Forme di computazione supportate
Data Science supporta forme di computazione specifiche per varie risorse nel servizio.
Le forme di computazione VM e le forme di computazione GPU descrivono queste forme in dettaglio.
Il dimensionamento delle sessioni notebook fornisce suggerimenti su come utilizzare le forme.
Le OCPU rappresentano memorie centrali CPU fisiche. La maggior parte delle architetture CPU, incluso x86, esegue due thread per memoria centrale fisica, pertanto una OCPU è uguale a due vCPUs per la computazione basata su x86. Il costo per vCPU è pari alla metà del costo di una OCPU, vedi Prezzi di Data Science.
CPU STANDARD
| Forma | OCPU | GB di memoria |
|---|---|---|
| VM.Standard.E3.Flex | 1-114 | 1-1776 (a seconda del numero di OCPU) |
| VM.Standard.E4.Flex | 1-114 | 1-1760 (a seconda del numero di OCPU) |
| VM.Standard.E5.Flex | 1-94 | 1-1049 (in base al numero di OCPU) |
Per le sessioni notebook, la memoria massima per una forma flessibile standard è di 64 GB per OCPU fino alla memoria massima consentita. Ad esempio, per due OCPU, la memoria massima consentita è 2 * 64 = 128 GB. Per 20 OCPU, 20 * 64 = 1280 GB > 1024 GB. Pertanto, per 20 OCPU, la memoria massima consentita per entrambi i valori VM.Standard.E3. Flex e VM.Standard.E4. Flex è di 1.024 GB.
Ad esempio:
| OCPU | GB di memoria |
|---|---|
| 1 | 1-64 |
| 2 | 1-128 |
| 3 | 1-192 |
| 4 | 1-256 |
Quando si utilizzano forme flessibili standard per le distribuzioni dei modelli:
- La memoria minima è di 6 GB per OCPU utilizzata per il server modello e il caricamento.
- La memoria massima è di 64 GB per OCPU fino alla memoria consentita per ciascuna forma. Ad esempio, la memoria massima consentita per VM.Standard.E3. La forma flessibile è
1,024 GB.
CPU BRACCIO
| Forma | OCPU | GB di memoria |
|---|---|---|
| VM.Standard.A1.Flex | 1-80 | 1-512 (a seconda del numero di OCPU) |
| VM.Standard.A2. Flexfield | 1-78 | 1-946 (a seconda del numero di OCPU) |
Per le sessioni notebook, la memoria massima per una forma flessibile standard è di 64 GB per OCPU fino alla memoria massima consentita (1024 GB). Ad esempio, per due OCPU, la memoria massima consentita è 2 * 64 = 128 GB. Per 20 OCPU, 20 * 64 = 1280 GB > 1024 GB.
| OCPU | GB di memoria |
|---|---|
| 1 | 1-64 |
| 2 | 1-128 |
| 3 | 1-192 |
| 4 | 1-256 |
CPU Intel (X9)
| Forma | OCPU | GB di memoria |
|---|---|---|
| VM.Standard3.Flex | 1-32 | 1-512 (a seconda del numero di OCPU) |
| VM.Optimized3. Flexfield | 1-18 | 1-256 (in base al conteggio di OCPU) |
CPU Intel (X7)
| Forma | OCPU | GB di memoria |
|---|---|---|
| VM.Standard2.1 | 1 | 15 |
| VM.Standard2.2 | 2 | 30 |
| VM.Standard2.4 | 4 | 60 |
| VM.Standard2.8 | 8 | 120 |
| VM.Standard2.16 | 16 | 240 |
| VM.Standard2.24 | 24 | 320 |
NVIDIA GPU
Se hai effettuato una prenotazione per la GPU con Compute, puoi trasferire la GPU da utilizzare nel servizio Data Science. Creare un ticket di richiesta di supporto e specificare la forma, il conteggio, l'area, la tenancy e l'ID prenotazione dell'assegnazione GPU da trasferire al servizio theData Science. Nota: dopo il trasferimento della GPU riservata al servizio Data Science, Data Science inizia la misurazione per la forma GPU.
| Forma | Tipo di GPU | Conteggio GPU |
Memoria GPU (GB) |
Conteggio OCPU | Memoria CPU (GB) |
|---|---|---|---|---|---|
|
VM.GPU2.1 (generazione più vecchia) |
P100 | 1 | 16 | 12 | 72 |
| VM.GPU3.1 | V100 | 1 | 16 | 6 | 90 |
| VM.GPU3.2 | V100 | 2 | 32 | 12 | 180 |
| VM.GPU3.4 | V100 | 4 | 64 | 24 | 360 |
|
BM.GPU2.2 |
P100 | 2 | 32 | 28 | 192 |
| BM.GPU3.8 | V100 | 8 | 128 | 52 | 768 |
| BM.GPU4.8 | A100 | 8 | 320 | 64 | 2.048 |
| BM.GPUA10.4 | A10 | 4 | 96 | 64 | 1.024 |
| BM.GPU.H100.8 | H100 | 8 | 640 | 112 | 2.048 |
| VM.GPU.A10.1 | A10 | 1 | 24 | 15 | 240 |
| VM.GPU.A10.2 | A10 | 2 | 48 | 30 | 480 |
| BM.GPU.L40S-NC.4 | L40S | 4 | 192 | 112 | 1.024 |
| BM.GPU.A100-v2.8 | A100 | 8 | 640 | 64 | 2.048 |