Cohere Embed Multilingual Light Image 3
cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 è un modello multimodale in grado di creare incorporamenti di testo da input di testo o da un'immagine. L'input immagine non è disponibile nella console ed è necessario utilizzare l'API. Per l'API, inserire un'immagine con codifica base64 in ogni esecuzione. Ad esempio, un'immagine 512 x 512 viene convertita in circa 1.610 token.
Disponibile in queste aree
- Brasile orientale (San Paolo) (solo cluster AI dedicato)
- Germania centrale (Francoforte) (solo cluster AI dedicato)
- Japan Central (Osaka) (solo cluster AI dedicato)
- Emirati Arabi Uniti orientali (Dubai) (solo cluster AI dedicato)
- Regno Unito meridionale (Londra) (solo cluster AI dedicato)
- US East (Ashburn) (solo cluster AI dedicato)
- Midwest degli Stati Uniti (Chicago) (solo cluster AI dedicato)
Accesso a questo modello
Caratteristiche principali
- Inserire testo o immagine, ma non entrambi.
- Per ottenere incorporamenti per un'immagine, è consentita una sola immagine. Impossibile combinare testo e immagine per la stessa incorporazione. Input immagine solo tramite API.
- I modelli leggeri sono più piccoli e più veloci dei modelli originali.
- Inglese o multilingue.
- Il modello crea un vettore 384-dimensionale per ogni incorporamento.
- Massimo 128.000 token per incorporamento.
- Nella console immettere un'immagine
.pngo.jpgdi almeno 5 MB. - Per l'API, inserire un'immagine con codifica
base64in ogni esecuzione. Ad esempio, un'immagine 512 x 512 viene convertita in circa 1.610 token. - Utilizzare i modelli Multilingue Cohere Embed quando:
- Al posto dell'inglese, i documenti vengono scritti in una delle lingue supportate.
- I documenti sono scritti in più lingue e queste sono una delle lingue supportate.
Modalità su richiesta
Il modello cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 non è disponibile nella modalità su richiesta.
Cluster AI dedicato per il modello
Per raggiungere un modello tramite un cluster AI dedicato in qualsiasi area elencata, devi creare un endpoint per tale modello su un cluster AI dedicato. Per le dimensioni dell'unità cluster corrispondenti a questo modello, vedere la tabella riportata di seguito.
| Modello base | Cluster di ottimizzazione | Cluster di hosting | Informazioni pagina determinazione prezzi | Richiedi aumento limite cluster |
|---|---|---|---|---|
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Non disponibile per l'ottimizzazione |
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|
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Se non si dispone di limiti cluster sufficienti nella tenancy per l'hosting di un modello incorporato in un cluster AI dedicato, richiedere il limite dedicated-unit-embed-cohere-count da aumentare di 1.
Regole endpoint per i cluster
- Un cluster AI dedicato può contenere fino a 50 endpoint.
- Utilizzare questi endpoint per creare alias che puntano tutti allo stesso modello base o alla stessa versione di un modello personalizzato, ma non a entrambi i tipi.
- Diversi endpoint per lo stesso modello semplificano l'assegnazione a utenti o scopi diversi.
| Dimensione unità cluster di hosting | Regole endpoint |
|---|---|
| Embed Cohere |
|
-
Per aumentare il volume delle chiamate supportato da un cluster di hosting, aumentare il conteggio delle istanze modificando il cluster AI dedicato. Vedere Aggiornamento di un cluster AI dedicato.
-
Per più di 50 endpoint per cluster, richiedere un aumento del limite,
endpoint-per-dedicated-unit-count. Vedere Richiesta di un aumento del limite del servizio e Limiti del servizio per l'intelligenza artificiale generativa.
Benchmark sulle prestazioni del cluster
Esamina i benchmark delle prestazioni del cluster Cohere Embed Multilingual Light Image 3 per diversi casi d'uso.
Date rilascio e smobilizzo
| Modello | Data di rilascio | Data smobilizzo su richiesta | Data smobilizzo modalità dedicata |
|---|---|---|---|
cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0
|
2.025-5-14 | La modalità su richiesta non è disponibile per questo modello. | 2.026-1-22 |
Per un elenco di tutte le linee temporali del modello e dei relativi dettagli, vedere Ritiro dei modelli.
Dati di input per incorporamenti testo
I dati di input per la creazione di integrazioni di testo hanno i seguenti requisiti:
- È possibile aggiungere frasi, frasi o paragrafi per incorporare una frase alla volta o caricando un file.
- Sono consentiti solo file con estensione
.txt. - Se si utilizza un file di input, ogni frase, frase o paragrafo di input nel file deve essere separato da un carattere di nuova riga.
- Sono consentiti al massimo 96 input per ogni esecuzione.
- Nella console, ogni input deve essere inferiore a 512 token per i modelli di solo testo.
- Se un input è troppo lungo, selezionare se interrompere l'inizio o la fine del testo per rientrare nel limite del token impostando il parametro Truncate su Start o End. Se un input supera il limite di 512 token e il parametro Truncate è impostato su Nessuno, viene visualizzato un messaggio di errore.
- Per i modelli di testo e immagine, è possibile disporre di file e input che sommano tutti fino a 128.000 token.
- Per i modelli incorporati di testo e immagine, ad esempio Cohere Embed English Image V3, è possibile aggiungere testo o aggiungere solo un'immagine. Per l'immagine, è possibile utilizzare l'API. Input immagine non disponibile nella console. Per l'API, inserire un'immagine con codifica base64 in ogni esecuzione. Ad esempio, un'immagine 512 x 512 viene convertita in circa 1.610 token.
Scopri di più sulla creazione di incorporamenti di testo in OCI Generative AI.
Incorporamento del parametro modello
Quando si utilizzano i modelli di incorporamento, è possibile ottenere un output diverso modificando il parametro seguente.
- Tronca
-
Indica se troncare i token iniziale o finale in una frase, quando tale frase supera il numero massimo di token consentiti. Ad esempio, una frase ha 516 token, ma la dimensione massima del token è 512. Se si sceglie di troncare la fine, gli ultimi 4 token di quella frase vengono tagliati.