Come ottenere i dettagli di un modello personalizzato nell'AI generativa
Ottieni i dettagli per un modello personalizzato nell'AI generativa OCI.
- Nella barra di navigazione della console selezionare un'area con intelligenza artificiale generativa, ad esempio Midwest degli Stati Uniti (Chicago) o Sud del Regno Unito (Londra). Vedere quali modelli vengono offerti nella propria area.
- Aprire il menu di navigazione e selezionare Analytics & AI. In Servizi AI, selezionare AI generativa.
- Selezionare il compartimento contenente il modello personalizzato.
- Fare clic su Modelli personalizzati.
- Fare clic sul nome del modello personalizzato per il quale si desidera visualizzare i dettagli.
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Nella scheda Dettagli modello è possibile visualizzare i dettagli riportati di seguito.
- Informazioni di base quali compartimento, OCID, descrizione e data e ora di creazione
- Stato
- Attivato
- Creazione in corso
- eliminazione
- Data eliminazione
- Non riuscite
- Dettagli ciclo di vita: ad esempio, Modello creato o Eliminato.
- Modello base: il modello base utilizzato per il tuning.
- Capacità: a cosa può essere utilizzato il modello personalizzato, che si allinea al modello di base:
- Chat
- Generazione di testo
- Cluster AI dedicato: l'OCID del cluster AI dedicato fine-tuning utilizzato per il modello che si collega alla pagina dei dettagli del cluster AI dedicato.
- Data set: il nome del file di esempio e il bucket che conteneva il file di esempio.
- Spazio di nomi: lo spazio di nomi associato al bucket che contiene il file di formazione.
- Forma supportata: la dimensione dell'unità per il cluster di ottimizzazione utilizzato per l'addestramento del modello. Per un elenco delle dimensioni delle unità, vedere Confronto tra modelli base e cluster.
- Unità di quota: 1
- Nella scheda Configurazione del tuning completo, vedere il metodo di tuning e gli iperparametri.
- Fare clic su Prestazioni modello per visualizzare le metriche modello.
- Fare clic su Endpoint per visualizzare tutti gli endpoint creati per questo modello. Fare clic su un endpoint per i relativi dettagli, incluso il cluster AI dedicato utilizzato per ospitare il modello per questo endpoint.
- Fare clic sulla scheda Tag per visualizzare le tag associate a questo modello personalizzato.