Cohere Embed Multilingual Light Image 3
cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 è un modello multimodale in grado di creare incorporamenti di testo da input di testo o da un'immagine. L'input immagine non è disponibile nella console ed è necessario utilizzare l'API. Per l'API, inserire un'immagine con codifica base64 in ogni esecuzione. Ad esempio, un'immagine 512 x 512 viene convertita in circa 1.610 token.
Aree per questo modello
Per le aree supportate, i tipi di endpoint (cluster AI su richiesta o dedicati) e l'hosting (AI generativa OCI o chiamate esterne) per questo modello, vedere la pagina Modelli per area. Per informazioni dettagliate sulle aree, vedere la pagina Aree AI generative.
Accedi al modello
Gli endpoint API per tutte le region commerciali, sovrane e governative supportate sono elencati nei collegamenti API di gestione e API di inferenza. È possibile accedere a ciascun modello solo tramite le aree supportate.
Caratteristiche principali
- Inserire testo o immagine, ma non entrambi.
- Per ottenere incorporamenti per un'immagine, è consentita una sola immagine. Impossibile combinare testo e immagine per la stessa incorporazione. Input immagine solo tramite API.
- I modelli leggeri sono più piccoli e più veloci dei modelli originali.
- Inglese o multilingue.
- Il modello crea un vettore 384-dimensionale per ogni incorporamento.
- Massimo 128.000 token per incorporamento.
- Nella console immettere un'immagine
.pngo.jpgdi almeno 5 MB. - Per l'API, inserire un'immagine con codifica
base64in ogni esecuzione. Ad esempio, un'immagine 512 x 512 viene convertita in circa 1.610 token. - Utilizzare i modelli Multilingue Cohere Embed quando:
- Al posto dell'inglese, i documenti vengono scritti in una delle lingue supportate.
- I documenti sono scritti in più lingue e queste sono una delle lingue supportate.
Modalità su richiesta
Il modello cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 non è disponibile nella modalità su richiesta.
Date di rilascio e ritiro OCI
Per le date di rilascio e ritiro e le opzioni del modello di sostituzione, vedere le seguenti pagine in base alla modalità (on-demand o dedicata):
Regole endpoint per i cluster
- Un cluster AI dedicato può contenere fino a 50 endpoint.
- Utilizzare questi endpoint per creare alias che puntano tutti allo stesso modello base o alla stessa versione di un modello personalizzato, ma non a entrambi i tipi.
- Diversi endpoint per lo stesso modello semplificano l'assegnazione a utenti o scopi diversi.
| Dimensione unità cluster di hosting | Regole endpoint |
|---|---|
| Embed Cohere |
|
-
Per aumentare il volume delle chiamate supportato da un cluster di hosting, aumentare il conteggio delle istanze modificando il cluster AI dedicato. Vedere Aggiornamento di un cluster AI dedicato.
-
Per più di 50 endpoint per cluster, richiedere un aumento del limite,
endpoint-per-dedicated-unit-count. Vedere Creazione di una richiesta di aumento del limite e Limiti del servizio per l'intelligenza artificiale generativa.
Benchmark sulle prestazioni del cluster
Esamina i benchmark delle prestazioni del cluster Cohere Embed Multilingual Light Image 3 per diversi casi d'uso.
Date rilascio e smobilizzo
| Modello | Data di rilascio | Data smobilizzo su richiesta | Data smobilizzo modalità dedicata |
|---|---|---|---|
cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0
|
2025-05-14 | La modalità su richiesta non è disponibile per questo modello. | 2026-03-19 |
Per un elenco di tutte le linee temporali del modello e dei relativi dettagli, vedere Ritiro dei modelli.
Dati di input per incorporamenti testo
I dati di input per la creazione di integrazioni di testo hanno i seguenti requisiti:
- È possibile aggiungere frasi, frasi o paragrafi per incorporare una frase alla volta o caricando un file.
- Sono consentiti solo file con estensione
.txt. - Se si utilizza un file di input, ogni frase, frase o paragrafo di input nel file deve essere separato da un carattere di nuova riga.
- Sono consentiti al massimo 96 input per ogni esecuzione.
- Nella console, ogni input deve essere inferiore a 512 token per i modelli di solo testo.
- Se un input è troppo lungo, selezionare se interrompere l'inizio o la fine del testo per rientrare nel limite del token impostando il parametro Truncate su Start o End. Se un input supera il limite di 512 token e il parametro Truncate è impostato su Nessuno, viene visualizzato un messaggio di errore.
- Per i modelli di testo e immagine, è possibile disporre di file e input che sommano tutti fino a 128.000 token.
- Per i modelli incorporati di testo e immagine, ad esempio Cohere Embed English Image V3, è possibile aggiungere testo o aggiungere solo un'immagine. Per l'immagine, è possibile utilizzare l'API. Input immagine non disponibile nella console. Per l'API, inserire un'immagine con codifica base64 in ogni esecuzione. Ad esempio, un'immagine 512 x 512 viene convertita in circa 1.610 token.
Scopri di più sulla creazione di incorporamenti di testo in OCI Generative AI.
Incorporamento del parametro modello
Quando si utilizzano i modelli di incorporamento, è possibile ottenere un output diverso modificando il parametro seguente.
- Tronca
-
Indica se troncare i token iniziale o finale in una frase, quando tale frase supera il numero massimo di token consentiti. Ad esempio, una frase ha 516 token, ma la dimensione massima del token è 512. Se si sceglie di troncare la fine, gli ultimi 4 token di quella frase vengono tagliati.