Metadati compatibili

Puoi importare modelli di linguaggio di grandi dimensioni dai bucket di storage degli oggetti Hugging Face e OCI nell'AI generativa OCI, creare endpoint per tali modelli e utilizzarli nel servizio AI generativa.

Meta Llama

I seguenti modelli sono una versione migliorata dei modelli Meta Llama con attenzione alle query raggruppate (GQA). Per ulteriori informazioni, vedere Llama 3.3 e Llama 4 nella documentazione di Hugging Face.

Modelli compatibili Meta Llama
ID modello viso abbraccio Capacità modello Forma unità cluster AI dedicata consigliata
meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 IMAGE_TEXT_TO_TEXT H100_X8
meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Istruzioni IMAGE_TEXT_TO_TEXT H100_X4
meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct TEXT_TO_TEXT A100_80G_X4
meta-llama/Llama-3.2-3B-Istruzioni TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
meta-llama/Llama-3.2-1B-Istruzioni TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
meta-llama/Llama-3.1-8B-Istruzioni TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct TEXT_TO_TEXT A100_80G_X4
meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf TEXT_TO_TEXT A100_80G_X4
meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf TEXT_TO_TEXT A100_80G_X1
Importante

  • Per i modelli importati, è possibile utilizzare la lunghezza del contesto nativo specificata dal provider del modello. Tuttavia, la lunghezza massima effettiva del contesto è limitata dall'impostazione hardware di base selezionata per l'hosting dei cluster AI dedicati in OCI Generative AI. Per sfruttare appieno la lunghezza del contesto nativo di un modello, potrebbe essere necessario eseguire il provisioning di più risorse hardware.
  • Utilizzare i modelli ottimizzati solo se corrispondono alla versione del trasformatore del modello di base compatibile e hanno un conteggio dei parametri entro ±10% dell'originale.
  • Per informazioni sull'hardware disponibile e sulla procedura per distribuire i modelli importati, vedere Gestione dei modelli importati.