Informazioni sui modelli personalizzati

In Document Understanding, puoi utilizzare modelli personalizzati per estrarre coppie chiave-valore e classificare i documenti, adattando il processo alle tue esigenze specifiche.

Estrazione valore-chiave personalizzato

Questa funzione consente di creare un modello che identifica e individua i campi definiti dall'utente all'interno dei documenti. Ad esempio, un team HR potrebbe creare un modello per i moduli di candidatura per estrarre dettagli quali Nome, ID mansione e Indirizzo e-mail. I risultati includono un punteggio di affidabilità per la precisione, più le coordinate (casella di delimitazione) di ogni campo rilevato nella pagina.

Tipi di modello personalizzati

Document Understanding offre due metodi per l'estrazione personalizzata del valore chiave attraverso modelli personalizzati classici e generativi:

Classico

Modelli di valori chiave classici personalizzati (addestrati)
  • Richiede addestramento del modello.
  • Coinvolge la preparazione di un set di dati di esempi annotati.
  • Ideale per scenari che richiedono un modello ottimizzato per un particolare layout di documento o settore, in cui sono disponibili dati di formazione etichettati.
  • Per informazioni sull'impostazione, vedere la guida Creazione di un set di dati.

Generativo

[NUOVO] Modelli di valori chiave generativi personalizzati (basati su prompt)
  • Perfetto per un'estrazione rapida e flessibile definita utilizzando prompt del linguaggio naturale, senza bisogno di dati di formazione.
  • Salta completamente la creazione di set di dati e l'addestramento dei modelli.
  • Descrivere i campi in inglese normale. Ad esempio:

    Extract Invoice Number, Invoice Date, Supplier Name, Total Amount

  • Adatto per una distribuzione rapida, requisiti in evoluzione e documenti con formati diversi.
  • Per i dettagli, selezionare Creazione di un modello generativo personalizzato V2.0 (Nuovo).

Classificazione personalizzata dei documenti

Qui è possibile sviluppare un modello per ordinare i documenti in categorie definite. Esempio bancario: classificazione dei file relativi ai mutui come rapporti di credito, accordi di leasing o moduli di richiesta. Fornisce un punteggio di affidabilità per ogni categoria per indicare l'affidabilità.