Documentazione dell'infrastruttura Oracle Cloud

Creazione di una memoria di vettore

Crea una memoria di vettore nel servizio OCI Generative AI.

Questo task documenta i passi per la creazione di una memoria di vettore utilizzando la console di Oracle Cloud.

Suggerimento

Dopo aver creato una memoria di vettore, è possibile visualizzarne i dettagli ed eseguire altri task, ad esempio aggiornarla o eliminarla. Per accedere a questi task, utilizzare il menu Azioni (tre punti) nella console.

Per creare una memoria di vettore, nella pagina della lista selezionare Crea memoria di vettore. Per assistenza nella ricerca della pagina elenco, vedere Elenca negozi vettoriali.

informazioni di base

  1. Immettere un nome per la memoria di vettore.
    Iniziare il nome con una lettera o un carattere di sottolineatura seguito da lettere, numeri, trattini o caratteri di sottolineatura. La lunghezza può essere compresa tra 1 e 255 caratteri.
  2. (Facoltativo) Immettere una descrizione per la memoria di vettore.
  3. Selezionare un compartimento in cui creare la memoria di vettore. Il compartimento predefinito è uguale alla pagina di elenco, ma è possibile selezionare qualsiasi compartimento nel quale si è autorizzati a lavorare.

Tipo di origine dati

Selezionare una delle opzioni seguenti.
  • Dati non strutturati

    Caricare documenti quali PDF e file di testo. Utilizzare per la ricerca semantica e la RAG.

  • Dati strutturati

    Creare un'area di memorizzazione semantica da utilizzare per l'esecuzione di query NL2SQL e basate su schema.

Dati non strutturati

Se si seleziona Dati non strutturati, effettuare le operazioni riportate di seguito.

  1. Abilitare il criterio di scadenza e specificare il periodo di inattività (in giorni) prima dell'eliminazione della memoria di vettore.

    Impostazione predefinita: 100 giorni.

  2. (Facoltativo) Espandere Metadati e aggiungere fino a 16 coppie chiave-valore dei metadati. Utilizzare i metadati per filtrare le origini dati e limitare la ricerca degli agenti ai file pertinenti.

Dati strutturati

Se si seleziona Dati strutturati, effettuare le operazioni riportate di seguito.

  1. In Configura connettore di sincronizzazione selezionare un tipo di connessione.

    Valore consentito: strumento Database OCI.

  2. Immettere l'ID connessione integrazione, quindi selezionare Test connessione integrazione per verificare l'accesso.
  3. Immettere l'ID connessione query, quindi selezionare Test connessione query per verificare l'accesso.
  4. In Schema specificare i nomi degli schemi di database da includere per NL2SQL e l'esecuzione di query basate su schema.
  5. Per Integrazione, selezionare quando arricchire l'area di memorizzazione semantica.
    • Nessuno: crea l'area di memorizzazione semantica senza avviare l'arricchimento. È possibile eseguire l'integrazione in un secondo momento.
    • Al momento della creazione: avvia l'arricchimento dopo la creazione dell'area di memorizzazione semantica.
    • Intervallo: aggiorna i metadati integrati in una schedulazione ricorrente. In Aggiorna dettagli intervallo di pianificazione immettere una durata ISO 8601. L'intervallo minimo è di sei ore. Ad esempio, immettere PT6H per aggiornare i metadati integrati ogni sei ore o P1D per aggiornarli una volta al giorno. Ogni aggiornamento utilizza il modello AI generativa selezionato. Per ulteriori formati di durata ed esempi, vedere Durata di ISO 8601.
  6. (Facoltativo) Abilitare Includi semantica definita dall'utente per arricchire l'area di memorizzazione semantica con annotazioni del database, commenti e sinonimi oltre ai metadati.
  7. In Configurazione modello, selezionare un tipo di modello AI generativa.

    Gli endpoint AI dedicati e i modelli di incorporamento selezionati dall'utente non sono supportati. Il modello di incorporamento è gestito dal servizio.

    Nota

    OpenAI gpt-oss-120b è il modello predefinito ed è stato confrontato in modo specifico per NL2SQL. Altri modelli on-demand supportati sono stati valutati per l'uso con OCI Generative AI, ma la loro accuratezza e performance specifiche di NL2SQL non sono state sottoposte a benchmark. Si consiglia di valutare il modello selezionato con lo schema e il carico di lavoro prima di utilizzarlo in produzione.
    • Predefinito: utilizzare il modello NL2SQL predefinito, openai.gpt-oss-120b, per l'integrazione.
    • Personalizzato: in Modello AI generativa, selezionare un modello su richiesta disponibile nell'area e accessibile alla tenancy. Vedere Modelli di intelligenza artificiale generativa per area.

Tag

  1. (Facoltativo) Selezionare Aggiungi tag e assegnare tag a questa memoria di vettore. Vedere Tag risorsa.
  2. Selezionare Crea.