Panoramica del servizio AI generico
L'AI generativa è un servizio Oracle Cloud Infrastructure completamente gestito che fornisce un set di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) all'avanguardia e personalizzabili che coprono una vasta gamma di casi d'uso, tra cui chat, generazione del testo, riepilogo e creazione di incorporazioni di testo.
Utilizza l'ambiente di gioco, l'API o l'interfaccia CLI per provare i modelli pre-addestrati pronti all'uso o creare e ospitare i tuoi modelli personalizzati ottimizzati in base AI tuoi dati su cluster AI dedicati.
Il servizio OCI Generative AI include i seguenti modelli di base per l'integrazione di chat, riassegnazione e testo.
- Chat
- Fai domande e ottieni risposte conversazionali tramite un chatbot AI.
- Classifica di nuovo
- Inserire una query e un elenco di testi e ottenere un array ordinato con ogni testo assegnato un punteggio di pertinenza. Il punteggio di pertinenza è il modo in cui il modello classifica i documenti, ovvero quanto bene ogni testo corrisponde alla query.
- Integrazione
- Convertire il testo in incorporazioni vettoriali da utilizzare nelle applicazioni per le ricerche semantiche, i sistemi di raccomandazione, la classificazione del testo o la configurazione cluster del testo.
Uso di modelli di base predefiniti
Ottimizzazione dei modelli pre-addestrati
Puoi creare una copia di un modello di base pre-addestrato, aggiungere il tuo set di dati di formazione e consentire al servizio AI generativa OCI di perfezionare il modello automaticamente. OCI Generative AI utilizza cluster AI dedicati appositamente dimensionati per il tuning. Questi cluster appartengono solo alla tenancy. Dopo aver perfezionato il modello, è possibile creare un endpoint per il modello personalizzato e ospitarlo su un cluster AI dedicato progettato per l'hosting. Quando si crea il cluster di hosting, selezionare il modello pre-addestrato corretto da cui deriva il modello ottimizzato.
Casi d'uso
Utilizzare il servizio AI generativa OCI per i seguenti tipi di casi d'uso.
- Generazione di testo
-
Utilizzare modelli di chat pre-addestrati o modelli di generazione di testo per creare testo per qualsiasi scopo, ad esempio:
- Piazzola per un nuovo prodotto
- Slogan per una campagna di marketing
- E-mail di vendita a un cliente
- Post social media
- Descrizione job
- Titolo per un articolo
- conversazione
-
È possibile porre domande in linguaggio naturale e facoltativamente inviare testo come documenti, e-mail e recensioni di prodotti al LLM e ai motivi LLM sul testo e fornisce risposte intelligenti.
- Estrazione dati
-
Estrarre dati specifici dal testo, ad esempio:
- Estrai le informazioni del richiedente da una domanda scritta in formato libero.
- Estrai date o somme da un contratto.
- Estrai approfondimenti o tendenze dalle tabelle dati.
- Riepilogo
-
Generare riepiloghi esecutivi per documenti troppo lunghi per la lettura o riepilogare qualsiasi tipo di testo, ad esempio:
- Documenti
- Contratti
- Posta elettronica
- Articoli
- Post del blog
- Recensioni dei prodotti
- post social media
- Classificazione
-
Classificare il testo in categorie predefinite, ad esempio:
- Dato un elenco di ticket di supporto, classificarli dal reparto che dovrebbe gestirli.
- Dato un elenco di settori e nomi di società, classificare le società per i rispettivi settori.
- Trasferimento stile
-
Modificare lo stile o il tono del testo, ad esempio:
- Riscrivi qualsiasi testo con uno stile, un formato (elenco o paragrafi) o un tono diversi.
- Riformulare il testo.
- Suggerisci miglioramenti grammaticali.
- Somiglianza semantica
-
Valutare diversi input in base a quanto sia simile il loro significato, ad esempio:
- Valutare un elenco di domande inviate a un sistema di supporto per estrarre la risposta più pertinente data a domande simili in passato quando viene presentata una nuova domanda.
- Sostituisci le ricerche basate su parole chiave con ricerche semantiche per migliorare la pertinenza dei risultati delle ricerche.
