Selezione di un metodo di ottimizzazione nell'intelligenza artificiale generativa

Quando crei un modello personalizzato, l'AI generativa OCI ottimizza i modelli di base pre-addestrati utilizzando un metodo che corrisponde al modello di base.

Importante

Alcuni modelli di base pre-addestrati di base di AI generativa OCI supportati per la modalità di servizio dedicata sono ora non più validi e verranno ritirati non prima di 6 mesi dopo il rilascio del 1o modello di sostituzione. È possibile ospitare un modello di base o ottimizzare un modello di base e ospitare il modello ottimizzato in un cluster AI dedicato (modalità di servizio dedicata) fino a quando il modello di base non viene ritirato. Per le date di ritiro della modalità di servizio dedicata, vedere Ritiro dei modelli.

La tabella riportata di seguito elenca il metodo utilizzato dall'intelligenza artificiale generativa per addestrare ogni tipo di modello di base.

Modelli base pre-addestrati Metodo di formazione
  • meta.llama-3.3-70b-instruct (Nuovo)
  • meta.llama-3.1-70b-instruct
  • LoRA
  • cohere.command-r-08-2024
  • cohere.command-r-16k (ritirato)
  • T-Few
  • LoRA
Nota

Per informazioni sugli iperparametri utilizzati per ciascun metodo di formazione, vedere Iperparametri di tuning in IA generativa.