Cohere Embed Multilingual Light Image 3

cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0 è un modello multimodale in grado di creare incorporamenti di testo da input di testo o da un'immagine. L'input immagine non è disponibile nella console ed è necessario utilizzare l'API. Per l'API, inserire un'immagine con codifica base64 in ogni esecuzione. Ad esempio, un'immagine 512 x 512 viene convertita in circa 1.610 token.

Disponibile in queste aree

Brasile orientale (San Paolo) (solo cluster AI dedicato)
Germania centrale (Francoforte) (solo cluster AI dedicato)
Japan Central (Osaka) (solo cluster AI dedicato)
Emirati Arabi Uniti orientali (Dubai) (solo cluster AI dedicato)
Regno Unito meridionale (Londra) (solo cluster AI dedicato)
Midwest degli Stati Uniti (Chicago) (solo cluster AI dedicato)

Caratteristiche principali

Inserire testo o immagine, ma non entrambi.
Per ottenere incorporamenti per un'immagine, è consentita una sola immagine. Impossibile combinare testo e immagine per la stessa incorporazione. Input immagine solo tramite API.
I modelli leggeri sono più piccoli e più veloci dei modelli originali.
Inglese o multilingue.
Il modello crea un vettore 384-dimensionale per ogni incorporamento.
Massimo 128.000 token per incorporamento.
Nella console immettere un'immagine .png o .jpg di almeno 5 MB.
Per l'API, inserire un'immagine con codifica base64 in ogni esecuzione. Ad esempio, un'immagine 512 x 512 viene convertita in circa 1.610 token.
Utilizzare i modelli Multilingue Cohere Embed quando:
- Al posto dell'inglese, i documenti vengono scritti in una delle lingue supportate.
- I documenti sono scritti in più lingue e queste sono una delle lingue supportate.

Cluster AI dedicato per il modello

Per raggiungere un modello tramite un cluster AI dedicato in qualsiasi area elencata, devi creare un endpoint per tale modello su un cluster AI dedicato. Per le dimensioni dell'unità cluster corrispondenti a questo modello, vedere la tabella riportata di seguito.


Modello base	Cluster di ottimizzazione	Cluster di hosting	Informazioni pagina determinazione prezzi	Richiedi aumento limite cluster
Nome modello: Cohere Embed Multilingual Light Image 3 Nome modello OCI: `cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0`	Non disponibile per l'ottimizzazione	Dimensione unità: Embed Cohere Unità obbligatorie: 1	Nome prodotto pagina determinazione prezzi: Embed Cohere - Dedicated Per l'Hosting, Moltiplica il Prezzo Unitario: x1	Nome limite: `dedicated-unit-embed-cohere-count` Per l'hosting, richiedere l'aumento del limite entro: 1

Suggerimento

Se non si dispone di limiti cluster sufficienti nella tenancy per l'hosting di un modello incorporato in un cluster AI dedicato, richiedere il limite dedicated-unit-embed-cohere-count da aumentare di 1.

Date rilascio e smobilizzo


Modello	Data di rilascio	Data smobilizzo su richiesta	Data smobilizzo modalità dedicata
`cohere.embed-multilingual-light-image-v3.0`	2.025-5-14	Almeno un mese dopo il rilascio del 1^° modello di sostituzione.	Almeno 6 mesi dopo il rilascio del 1^o modello di sostituzione.

Importante

Per un elenco di tutte le linee temporali del modello e dei relativi dettagli, vedere Ritiro dei modelli.

Incorporamento del parametro modello

Quando si utilizzano i modelli di incorporamento, è possibile ottenere un output diverso modificando il parametro seguente.

Tronca: Indica se troncare i token iniziale o finale in una frase, quando tale frase supera il numero massimo di token consentiti. Ad esempio, una frase ha 516 token, ma la dimensione massima del token è 512. Se si sceglie di troncare la fine, gli ultimi 4 token di quella frase vengono tagliati.