Modelli Alibaba compatibili
Puoi importare modelli di linguaggio di grandi dimensioni dai bucket di storage degli oggetti Hugging Face e OCI nell'AI generativa OCI, creare endpoint per tali modelli e utilizzarli nel servizio AI generativa.
Famiglia di modelli Alibaba Qwen, dotata di avanzate capacità multilingue e multimodali. Per le schede modello su Hugging Face, vedere i collegamenti nelle tabelle seguenti.
Qwen 3.6
| ID modello viso abbraccio | Capacità modello | Forma unità cluster AI dedicata consigliata |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen3.6-35B-A3B | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | H100_X2 |
Qwen 3.5
| ID modello viso abbraccio | Capacità modello | Forma unità cluster AI dedicata consigliata |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen3.5-9B | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | H100_X1 |
Immagine Qwen
| ID modello viso abbraccio | Capacità modello | Forma unità cluster AI dedicata consigliata |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen-Image | TEXT_TO_IMAGE | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen-Image-Modifica | IMAGE_TEXT_TO_IMAGE | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen-Image-2512 | TEXT_TO_IMAGE | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen-Image-Edit-2511 | IMAGE_TEXT_TO_IMAGE | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen-Image-Edit-2509 | IMAGE_TEXT_TO_IMAGE | A100_80G_X1 |
response_format: "url"non funziona e restituisce un errore di richiesta HTTP 400 errato.n(numero di immagini): solo0o1funzionano.- Lo streaming non è compatibile.
- Le dimensioni delle immagini non standard potrebbero essere arrotondate (ad esempio,
999x999→992x992) anziché restituire un protocollo HTTP 400 (a differenza dell'API OpenAI). - La trasparenza potrebbe non funzionare a causa delle limitazioni del modello.
Qwen Q (motivazione)
| ID modello viso abbraccio | Capacità modello | Forma unità cluster AI dedicata consigliata |
|---|---|---|
| Qwen/QwQ-32B | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
Qwen 3
| ID modello viso abbraccio | Capacità modello | Forma unità cluster AI dedicata consigliata |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen3-Incorporazione-0.6B | INTEGRAZIONE | A10_X1 |
| Qwen/Qwen3-Incorporazione-4B | INTEGRAZIONE | A10_X2 |
| Qwen/Qwen3-Incorporazione-8B | INTEGRAZIONE | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen3-0.6B | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen3-1.7B | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen3-4B | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen3-8B | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen3-14B | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen3-32B | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 | TEXT_TO_TEXT | H100_X8 |
| Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Istruzioni | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | H100_X2 |
| Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Istruzioni | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | H100_X8 |
Qwen 2.5
| ID modello viso abbraccio | Capacità modello | Forma unità cluster AI dedicata consigliata |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Istruzioni | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| Qwen/Qwen2.5-0.5B-Istruzioni | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2.5-1.5B-Istruzioni | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2.5-3B-Istruzioni | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2.5-7B-Istruzioni | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2.5-14B-Istruzioni | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2.5-32B-Istruzioni | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| Qwen/Qwen2.5-72B-Istruzioni | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X4 |
| Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Istruzioni | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Istruzioni | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Istruzioni | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X2 |
| Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Istruzioni | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X4 |
Qwen 2
| ID modello viso abbraccio | Capacità modello | Forma unità cluster AI dedicata consigliata |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen2-0.5B-Istruzioni | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2-1.5B-Istruzioni | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2-7B-Istruzioni | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2-72B-Istruzioni | TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X4 |
| Qwen/Qwen2-VL-2B-Istruzioni | IMAGE_TEXT_TO_TEXT | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2-VL-7B-Istruzioni | TESTO_IMMAGINE_TESTO_TESTO | A100_80G_X1 |
| Qwen/Qwen2-VL-72B-Istruzioni | TESTO_IMMAGINE_TESTO_TESTO | A100_80G_X4 |
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Sebbene sia possibile importare qualsiasi modello di chat, incorporamento (e ottimizzato) convalidato tramite Open Model Engine (con runtime vLLM o SGLang), solo i modelli elencati in modo esplicito in questa pagina sono stati valutati da Oracle per questa famiglia di modelli rispetto ai runtime dei modelli open source e testati su configurazioni GPU supportate da Oracle. In deroga a quanto sopra, Oracle non è responsabile di eventuali problemi relativi a prestazioni, disponibilità, funzionamento o sicurezza dei Modelli Compatibili. I modelli non elencati potrebbero presentare problemi di compatibilità e si consiglia di testare qualsiasi modello non elencato prima dell'uso in produzione. Scopri di più sull'architettura del modello importato dall'AI generativa OCI.
- Per i modelli importati, è possibile utilizzare la lunghezza del contesto nativo specificata dal provider del modello. Tuttavia, la lunghezza massima effettiva del contesto è limitata dall'impostazione hardware di base selezionata per l'hosting di cluster AI dedicati in OCI Generative AI. Per sfruttare appieno la lunghezza del contesto nativo di un modello, potrebbe essere necessario eseguire il provisioning di più risorse hardware.
- Utilizzare i modelli ottimizzati solo se corrispondono alla versione del trasformatore del modello di base compatibile e hanno un conteggio dei parametri entro ±10% dell'originale.
- Per informazioni sull'hardware disponibile e sulla procedura per distribuire i modelli importati, vedere Gestione dei modelli importati.
- Se una forma consigliata non è disponibile in un'area, selezionare l'alternativa più vicina disponibile. Ad esempio, se
H100_X2non è disponibile maA100_80G_X2è, selezionareA100_80G_X2. Se sono disponibili entrambe le forme H100 e A100, selezionare H100 per ottenere prestazioni migliori.