eseguire lo snippet di codice in una finestra del terminale. Il nuovo ambiente viene installato in un volume a blocchi nella cartella /home/datascience/conda. Le cartelle in /home/datascience/conda corrispondono al valore slugs degli ambienti Conda.
Dopo che l'ambiente è pronto per essere utilizzato come kernel del notebook, la nuova voce di ambiente viene elencata nella scheda Ambienti Conda installati della scheda Explorer ambienti. Quindi, nella scheda JupyterLab Launcher della categoria Notebook è disponibile un nuovo kernel per lo specifico ambiente Conda. È possibile iniziare a lavorare in tale ambiente Conda facendo clic sull'icona del kernel dell'ambiente per aprire una nuova scheda e aprire un nuovo file notebook.
In alternativa, è possibile aprire un nuovo notebook facendo clic su File, selezionare Nuovo, quindi selezionare un kernel per la sessione notebook.
Poiché tutti gli ambienti Conda installati sono memorizzati nel volume a blocchi in
/home/datascience, questi ambienti sono disponibili dopo l'attivazione della sessione. Non è necessario reinstallare gli ambienti Conda dopo aver disattivato la sessione notebook. Installare un ambiente conda utilizzando il comando odsc conda in una scheda della finestra del terminale JupyterLab:
odsc conda install --slug <slug><slug> è lo slug dell'ambiente da installare. Lo slug viene visualizzato nella scheda Environment Explorer. Viene richiesto di modificare la versione dell'ambiente, che è facoltativa. La visualizzazione del nuovo kernel nella scheda JupyterLab Launcher può richiedere alcuni secondi.
Per impostazione predefinita, odsc conda cerca gli ambienti Conda di Data Science con il valore <slug> corrispondente oppure <name> e <version>. È possibile definire la destinazione di un bucket di storage degli oggetti che ospita ambienti conda pubblicati aggiungendo l'opzione --override. Cerca l'ambiente Conda di destinazione nel bucket definito nel file config.yaml personalizzato creato da odsc conda init. Ad esempio:
odsc conda install --override --slug <slug>Elencare tutte le opzioni di installazione supportate con odsc conda install -h.
Gli ambienti Conda possono essere installati anche utilizzando i file tar. Fornire l'URI dei file tar specificandolo con l'opzione --uri. Può essere un percorso locale, collegamenti PAR o un collegamento OCI.
- Installazione da un file locale:
-
odsc conda install --uri<path_to_the_local_environment_tar_file> - Installazione con un collegamento PAR:
-
odsc conda install --uri<http_link_to_the_environment_tar_file> - Installazione con un collegamento OCI utilizzando l'autenticazione del principal risorsa:
-
odsc conda install --uri<oci://my-bucket@my-namespace/path_to_tar_file>
L'installazione di librerie nell'ambiente di base (Python 3) non è consigliata perché non sono rese persistenti dopo la riattivazione del notebook. Si consiglia di clonare l'ambiente di base, quindi di installarvi le librerie.