xAI Grok 4.1 Fast

Il modello xAI Grok 4.1 Fast migliora su xAI Grok 4 Fast principalmente attraverso una formazione specializzata per flussi di lavoro identici, offrendo allucinazioni ridotte (tagliate di ~3x), una migliore chiamata agli strumenti, l'elaborazione parallela e una finestra di contesto di token enorme 2 milioni, rendendo questo modello superiore per attività complesse e del mondo reale come l'assistenza clienti e la ricerca, mantenendo al contempo alta velocità e una maggiore precisione fattuale. Questo modello è ottimizzato per prestazioni e affidabilità nei sistemi degli agenti autonomi.

Aree per questo modello

Importante

Per le aree supportate, i tipi di endpoint (cluster AI su richiesta o dedicati) e l'hosting (AI generativa OCI o chiamate esterne) per questo modello, vedere la pagina Modelli per area. Per informazioni dettagliate sulle aree, vedere la pagina Aree AI generative.

Accesso a questo modello

Accedere a questo modello tramite la console, l'API e l'interfaccia CLI:

Panoramica

Il modello xAI Grok 4 Fast è disponibile in due modalità disponibili in due modelli separati. Un modello di motivo e un modello di non-motivo. Per informazioni su quale modello selezionare, vedere la tabella seguente.


Modalità	Nome modello	Funzionamento	Quando utilizzarla
Ragionamento	`xai.grok-4-1-fast-reasoning`	Genera token di pensiero per l'analisi dettagliata della catena di pensiero, fornendo un ragionamento logico più approfondito con maggiore latenza (meno dei modelli di ragionamento precedenti).	Problemi complessi in più fasi che richiedono soluzioni accurate e analitiche.
Non ragionevole	`xai.grok-4-1-fast-non-reasoning`	Salta la fase token di pensiero e restituisce risposte immediate corrispondenti a pattern.	Query semplici e semplici in cui la velocità è la priorità.

Caratteristiche principali

Nomi dei modelli nell'AI generativa OCI:
- xai.grok-4-1-fast-reasoning
- xai.grok-4-1-fast-non-reasoning
Disponibile su richiesta: accedi a questo modello on-demand tramite l'area di gioco della console o l'API.
Supporto multimodale: immettere testo e immagini e ottenere un output di testo.
Knowledge: ha una profonda conoscenza del dominio in finance, sanità, diritto e scienza.
Lunghezza contesto: 2 milioni di token (la lunghezza massima del prompt + della risposta è di 2 milioni di token per mantenere il contesto). Nel parco giochi, la lunghezza della risposta è limitata a 16.000 token per ogni esecuzione, ma il contesto rimane di 2 milioni.
Modalità: opera in due modalità: "ragionamento" per attività complesse e "non ragionamento" per richieste veloci e semplici.
Chiamata di funzione: Sì, tramite l'API.
Output strutturati: Sì.
Token di input inseriti nella cache: Sì
- Conteggio token: vedere l'attributo cachedTokens nell'API PromptTokensDetails Reference.
- Determinazione prezzi: vedere la pagina Determinazione prezzi.
Nota importante: la funzione di input nella cache è disponibile sia nell'area di gioco che nell'API. Tuttavia, tali informazioni possono essere recuperate solo tramite l'API.
Knowledge Cutoff: non disponibile

Limiti

Token al minuto (TPM)

Per l'aumento del limite TPM, utilizzare il nome limite seguente: grok-4-fast-chat-tokens-per-minute-count (per 200.000 token). Vedere Creazione di una richiesta di aumento del limite.

Input immagine

Console: caricare una o più immagini .png o .jpg, ciascuna di 5 MB o inferiore.
API: sono supportati solo i formati di file JPG/JPEG e PNG. Invia una versione codificata base64 di un'immagine, assicurando che ogni immagine convertita sia più di 256 e meno di 1.792 token. Ad esempio, un'immagine 512 x 512 in genere converte in circa 1.610 token. Non è stato specificato il numero massimo di immagini che è possibile caricare. Il conteggio dei token combinati sia per il testo che per le immagini deve rientrare nella finestra di contesto generale del modello di 2 milioni di token.

Modalità su richiesta

Nota

I modelli Grok sono disponibili solo in modalità su richiesta.


Nome modello	Nome modello OCI	Nome prodotto pagina determinazione prezzi
xAI Grok 4.1 Fast	`xai.grok-4-1-fast-reasoning` `xai.grok-4-1-fast-non-reasoning`	xAI - Velocità Grok 4.1 I prezzi sono indicati per: Token input Token output Token di input inseriti nella cache

Puoi raggiungere i modelli di base pre-addestrati nell'intelligenza artificiale generativa attraverso due modalità: on-demand e dedicato. Di seguito sono riportate le funzioni principali per la modalità on-demand.

È possibile pagare man mano per ogni chiamata di inferenza quando si utilizzano i modelli nell'area di gioco o quando si chiamano i modelli tramite l'API.
Barriera bassa per iniziare a utilizzare l'intelligenza artificiale generativa.
Ottimo per la sperimentazione, la prova di concetto e la valutazione del modello.
Disponibile per i modelli pre-addestrati in aree non elencate come (solo cluster AI dedicato).

Date di rilascio e ritiro OCI

Per le date di rilascio e smobilizzo e le opzioni del modello di sostituzione, vedere Date di smobilizzo del modello (modalità su richiesta).

Parametri modello

Per modificare le risposte del modello, è possibile modificare i valori dei seguenti parametri nell'area di gioco o nell'API.

Numero massimo di token di output: Numero massimo di token che si desidera venga generato dal modello per ogni risposta. Ogni risposta. Stima quattro caratteri per token. Poiché si sta richiedendo un modello di chat, la risposta dipende dal prompt e ogni risposta non utilizza necessariamente il numero massimo di token allocati.

Suggerimento

Per input di grandi dimensioni con problemi difficili, impostare un valore elevato per il parametro del numero massimo di token di output. Vedere Risoluzione dei problemi.
Temperatura: Livello di casualità utilizzato per generare il testo di output. Min: 0, Max: 2

Suggerimento

Iniziare con la temperatura impostata su 0 o meno e aumentare la temperatura quando si rigenerano i prompt per ottenere un output più creativo. Le alte temperature possono introdurre allucinazioni e informazioni di fatto errate.
Top p: Metodo di campionamento che controlla la probabilità cumulativa dei primi token da considerare per il token successivo. Assegnare a p un numero decimale compreso tra 0 e 1 per la probabilità. Ad esempio, immettere 0,75 per il primo 75% da considerare. Impostare p su 1 per considerare tutti i token.

Risoluzione dei problemi

Problema: il modello Grok 4.1 Fast non risponde.

Causa: il parametro Numero massimo di token di output nell'area di esecuzione o il parametro max_tokens nell'API è probabilmente troppo basso. Ad esempio, per impostazione predefinita questo parametro è impostato su 600 token nel campo di gioco che potrebbero essere bassi per attività complesse.

Azione: aumentare il parametro del numero massimo di token di output.

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