Cohere Embed English Image 3
cohere.embed-english-image-v3.0 è un modello multimodale in grado di creare incorporamenti di testo da input di testo o da un'immagine. L'input immagine non è disponibile nella console ed è necessario utilizzare l'API. Per l'API, inserire un'immagine con codifica base64 in ogni esecuzione. Ad esempio, un'immagine 512 x 512 viene convertita in circa 1.610 token.
Aree per questo modello
Per le aree supportate, i tipi di endpoint (cluster AI su richiesta o dedicati) e l'hosting (AI generativa OCI o chiamate esterne) per questo modello, vedere la pagina Modelli per area. Per informazioni dettagliate sulle aree, vedere la pagina Aree AI generative.
Caratteristiche principali
- Utilizzare i modelli Cohere Embed English per generare incorporamenti di testo da documenti inglesi.
- Inserire testo o immagine, ma non entrambi.
- Per ottenere incorporamenti per un'immagine, è consentita una sola immagine. Impossibile combinare testo e immagine per la stessa incorporazione. Input immagine solo tramite API.
- Inglese o multilingue.
- Il modello crea un vettore di 1.024 dimensioni per ogni incorporamento.
- Massimo 128.000 token per incorporamento.
- Per l'API, inserire un'immagine con codifica
base64in ogni esecuzione. Ad esempio, un'immagine 512 x 512 viene convertita in circa 1.610 token.
Modalità su richiesta
Il modello cohere.embed-english-image-v3.0 non è disponibile nella modalità su richiesta.
Cluster AI dedicato per il modello
Per raggiungere un modello tramite un cluster AI dedicato in qualsiasi area elencata, devi creare un endpoint per tale modello su un cluster AI dedicato. Per le dimensioni dell'unità cluster corrispondenti a questo modello, vedere la tabella riportata di seguito.
| Modello base | Cluster di ottimizzazione | Cluster di hosting | Informazioni pagina determinazione prezzi | Richiedi aumento limite cluster |
|---|---|---|---|---|
|
Non disponibile per l'ottimizzazione |
|
|
|
-
Se non si dispone di limiti cluster sufficienti nella tenancy per l'hosting di un modello incorporato in un cluster AI dedicato, richiedere il limite
dedicated-unit-embed-cohere-countda aumentare di 1. - Esamina i benchmark delle prestazioni del cluster Cohere Embed English Image 3 per diversi casi d'uso.
Date di rilascio e ritiro OCI
Per le date di rilascio e ritiro e le opzioni del modello di sostituzione, vedere le seguenti pagine in base alla modalità (on-demand o dedicata):
Incorporamento del parametro modello
Quando si utilizzano i modelli di incorporamento, è possibile ottenere un output diverso modificando il parametro seguente.
- Tronca
-
Indica se troncare i token iniziale o finale in una frase, quando tale frase supera il numero massimo di token consentiti. Ad esempio, una frase ha 516 token, ma la dimensione massima del token è 512. Se si sceglie di troncare la fine, gli ultimi 4 token di quella frase vengono tagliati.