Aree con intelligenza artificiale generativa
Oracle ospita i propri servizi OCI nelle aree e nei domini di disponibilità. Un'area è un'area geografica localizzata e un dominio di disponibilità è costituito da uno o più data center in tale area. L'AI generativa OCI è ospitata nelle seguenti aree:
Alcune aree non offrono tutti i modelli. Consulta l'area per ogni modello pre-addestrato per scoprire quali modelli sono disponibili in un'area vicina a te.
Nome area | Posizione | Identificativo area | Chiave area |
---|---|---|---|
Brasile (Est) - San Paolo | San Paolo | sa-saopaulo-1 |
GRU |
Germania (centrale) - Francoforte | Francoforte | eu-frankfurt-1 |
FRA |
Giappone Centrale (Osaka) | Osaka | ap-osaka-1 |
KIX |
Emirati Arabi Uniti (Est) - Dubai | Dubai | me-dubai-1 |
DXB |
Regno Unito - Sud (Londra) | Londra | uk-london-1 |
LHR |
Stati Uniti Midwest (Chicago) | Chicago | us-chicago-1 |
ORD |
Consulta Informazioni sulle aree e sui domini di disponibilità per una lista completa delle aree OCI disponibili, insieme alle posizioni associate, agli identificativi delle aree, alle chiavi delle aree e ai domini di disponibilità.
Modelli pre-addestrati con chiamate tra più aree
Guarda la colonna sottostante, intitolata "Destination Region" per l'area commerciale OCI che offre modelli pre-addestrati per il servizio di intelligenza artificiale generativa in cui viene effettuata una chiamata tra più aree tra la "Hosting Region" e la "Destination Region".
Ad esempio, quando un utente inserisce una richiesta di inferenza per utilizzare il modello xAI Grok 3 a Chicago, il servizio di intelligenza artificiale generativa di Chicago effettua una richiesta a questo modello ospitato a Salt Lake City e restituisce la risposta del modello a Chicago da cui proviene la richiesta di inferenza dell'utente. Per un elenco di modelli pre-addestrati nell'AI generativa OCI e nelle relative aree, consulta Modelli di base pre-addestrati nell'AI generativa.
Aree |
Regione di hosting: Il servizio OCI Generative AI chiama questa area per accedere al modello hosted e restituisce la risposta del modello all'area di destinazione |
Area di destinazione: Area OCI che offre il servizio OCI Generative AI in cui l'utente invia richieste a un modello pre-addestrato |
Modelli pre-addestrati: Modelli nel servizio OCI Generative AI con chiamate tra più aree |
---|---|---|---|
U.S. | SLC (Salt Lake City) |
ORD (Chicago) |
Servizi che entrano nel servizio di intelligenza artificiale generativa
Al momento, il servizio di intelligenza artificiale generativa Oracle Cloud Infrastructure (OCI) non è disponibile in ogni area commerciale OCI. Consulta la colonna sottostante intitolata "Destination Region:" per un elenco delle region commerciali OCI che offrono il servizio OCI Generative AI.
Esistono servizi OCI che documentano (nella "descrizioni del servizio Oracle PaaS e IaaS Universal Credits") le chiamate al servizio OCI Generative AI. Per una determinata chiamata al servizio AI generativa OCI, se l'area di chiamata e l'area di destinazione non sono uguali, verrà effettuata una chiamata tra più aree.
Area |
Regioni chiamanti: OCI region da cui è possibile effettuare chiamate (tra più aree) al servizio AI generativa OCI |
Area di destinazione: OCI region che offre un servizio AI generativa OCI |
---|---|---|
Brasile | GRU , VCP |
GRU |
EU | AMS , MRS , LIN , ARN , CDG , MAD , ZRH , FRA |
FRA |
Giappone | KIX , NRT |
KIX |
Emirati Arabi Uniti | DXB |
DXB |
GB | CWL , LHR |
LHR |
U.S. | PHX , IAD , SJC , ORD |
ORD |
Accesso all'intelligenza artificiale generativa nella console
- Accedere alla Console utilizzando un browser supportato.
- Nella barra di navigazione della console selezionare un'area con intelligenza artificiale generativa, ad esempio Midwest degli Stati Uniti (Chicago) o Sud del Regno Unito (Londra). Vedere quali modelli vengono offerti nella propria area.
- Aprire il menu di navigazione e selezionare Analytics & AI. In Servizi AI, selezionare AI generativa.